Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik

Erdbebenfrühwarnsystem (32 241)

Selbstorganisierende Netzstrukturen bilden die Grundlage für ein Netz intelligenter Sensoren, die Erdbebensignale analysieren und im Verbund verlässliche Frühwarnungen auslösen sollen. Die Modellierung, Simulation und Bewertung solcher Frühwarnsysteme (als Teil des EU-Projektes SAFER) bildet die thematische Basis für das Seminar, wo insbesondere geeignete Werkzeuge in ihrer Anwendung untersucht werden sollen.

IT-Security Workshop (32 242)

Immer mehr Prozesse werden in der Industrie über IT-Systeme abgewickelt. Neben der generellen Verfügbarkeit und Funktionstüchtigkeit dieser Systeme wird ihre Absicherung gegen Angreifer immer wichtiger. Dem dadurch entstehenden Bedarf an qualifiziertem Sicherheitspersonal sollten sich auch die Universitäten mit ihrem Ausbildungsangebot anpassen. Zwar werden zunehmend Lehrveranstaltungen zum Thema "IT-Sicherheit" angeboten, diese betrachten jedoch typischerweise nur einen Ausschnitt aus dem Gebiet und sind oft eher theoretisch ausgerichtet. In diesem Workshop sollen sich die Teilnehmer kritisch mit den Grundsätzen des Hackens und den prinzipiellen Angriffskonzepten auseinandersetzen. Es sollen aber auch praktische Erfahrungen beim Angriff und der Verteidigung von UNIX/Linux Systemen gesammelt werden. Diese Veranstaltung ist nicht als Ausbildung von Studenten zu Hackern zu verstehen. Vielmehr soll das Bewusstsein für die potentiellen Schwachstellen der genannten Systeme geschärft, sowie Lösungsmöglichkeiten erarbeitet werden.

Self-Organizing Middleware (32 243)

The Systems Architecture Group is engaged in numerous projects: Berlin Roof Net, Anonymous Reputation Management for Social Network Services, and Early Warning Systems for Seismic Activities. Each of these projects requires intensive research to make progress. In this project seminar, we will identify specific problems for each project, review prior art literature, discuss our findings, and regularly report about progress made on each issue. In addition to acquiring knowledge about the technologies that are relevant for each project, seminar participants will get hands-on experience with research techniques, including literature study, project planning, and result presentation / publication.

Software-Sanierung (32 244)

Beginn 2. Woche (25.10.)!!
Nicht so sehr die Neuentwicklung, sondern vielmehr die Wartung existierender Software macht heutzutage den Hauptanteil der praktischen Tätigkeit eines Informatikers aus. In unserem Projekt wollen wir ein mittels Reverse-Engineering-Methoden aufbereitetes existierendes Programm-System zur Steuerung technischer Anlagen kennenlernen. Dabei sollen die über einen längeren Zeitraum entwickelten Software-Dokumente (Verhaltensspezifikation, Programmdokumentation, Testfälle u.a.) und das Web-basierte Projekt-Repository team-orientiert erschlossen werden.

Software-Sanierung für Fortgeschrittene (32 245)

Fortsetzung des Seminars ’Software-Sanierung’

Anpassbarkeit von Lehrmaterial-Repositories (32 246)

Beginn 2. Woche (23.10.)!!
Elektronisches Lehrmaterial ist spezielle Software (SW) zur Nutzung in der Ausbildung. Wie andere SW auch, ist die Entwicklung von elektronischem Lehrmaterial aufwendig, so dass seine Nachnutzbarkeit und Anpassbarkeit wichtige Qualitätskriterien sind. Weltweit sind mitlerweile etliche Lehrmaterial-Repositories entstanden die sich in Umfang und Inhalt beträchtlich unterscheiden: Ariadne, Merlot, Swenet, Musoft, JCSE. Das Seminar beschäftigt sich mit der Analyse dieser Quellen und insbesondere mit Techniken, um die Anpassbarkeit der Lehrmaterialien zu erhöhen.

Mensch-Technik-Interaktion in Echtzeit (32 247)

In einem gemeinsamen Projektseminar mit dem Institut für Psychologie soll die Software für einen Versuchsaufbau auf dem Gebiet der 'Funktionsteilung Mensch - Maschine' analysiert und erweitert werden.

Data Mining in der Bioinformatik (32 248)

Das Seminar behandelt verschiedene Anwendungen des Data Mining in der Bioinformatik. Beispiele sind Klassifikation zur Vorhersage von Genfunktion, Clustering zur Analyse von Genexpressionsdaten, Text Mining Methoden für die Literatursuche, oder graph-basiertes Data Mining in biologischen Netzwerken. Wird als Blockseminar gehalten.

Indizieren und Anfragen von Graphen in Datenbanken (32 249)

Dieses Seminar beschäftigt sich mit der Speicherung, der Indexierung und dem Anfragen von Graphen in Datenbanken.

Text Mining und Anwendungen (32 250)

Text Mining beschäftigt sich mit Algorithmen, die Wissen aus Textsammlungen gewinnen. Da über 80% aller elektronischen Daten in unstrukturierter textueller Form vorliegen, sind die Methoden des Text Mining von großer Bedeutung. In diesem Seminar wollen wir Methoden und Algorithmen des Text Mining mit Bezug zu konkreten Anwendungsbereichen erarbeiten. Anwendungsbereiche von Text Mining liegen unter anderem in Biomedizin, Dokumentenmanagement, Betrugserkennung, Web-Personalisierung, Marketing, Customer Relationship Management, Recommender Systems. Teilnehmer der Veranstaltung bereiten einen Vortrag zu einem der Themenvorschläge vor und verfassen eine schriftliche Ausarbeitung. Das Seminar wird als Blockseminar am Ende des Semesters stattfinden.
Vorbesprechung: 19.10.07, 13-15 Uhr in RUD 26, 1'307

Aktuelle Themen im Reinforcement Learning (32 251)

Reinforcement Learning (RL) ist eine Klasse unüberwachter maschineller Lernverfahren, die sich auf eine Vielzahl von Problemen anwenden läßt. In diesem Seminar sollen aktuelle und besonders interessante Entwicklungen im RL behandelt werden. Dabei geht es unter anderem um neue Lernalgorithmen, elegante Verfahren zur Problemrepräsentation, Shaping, Hierarchiches RL und Multi-Agenten RL. Eine praktische Erprobung ausgewählter Themen an spannenden Problemen ist am Ende des Seminars geplant.

Global Data Storage on Structured Overlays (32 252)

Die in sehr großen Forschungsprojekten (z. B. Geo-, Astro- oder Teilchenphysik) produzierten Daten werden zunehmend nicht mehr zentral sondern weltweit verteilt gespeichert. In diesem Seminar untersuchen wir aktuelle Entwicklungen zur sicheren und effizienten Speicherung sehr großer Datenmengen auf strukturierten Overlay Netzwerken.

Proactive Management of Computer Systems (32 253)

Proaktives Management der Computersysteme beschäftigt sich mit den Methoden der frühzeitigen Erkennung und Beseitigung von Ausfällen, Anomalien, Leistungabfällen, Intrusionen, Angriffen und weiteren unerwünschten Situationen. Neben den traditionellen Ansätzen der Anomalieerkenunnung werden wir in dem Seminar Methoden für Vorhersage von Ereignissen und ihre Einsatzscenarien behandeln. Weitere Themen beinhalten Diagnose (root cause analysis), schnelle Beseitigung von Fehlern (Recovery Oriented Computing), sowie die Analyse der Kosten / Nutzen mit Hilfe von Utility Funktionen.
Vorbesprechung am 17.10.2007, 13 Uhr in RUD 26, 1'306

Methoden und Techniken des Projektmanagements (NEU: )

Blockseminar am Semesterende
Verpflichtende Einführungsveranstaltung: Freitag, 19.10.2007, 15.00Uhr c.t. RUD 26, Raum 1'306

Analyse von Petrinetz-Modellen (32 254)

Petrinetze werden zur Modellierung verteilter Systeme verwendet. Zustandsänderungen in einem Petrinetz-Modell werden verstanden als Erzeugen und Vernichten von Ressourcen (statt des sonst üblichen Lesens und Schreibens von Variablen). Dadurch ergeben sich interessante algorithmische Analysemöglichkeiten, die in diesem Seminar vorgestellt werden.

Graphentheorie und Kombinatorik (32 255) [Homepage]

Im Seminar befassen wir uns mit aktuellen Resultaten in der Diskreten Mathematik und ihren angrenzenden Gebieten.

Kryptologie und Komplexität (32 256)

In diesem Seminar werden aktuelle Themen der Theoretischen Informatik, insbesondere der Komplexitätstheorie und der Kryptologie, behandelt.

Matroidtheorie (32 257)

Faszinierend an der Matroidtheorie ist unter anderem, dass sie die Betrachtung verschiedenartiger, auf den ersten Blick nicht nah verwandter Objekte unter einem gemeinsamen, algebraisch-kombinatorischen Blickwinkel ermöglicht. Ein Matroid ist eine Struktur, die das "Wesentliche" des Konzepts der linearen Unabhängigkeit in Vektorräumen erfasst. Matroide lassen sich aber auch als diejenigen Strukuren charakterisieren, auf denen der Greedy-Algorithmus immer optimale Lösungen liefert.

Aktuelle Themen der Theoretischen Informatik

Anhand aktueller Veröffentlichungen werden neue Entwicklungen in allen Bereichen der theoretischen Informatik besprochen.

Das Seminar setzt sehr gute und zumindest in einem Bereich auch tiefergehende Kenntnisse der theoretischen Informatik voraus.

Spezialgebiete der Signalverarbeitung (32 259)

Das Projekt stellt eine Ergänzung der Vorlesungen zur Signalverarbeitung dar. Ziel dieser Lehrveranstaltung ist die Bearbeitung von Projekten zu ausgewählten Gebieten (Verkehrsforschung, Medizintechnik u.a.). Von den Studierenden wird erwartet, dass sie sich in kleinen Gruppen relativ selbstständig in das ausgewählte Projektthema einarbeiten, Experimente durchführen und die Ergebnisse schriftlich darstellen und diskutieren. Voraussetzungen für die Teilnahme sind Kenntnisse auf dem Gebiet der Signalverarbeitung. Die Themen für die Projekte werden noch vor Beginn des Semesters bekannt gegeben.

Anwendungen der Signalverarbeitung und Mustererkennung (32 260)

Die in Forschungsprojekte eingebundenen Anwendungen der Signalverarbeitung und Mustererkennung sind Gegenstand dieses Seminars. Die Studierenden sollen insbesondere lernen, die Ergebnisse ihrer Arbeiten auch adäquat aufbereiten und präsentieren zu können.

Erfassung und Analyse kognitiver psycho-physiologischer Signale (32 261)

Im Mittelpunkt dieser Lernveranstaltung stehen die kognitiven psycho-physiologischen Signale. Es werden theoretische und praktische Kenntnisse über deren Entstehung, Erfassung, Bedeutung und die adäquate Analyse vermittelt. Begonnen mit der Entwicklung geeigneter Stimulationsparadigmen und der Erstellung entsprechender messtechnischer Setups, werden Methoden zur Datenkonditionierung, Vorverarbeitung, Extraktion des Nutzsignals und Schätzung und Quantifizierung relevanter Parameter erörtert. Anschließend werden reale Signale analysiert und die erhaltenen Ergebnisse im aufgabenspezifischen Kontext interpretiert. Das ist eine gemeinsame Veranstaltung des Institutes für Informatik, Fachgebiet Signalverarbeitung und Mustererkennung, und des Institutes für Psychologie, Fachgebiete Biologische und Kognitive Psychologie.