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Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Maschinelles Lernen

Lehre

Unsere Lehre dreht sich um Grundlagen und aktuelle Methoden des Maschinellen Lernens, vor allem im Bezug auf das Natural Language Processing (NLP).

 


Sommersemester 2020
 

Seminar "Natural Language Processing"

Ziel des Seminars ist es, den Stand der Wissenschaft und Technik im Bereich des Natural Language Processing (NLP) systematisch zu untersuchen. Dabei werden insbesondere Methoden aus dem Transferlernen zum Errechnen von Wort- und Satzeinbettungen vorgestellt, sowie Anwendungsbereiche des NLP und praktische Herausforderungen.

2 SWS, 4LP
 

Prof. Alan Akbik

 

  Seminartermine TBA TBA