S-Professur (W3) für Erklärbare Künstliche Intelligenz mit dem Fraunhofer HHI zu besetzen
An der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät, Institut für Informatik, ist eine S-Professur (W3) für Erklärbare Künstliche Intelligenz zusammen mit dem Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut (HHI) zum frühestmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.
(English version below)
S-Professur (W3) für Erklärbare Künstliche Intelligenz mit dem Fraunhofer HHI
Das Institut für Informatik der Humboldt-Universität zu Berlin und das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut für Nachrichtentechnik (HHI) laden gemeinsam zur Bewerbung auf eine S-Professur (W3) „Erklärbare Künstliche Intelligenz“ an der Humboldt-Universität zu Berlin in Verbindung mit der Leitung des Forschungsbereichs „Erklärbare Künstliche Intelligenz“ am Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut ein.
Die Besetzung erfolgt zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Für die ausgeschriebene Stelle suchen wir eine in Methoden, Modellen und Algorithmen für erklärbare und vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (KI) exzellent ausgewiesene Person. Der Schwerpunkt kann dabei sowohl auf den Grundlagen der erklärbaren KI, als auch auf systembezogenen Aspekten und Anwendungen liegen. Spezifische Themen von Interesse umfassen beispielsweise:
- Methoden zum Finden von intuitiven Erklärungen von KI-Ergebnissen
- interpretierbares und erklärbares maschinelles Lernen
- Erklärbarkeit in großen generativen Modellen
- vertrauenswürdige KI
- Anpassungsfähigkeit und Robustheit von KI-Techniken
- commonsense reasoning und Entscheidungsfindung
- Anwendungen der erklärbaren KI
- Transparenz und Fairness von KI-Systemen
Neben wissenschaftlicher Exzellenz sind Erfahrungen in der Leitung einer Forschungsgruppe, in der internationalen Zusammenarbeit, der Verwaltung wissenschaftlicher Projekte und der Einwerbung von Drittmitteln erwünscht. Die Position beinhaltet Lehrtätigkeit in Höhe von 2 SWS; die Fähigkeit zur exzellenten Lehre ist von großer Bedeutung. Es wird erwartet, dass die Kandidat*innen sich an kooperativen Forschungsinitiativen beteiligen werden, beispielsweise im Rahmen von Graduiertenkollegs, Sonderforschungsbereichen oder Zentren wie BIFOLD.
Die Anforderungen für die Berufung gemäß §100 des Berliner Hochschulgesetzes müssen erfüllt sein.
Die Humboldt-Universität strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Lehre und Forschung an und fordert qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich auf sich zu bewerben. Bewerbungen aus dem Ausland sind erwünscht. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht.
Bewerbung an
Bewerbungen sollten enthalten
(1) ein Anschreiben,
(2) einen Lebenslauf,
(3) ein Lehrkonzept, einschließlich einer Zusammenstellung der Lehrerfahrung (max. 3 Seiten),
(4) ein Forschungskonzept, in der das gegenwärtige Forschungsprogramm und geplante Forschung beschrieben werden (max. 3 Seiten),
(5) bis zu 3 ausgewählte Publikationen und Arbeitspapiere mit einer kurzen Erklärung, warum diese ausgewählt wurden,
(6) eine Stellungnahme (max. 1 Seite) zu bisherigen und zukünftigen Beiträgen zu Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion sowie der Fähigkeit zur Arbeit in kulturell vielfältigen Gruppen,
(7) Kopien von Zeugnissen und Urkunden und
(8) Kontaktadressen für bis zu drei Referenzen.
Für Fragen zu dieser Position kontaktieren Sie bitte Prof. Verena Hafner (verena.hafner@hu-berlin.de).
Richten Sie Ihre Bewerbung bitte unter Angabe der Kennziffer PR/009/25 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Dekan der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät, Prof. Dr. List-Kratochvil, Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder laden Sie diese bevorzugt in einer PDF-Datei unter https://www2.mathnat.hu-berlin.de/erklbki hoch. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.
Full S-Professor (W3) in “Explainable AI” at Humboldt-Unversität zu Berlin in combination with the position of a Head of Research Unit “Explainable AI” at the Fraunhofer Heinrich Hertz Institute
The Department of Computer Science at Humboldt-Universität zu Berlin and the Fraunhofer Institute for Telecommunications, Heinrich Hertz Institute, HHI, jointly invite applications for the position of a Full S-Professor (W3) in “Explainable AI” at Humboldt-Unversität zu Berlin in combination with the position of a Head of Research Unit “Explainable AI” at the Fraunhofer Heinrich Hertz Institute.
The position will be filled at the earliest possible date.
We are looking for a researcher with an excellent track record in methods, models and algorithms for explainable and trustworthy artificial intelligence (AI). Applicants could have a strong background in the foundations of explainable AI or a focus on systems-related aspects and applications. Specific topics of interest include, for example:
- methods for deep explanation and explainable features
- interpretable and explainable machine learning
- explainability in large generative models
- trustworthy AI
- adaptability and robustness for AI techniques
- commonsense reasoning and decision making
- applications of explainable AI
- transparency and fairness of AI systems
The position includes teaching, with a reduced load, at the Department of Computer Science in the relevant study programs.
In addition to scientific excellence, applicants should have experience in leading a research group, international collaborations, managing scientific projects, and acquiring third-party funding. Strong teaching skills are highly important. Candidates are expected to participate in cooperative research initiatives, for instance, as part of Research Training Groups, Collaborative Research Centers, or centers such as BIFOLD.
The applicants must meet the legal requirements for professorial appointments in accordance with § 100 of the “Berliner Hochschulgesetz”.
HU is seeking to increase the proportion of women in research and teaching, and specifically encourages qualified female scholars to apply. Researchers from abroad are welcome to apply. Severely disabled applicants with equivalent qualifications will be given preferential consideration. People with an immigration history are specifically encouraged to apply.
Application to
Applications should include
(1) a cover letter,
(2) a CV,
(3) a teaching concept including a summary of teaching experience (max. 3 pages),
(4) a research concept describing the candidate's current research program and proposed research (max. 3 pages),
(5) up to 3 selected publications and working papers, including short explanations why these were selected,
(6) a statement (max. 1 page) identifying previous and future contributions to equity, diversity and inclusion, and the candidate´s ability to work in culturally diverse groups,
(7) copies of certificates, and
(8) contact details of up to three references.
For questions regarding this position please contact Prof. Verena Hafner (verena.hafner@hu-berlin.de).
Please send your application, referencing the job ID PR/009/25 to Humboldt-Universität zu Berlin, Dean of Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Prof. Dr. List-Kratochvil, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Germany or upload them preferably in a PDF file at https://www2.mathnat.hu-berlin.de/erklbki. Since we will not return your documents, please submit copies in the application only.
Data protection information regarding the processing of your personal data in the context of the advertisement and selection procedure can be found on the homepage of HU Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.
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