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Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Maschinelles Lernen

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen ‎‏‏‎ ‎ ‎‎–‎ ‏‏‎ ‎ ‎ Prof. Dr. Alan Akbik

Willkommen am Lehrstuhl für Maschinelles Lernen der Humboldt-Universität zu Berlin!

Unser Lehrstuhl beschäftigt sich mit Forschung im Bereich des Maschinellen Lernens (ML) und des Natural Language Processing (NLP). Unser Ziel ist es, Maschinen in die Lage zu versetzen, natürliche Sprache menschengleich zu erwerben, zu verstehen und zu verwenden. Unser Lehrstuhl entwickelt dazu das Flair Framework zur automatischen Textanalyse. Es ist bereits in hunderten von Forschungsprojekten und industriellen Anwendungen im Einsatz und zählt zu den meistgenutzen deep learning Frameworks für NLP.

Auf diesen Seiten finden Sie Informationen zu unserem Lehrstuhl:

Flair


  • Das Flair Framework für State-of-the-Art NLP.

Unsere Forschung


  • Transfer Learning, Universal Representations, etc.

Unsere Lehre


  • Lehrveranstaltungen an unserem Lehrstuhl

Neues vom Lehrstuhl

  • 06.01.2020: Erster Tag des neuen Lehrstuhls "Maschinelles Lernen"!