Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik

HU-IfI: Vorlesung Analysis/Numerik

Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Informatik


Analysis/Numerik

Vorlesender: Prof. W. Römisch


Diese Vorlesung war Bestandteil des Grundstudiums und wurde vom Wintersemester 1992/93 bis Sommersemester 1994 gehalten. Das Script zur Vorlesung wurde von Daniel Gudlat erstellt.


Aus dem Inhalt:

  • Mengen, Abbildungen, Zahlen
    • Mengen und Strukturen
    • reelle Zahlen, Zahlbereiche
    • Abbildungen u. Mächtigkeit von Mengen
    • m-dimensionaler Euklidischer Raum
    • komplexe Zahlen

  • Metrische Räume
    • Grundbegriffe
    • Konvergenz von Folgen in metr. Räumen
    • Banach Fixpunktsatz
    • kompakte Mengen
    • zusammenhängende Räume
    • Produkt metrischer Räume

  • Folgen und Reihen
    • reelle Zahlenfolgen
    • Folgen im m-dim. Euklidischen Raum
    • unendliche Reihen
    • Potenzreihen und Elementarfunktionen

  • Stetige Funktionen
    • stetige Abb. in metr. Räumen
    • Räume und Folgen stetiger Funktionen
    • reelle Funktionen einer reellen Veränderlichen

  • Differentialrechnung
    • Differentialrechnung reeller Funktionen einer reellen Veränderlichen
    • Fréchet-Ableitung u. partielle Ableitungen
    • Kettenregel, Mittelwertsatz und Taylorformel
    • Extremalaufgaben
    • implizite Funktionen

  • Integralrechnung
    • Riemann-Integral im m-dim. Raum
    • Stammfunktion und Riemann-Integral
    • uneigentliche Integrale
    • Riemann-Stieltjes-Integral

  • Lineare normierte Räume, lineare Operatoren
    • lineare normierte Räume, endlichdimensionale Räume
    • lineare beschränkte Operatoren
    • kompakte Mengen in Räumen stetiger Funktionen
    • Approximationssatz von Stone-Weierstraß / Anwendungen
    • Fourierreihen

  • Gewöhnliche Differentialgleichungen
    • Anfangswertaufgaben für gewöhnl. Dgl. :
      Existenz- und Einzigkeitsaussagen
    • Anfangswertaufgaben für lineare DGL-Systeme

  • Numerische Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme
    • Newton- und Newton-ähnliche Verfahren
    • Einbettungsmethoden für nichtlineare GLS

  • Approximative Darstellung von Funktionen und numerische Integration
    • Interpolation mit Polynomen
    • Interpolation mit kubischen Splines
    • numerische Integration

P.N.
Erstellt am 02-02-95, zuletzt geändert am 02-02-95