Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik

Lineare Algebra I (LA)

Studienpunkte: 10

Lern- und Qualifikationsziele

Studierende erlernen die zum fundierten Verständnis der Informatik notwendigen Grundlagen der linearen Algebra.

Inhalte

  • Grundbegriffe. Mengen, Abbildungen, Äquivalenzrelationen, grundlegende algebraische Strukturen
  • Elementare Vektorrechnung. R2, R3: Vektoren, Geraden, Ebenen, Skalarprodukt, Abstands- und Winkelmessung, Vektorprodukt
  • Lineare Gleichungssysteme. Lösbarkeitsbedingungen, Gauß-Algorithmus, Lösungsraum
  • K-Vektorräume. Lineare Unabhängigkeit, Erzeugendensysteme, Basis, Dimension, Unterraum, Koordinaten
  • Lineare und affine Abbildungen, Matrizen. Zusammenhang zwischen linearen Abbildungen und Matrizen, Kern und Bild einer linearen Abbildung, Rang einer linearen Abbildung und einer Matrix, affine Räume und affine Abbildungen
  • Determinanten. Definition, Eigenschaften, Rechenregeln

 

Dozent

Prof. Dr. Klaus Mohnke

Prof. Dr. Jürg Kramer

Links

Lineare Algebra und Analytische Geometrie I (für Informatiker) (WS 09/10)

Lineare Algebra und Analytische Geometrie I (WS 09/10)