Forschungsmethoden der Informatik
Wann und Wo
Vorlesung: Dienstag, 13-15, RUD 26, 0'313
Dienstag, 15-17 (14tgl./1), RUD 26, 0'313
Übung: Dienstag, 15-17 (14tgl./2), RUD 26, 0'313
Wer
Dozent: Prof. Grunske
Übung: Dipl.Inf. Simon Heiden
Beschreibung und Aufbau der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung bietet einen Überblick über die in der Informatik üblichen Forschungsmethoden. Aufbauend auf dem vermittelten Wissen können die Studenten eine Auswahl, zwischen den bestehenden quantitativen und qualitativen Methoden treffen. Sie können statistische Methoden anwenden, um praktische Fragestellungen und Forschungsarbeiten aus der Softwaretechnik zu bearbeiten.
Insbesondere sollen die folgenden Konzepte vermittelt werden:
- Wissenschaftstheorie
- Theoretische, methodische, konstruktive und empirische Forschung
- Qualitative und quantitative Methoden
- Systematische Literaturauswertung, Umfragen, Interviews
- Experimente und Fallstudien
- Schreiben und publizieren
- Deskriptive (beschreibende) Statistik
- Inferentielle (induktive) Statistik
- Wichtige Verteilungen und Hypothesentests
- Fallbeispiele
Terminplanung bis Semesterende (Änderungen möglich)
| Di, 13.00-15.00 | Thema | Di, 15.00-17.00 | Thema | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 18.10.16 | V | Einführung und Vorstellung von möglichen Themen | 18.10.16 | V | Question Everything or Critical Thinking and Computer Science and Software Engineering Research Methods | |
| 25.10.16 | V | Introduction to Research Methods | 25.10.16 | V | Qualitative Research Methods | |
| 01.11.16 | V |
Quantitative Research Methods:Descriptive Research, Data, Measurement, Scale Theory |
01.11.16 | V | Quantitative Research Methods: Basic Statistics (1) | |
| 08.11.16 | Ü | Quantitative Research Methods: Descriptive Statistic in R | 08.11.16 | V | Fundamental Skills: How to read Scientific Literature? | |
| 15.11.16 | V | Quantitative Research Methods: Basic Statistics (2) | 15.11.16 | V | Fundamental Skills: Writing a Research Proposal | |
| 22.11.16 | V | Fundamental Skills: Thesis Writing | 22.11.16 | V |
Quantitative Research Methods: Experiments |
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| 29.11.16 | Ü | Quantitative Research Methods: Inferential Statistic in R | 29.11.16 | Ü | Quantitative Research Methods: Inferential Statistic in R | |
| 06.12.16 | V | Quantitative Research Methods: Benchmarking and Simulations | 06.12.16 | V | Fundamental Skills: Presentation of Research Results | |
| 13.12.16 | V |
Critical Evaluation of Research Results, Threats to Validity |
13.12.16 | V | Fundamental Skills: Reviewing Research Papers | |
| 03.01.17 | V | Fundamental Skills: Writing a Research Paper | 03.01.17 | V | Fundamental Skills: Time Management | |
| 10.01.17 |
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Frei | 10.01.17 |
|
Frei | |
| 17.01.17 | V | Fundamental Skills: Networking and Research Ethics | 17.01.17 | V | Fundamental Skills: Value and Impact of Computer Science Research | |
| 24.01.17 | P | Examples of CS Research: Search Based Software Engineering and Mining Software Repositories | 24.01.17 | P | Examples of CS Research: Defect Prediction and Fault Localization; Automatic Program Repair | |
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| 14.02.17 | V | Summary and Q&A | 14.02.17 | V | Summary and Q&A |
Literatur
- C. Wohlin, P. Runeson, M. Höst, M.C. Ohlsson, B. Regnell, A.Wesslén, Experimentation in Software Engineering, Springer Verlag Berlin Heidelberg, 2012.
- P. Runeson, M. Höst, A. Rainer,B. Regnell, Case Study Research in Software Engineering: Guidelines and Examples, Wiley, 2012.
Voraussetzungen und Prüfung
Umfassende technische Kenntnisse in der Informatik oder im Software Engineering werden vorausgesetzt. Insbesondere allgemeine Softwareentwicklungskonzepte sollten bekannt sein.
Die Lehrveranstaltung wird mit einer mündlichen Prüfung geprüft.
Entgegen den im Prüfungsplan genannten beiden Terminen wird nur am 01.03.2017 geprüft.
Übungsaufgaben
Im Verlauf des Semesters ist von den Studenten ein wissenschaftlicher Vortrag zu halten und ein Forschungskonzeptpapier zu erstellen. Benötigte Literatur und Richtlinien werden noch bereitgestellt.