Bibliotheken: TensorFlow, Intel MKL, OpenCL,...
Auf den Server bzw. PCs am Institut sind verschiedene Bibliotheken für (paralles) Rechnen installiert. Diese können u.a. dazu genutzt werden, um spezialisierte Hardware (GPU) oder besondere CPU-Features (wie bei Intel MKL) zu nutzen.
| Bibliothek | Version | Hinweise |
|---|---|---|
| Intel MKL | 2019.0 | |
| OpenCL | 3.0 (Cuda 11.4.56), 2.0 (Intel) | |
| TensorFlow | 1.14 & 2.3.0 | u.a. mit CUDA-11 und MKL [1,2] |
(letzte Aktualisierung: 05.07.2021)
Die aktuellen Versionen lassen sich mit "clinfo", "pip3 list | grep tensorflow" und "pip2 list | grep tensorflow" auf der Kommandozeile der Server und PCs ermitteln.
[1] https://blogs.hu-berlin.de/rbgadmin/2019/10/24/tensorflow-selbst-gebastelt/
[2] https://blogs.hu-berlin.de/rbgadmin/2020/08/26/tensorflow-und-cuda-11/