Lehrstuhl für Maschinelles Lernen – Prof. Dr. Alan Akbik
Willkommen am Lehrstuhl für Maschinelles Lernen der Humboldt-Universität zu Berlin!
Unser Lehrstuhl beschäftigt sich mit Forschung im Bereich des Maschinellen Lernens (ML) und des Natural Language Processing (NLP). Unser Ziel ist es, Maschinen in die Lage zu versetzen, natürliche Sprache menschengleich zu erwerben, zu verstehen und zu verwenden. Unser Lehrstuhl entwickelt dazu das Flair Framework zur automatischen Textanalyse. Es ist bereits in hunderten von Forschungsprojekten und industriellen Anwendungen im Einsatz und zählt zu den meistgenutzen deep learning Frameworks für NLP.
Auf diesen Seiten finden Sie Informationen zu unserem Lehrstuhl:
Flair
Das Flair Framework für State-of-the-Art NLP.
Unsere Forschung
Transfer Learning, Universal Representations, etc.
Unsere Lehre
Lehrveranstaltungen an unserem Lehrstuhl
Neues vom Lehrstuhl
- 24.05.2020: Flair (v0.5) veröffentlicht!
- 08.03.2020: HU im Notbetrieb aufgrund des Coronavirus
- 24.01.2020: Neue Version von Flair (v0.4.5) veröffentlicht!
- 06.01.2020: Erster Tag des neuen Lehrstuhls "Maschinelles Lernen"!
