Direkt zum InhaltDirekt zur SucheDirekt zur Navigation
▼ Zielgruppen ▼

Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Rechnerbetriebsgruppe

GPU-Server

Zur Zeit gibt es am Institut einen zentralen Server mit einer GPU von Nvidia (Tesla V100). Neben CUDA ist auch OpenCL und TensorFlow (Python) installiert.

Die PC in den Pool-Räumen "Berlin" und "Brandenburg" haben Grafikkarten von Nvidia, die ebenfalls über CUDA, OpenCL und Tensoflow genutzt werden können. Alles PC ind den Pool-Räumen haben eine Intel-Grafikkarte (Onboard). Diese lässt sich über OpenCL zum Rechnen nutzen.

 

Rechner mit GPUs:
Server/PCs Karte CUDA Sonstiges
gruenau[9-10] Nvidia Tesla V100 (32GB) 10.1 OpenCL,TensorFlow
PC-Pool (Berlin/Brandenburg) GeForce GTX 745 (4GB) 10.1 OpenCL, TensorFlow
PC-Pools Intel Skylake GT2 / OpenCL

 

Reservierung (!!! Test/Pilot !!!)

Aufgrund der hohen Nachfrage wird z.Z. ein Buchungssystem aufgebaut. dies basiert u.a. auf einem gemeinsamen Kalender.