Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Maschinelles Lernen

Lehre

Unsere Lehre dreht sich um Grundlagen und aktuelle Methoden des Maschinellen Lernens, vor allem im Bezug auf das Natural Language Processing (NLP) und das Deep Learning.

 

 


Wintersemester 2022 / 2023
 

--- Keine Lehre dieses Semester ----

 

 


Sommersemester 2022
 

Bachelor-Kurs "Statistik und Data Science"

Einführung in die mathematische Statistik und mathematische Grundlagen des Maschinellen Lernens

4 (3+1) SWS, 6LP

Prof. Alan Akbik

 


Wintersemester 2021 / 2022
 

Master Course "Introduction to Natural Language Processing"

In the master course, we give an introduction to Natural Language Processing and do lots of hands-on deep learning in Python and PyTorch. It consist of a lecture and a practical exercise.

4 (2+2) SWS, 6LP

Prof. Alan Akbik

 


Sommersemester 2021
 

Master Course "Introduction to Natural Language Processing"

In the master course, we give an introduction to Natural Language Processing and do lots of hands-on deep learning in Python and PyTorch. It consist of a lecture and a practical exercise.

4 (2+2) SWS, 6LP

Prof. Alan Akbik