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Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Wissensmanagement in der Bioinformatik

Algorithmen und Datenstrukturen

Vorlesung im Sommersemester 2017
Professor Ulf Leser

Die Vorlesung behandelt klassische Themen aus den Bereichen Algorithmen und Datenstrukturen. Betrachtete Probleme sind z.B. Sortieren, Suchen in Strings, Listen, und Bäumen, Patternmatching und Wegesuchen in Graphen. Die verschiedenen Verfahren werden ausführlich dargestellt und in ihrer Komplexität analysiert. An ausgewählten Beispielen werden Korrektheitsbeweise durchgeführt. Durch die Vorlesung lernen Studierende grundlegende Algorithmen, effiziente Datenstrukturen und eine Reihe von Entwurfstechniken kennen und sind in der Lage, für ein gegebenes algorithmisches Problem verschiedene Lösungsansätze bzgl. ihrer Effizienz zu beurteilen und den am besten geeigneten Ansatz auszuwählen.

Die erste Vorlesung findet am Mittwoch, den 19.4.2017, statt.

Die Vorlesung wird durch eine Übung begleitet. Die Einschreibung in AGNES erfolgt ausschließlich über die Übungen.

Voraussetzungen

Voraussetzung für den Besuch sind gute Kenntnisse in Java.

Prüfungen und Klausureinsicht

Das Modul wird mit einer Klausur abgeschlossen. Voraussetzung zur Zulassung ist die Erreichung von mindestens 50% der Punkte in der Übung. Die Klausurtermine sind:

  • 7.8.2017, 11-15 Uhr (Start: 11.30, Zeit: 150 Minuten)
  • 29.9.2017, 11-15 Uhr (Start: 11.30, Zeit: 150 Minuten)

Der Termin für die Einsicht der ersten Klausur ist:

  • 5.9.2017, 13-14 Uhr (RUD25, 4.410)

Anrechnung

Das Modul (Vorlesung + Übung) kann angerechnet werden für

  • Monobachelor Informatik (typischerweise im zweiten Semester, 9 SP)
  • Monobachelor INFOMIT (typischerweise im zweiten Semester, 9 SP)
  • Kombibachelor Informatik, Kern- und Zweitfach (typischerweise im vierten Semester, 9 SP)

Literatur zur Vorlesung

  • Ottmann, Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen, Spektrum Verlag
  • Saake, Sattler: Algorithmen und Datenstrukturen (mit Java), dpunkt.Verlag
  • Sedgewick: Algorithmen in Java: Teil 1 - 4, Pearson Studium
  • Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Introduction to Algorithms, MIT Press

Themen der Vorlesung

Die Folien werden hier jeweils nach der Vorlesung als PDF erhältlich sein.


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