Lehre
Unsere Lehre dreht sich um Grundlagen und aktuelle Methoden des Maschinellen Lernens, vor allem im Bezug auf das Natural Language Processing (NLP) und das Deep Learning.
Wintersemester 2022 / 2023
--- Keine Lehre dieses Semester ----
Sommersemester 2022
Bachelor-Kurs "Statistik und Data Science"
Einführung in die mathematische Statistik und mathematische Grundlagen des Maschinellen Lernens
4 (3+1) SWS, 6LP
Prof. Alan Akbik
Wintersemester 2021 / 2022
Master Course "Introduction to Natural Language Processing"
In the master course, we give an introduction to Natural Language Processing and do lots of hands-on deep learning in Python and PyTorch. It consist of a lecture and a practical exercise.
4 (2+2) SWS, 6LP
Prof. Alan Akbik
Sommersemester 2021
Master Course "Introduction to Natural Language Processing"
In the master course, we give an introduction to Natural Language Processing and do lots of hands-on deep learning in Python and PyTorch. It consist of a lecture and a practical exercise.
4 (2+2) SWS, 6LP