Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Willkommen bei SOAMED

SOAMED - Die erste Phase

Das Graduiertenkolleg SOAMED erforscht seit 2010 grundlegende Konzepte, Algorithmen und Methoden zur serviceorientierten Entwicklung komplexer Softwaresysteme mit Schwerpunkt auf Anwendungen in der Medizin. Im Kolleg (Stand 1.9.2013) arbeiteten bisher bzw. arbeiten noch 27 Doktorandinnen und Doktoranden, von denen vier ihre Dissertation voraussichtlich noch in 2013 einreichen werden. Der Fortschritt aller weiteren Teilnehmer/-innen des Kollegs ist der jeweiligen individuellen Förderdauer angemessen; bedauerlicherweise hat ein Teilnehmer seine Promotion abgebrochen. Mit bereits über 60 begutachteten Publikationen, darunter Arbeiten in so renommierten Konferenzen wie VLDB, EMSOFT, BPM, ICSE, SSDBM und alleine vier Beiträgen (zwei kurz, zwei lang) auf der 2013 in Berlin stattfinden ICSOC blicken wir zum Zeitpunkt der Einreichung dieses Folgeantrags auf erfolgreiche erste drei Jahre des Kollegs zurück.

Das Kolleg arbeitet grundlagenorientiert in der Informatik, verlangt aber von allen Teilnehmer/-innen einen konkreten Anwendungsbezug ihrer jeweiligen Forschungsthemen im Health Care Bereich, beispielsweise bei der Behandlungsplanung, der Koordinierung verschiedener Akteure in ganzheitlichen Therapien oder der Integration und Analyse heterogener biomedizinischer Daten. Da viele medizinische Daten personenbezogen sind und damit besonderen Schutzanforderungen unterliegen, sind Fragen des Datenschutzes und der Datensicherheit von zentraler Bedeutung. Herausragende Ergebnisse der bisherigen Forschung sind zum Beispiel neue Ergebnisse zur (a) Sicherstellung der Interoperabilität und Austauschbarkeit von Services basierend auf Prozessmodellen (R. Müller, K. Duske), (b) zur zeitbasierten, probabilistischen Planung von Behandlungspfaden in Krankenhäusern (A. Rogge-Solti), (c) zu Datenschutzaspekten in Datenaustauschprotokollen (D. Janusz) oder (d) zur approximativen Suche geeigneter Datenanalysemethoden in Workflowrepositorien (J. Starlinger).