Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Software Engineering

Arbeits- und Forschungsmethoden der Informatik

 

Wann und Wo

Vorlesung: Montag, 15-17, RUD 26, 0'115   

Moodle-Kurs

Wer

Dozent: Prof. Grunske

Beschreibung und Aufbau der Lehrveranstaltung

In dieser Veranstaltung werden die Grundlagen der Arbeits- und Forschungsmethoden der Informatik vermittelt, insbesondere sind dies:

  • Wissenschaftstheorie
  • Theoretische, methodische, konstruktive und empirische Forschung
  • Qualitative und quantitative Forschungsmethoden
  • Systematische Literatursuche und -auswertung
  • Schreiben von wissenschaftlichen Berichten und Abschlussarbeiten
  • Präsentation von Ergebnissen

 

Terminplanung bis Semesterende (Änderungen möglich)

Mo, 15.00-17.00   Thema
15.04.24 V Question Everything or Critical Thinking
22.04.24 V

Introduction to Version Control Systems
29.04.24 V

Time Management
06.05.24 V

 Productivity
13.05.24 V Introduction to Research Methods and Qualitative Research Methods
20.05.24 V

keine Vorlesung (Pfingsten)
27.05.24 V How to read Scientific Literature?
03.06.24 V

Academic Writing
10.06.24 V Quantitative Research Methods: Descriptive Research, Data, Measurement, Scale Theory
17.06.24 V Quantitative Research Methods: Hypothesis Testing
24.06.24 V

Research Ethics and Writing a Research Proposal
01.07.24 V

Quantitative Research Methods: Experiments
08.07.24 V

Quantitative Research Methods: Benchmarking and Simulations
15.07.24 V

Presentation of Research Results

Literatur

  • C. Wohlin, P. Runeson, M. Höst, M.C. Ohlsson, B. Regnell, A.Wesslén, Experimentation in Software Engineering, Springer Verlag Berlin Heidelberg, 2012.
  • P. Runeson, M. Höst, A. Rainer,B. Regnell, Case Study Research in Software Engineering: Guidelines and Examples, Wiley, 2012.

Voraussetzungen und Prüfung

Umfassende technische Kenntnisse in der Informatik oder im Software Engineering werden vorausgesetzt. Insbesondere allgemeine Softwareentwicklungskonzepte sollten bekannt sein.

Die Lehrveranstaltung wird mit einer elektronischen Prüfung für die SQ zusammen mit „Informatik im Kontext“ geprüft.

Prüfungstermin: