Vergangene Termine
- 2022-06-28T14:00:00+02:00
- 2022-06-28T23:59:59+02:00
- Zoom
Juni
28
Dienstag
2022
- 2022-06-08T13:30:00+02:00
- 2022-06-08T23:59:59+02:00
- Raum 3.408 (JvN-Haus/RUD25)
Juni
8
Mittwoch
2022
- 2022-06-07T13:15:00+02:00
- 2022-06-07T23:59:59+02:00
- Zoom
Juni
7
Dienstag
2022
- 2022-06-03T09:00:00+02:00
- 2022-06-03T23:59:59+02:00
- Zoom
Juni
3
Freitag
2022
- 2022-05-24T13:15:00+02:00
- 2022-05-24T23:59:59+02:00
- Online-Verfahren
Mai
24
Dienstag
2022
- 2022-05-19T11:15:00+02:00
- 2022-05-19T23:59:59+02:00
- RUD25: Raum 3.328
Mai
19
Donnerstag
2022
- 2022-05-17T18:00:00+02:00
- 2022-05-17T23:59:59+02:00
- Online-Verfahren
Mai
17
Dienstag
2022
- 2022-05-13T13:00:00+02:00
- 2022-05-13T23:59:59+02:00
- Online-Verfahren
Mai
13
Freitag
2022
- 2022-05-10T11:00:00+02:00
- 2022-05-10T23:59:59+02:00
- Online-Verfahren
Mai
10
Dienstag
2022
- 2022-05-04T16:00:00+02:00
- 2022-05-04T23:59:59+02:00
- online: Zoom
Mai
4
Mittwoch
2022
Kolloquiumsvortrag: "Scalable, Calibrated (Deep) Probabilistic Learning"
Zeit: 16:00
online: Zoom
Prof. Dr. Nadja Klein (HU Berlin, Lehrstuhl für Statistik und Data Science, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät) zum Thema "Scalable, Calibrated (Deep) Probabilistic Learning"