Schwerpunkt
Grosse Datenräume in Web-basierten Umgebungen
Ziel der Forschungsperspektiven ist es, Algorithmen und Datenstrukturen zu entwickeln, um große Datenbestände zu speichern und zu analysieren, und zwar unter Verwendung heterogener, verteilter Hardware- und Software-Umgebungen. Der Umgang mit semantischem Wissen und mit Fragen der Datensicherheit bilden zusätzliche Herausforderungen des Schwerpunktes. Um die neuen Konzepte existierenden und neuen Anwendungen zugänglich zu machen, werden neue Technologien, insbesondere des Grid Computing berücksichtigt.
Beteiligte Lehrstühle und Forschungsgruppen
Prof. Johann-Christoph Freytag - Datenbanken und Informationssysteme
Prof. Ulf Leser - Wissensmanagement in der Bioinformatik
Prof. Felix Naumann - Informationsintegration
Prof. Alexander Reinefeld - Parallele und Verteilte Systeme
Besuchsadressen:
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Humboldt-Universität zu Berlin (HU)
Institut für Informatik
Rudower Chaussee 25
D-12489 Berlin -
Zuse Institute Berlin (ZIB)
Takustraße 7
D-14195 Berlin-Dahlem
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