Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik

Mathematische Grundlagen der Wahrnehmung und Sensomotorik (auch HK, PI) (32 219)

Die Vorlesung stellt Filterprozesse und Kategorisierungsverfahren der audio-visuellen Wahrnehmung vor und führt in die Theorie dynamischer Systeme ein, welche zur sensomotorischen Regelung eingesetzt werden. Einen Schwerpunkt bildet die Analyse rekurrenter neuronaler Netze. Unter anderem werden behandelt: Iterierte Abbildungen, Attraktoren, Chaos, Approximation von Funktionen, Reihenentwicklung, Eigenwerte und Zerlegung nach invarianten Unterräumen. Anwendungsorientierte Übungen finden begleitend zur Vorlesung statt.

Werkzeuge der empirischen Forschung (auch HK, PI) (32 220)

Es werden die Basisverfahren der Beschreibenden Statistik (Statistische Maßzahlen, Boxplots, Häufigkeitstabellen, Häufigkeitsdiagramme, Zusammenhangsmaße, Regressionsproblem) und der Schließenden Statistik (Ein- und Zweistichprobenproblem, Varianzanalyse, Anpassungstests, Nichtparametrische Tests, Korrelation, Regression, Clusteranalyse, Hauptkomponentenanalyse, Diskriminanzanalyse) behandelt. Die Methoden werden anhand des Statistik-Programmpakets SAS und mit Hilfe von vielen Beispielen demonstriert.
Zur Vorlesung gibt es ein Praktikum.