Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik

DFG-Forschungsprojekte

 

Koordinierte DFG-Projekte mit Sprecher am Institut

geförderte Projekte: (hervorgehoben HU-Professuren)
  • A01 - Grundlagen der Validierung von Datenanalyseworkflows (Teilprojektleiter*innen: Schweikardt, Nicole; Weidlich, Matthias )
  • A02 - Adaption von Datenanalyseworkflows der Genomforschung auf unterschiedliche Datenzugriffsmuster (Teilprojektleiter: Leser, Ulf; Reinert, Knut )
  • A03 - Zuverlässigkeit und Genauigkeit in Multi-Choice Datenanalyseworkflows (Teilprojektleiter*innen: Draxl, Claudia; Grunske, Lars )
  • A05 - Zuverlässigkeit, Adaptivität und Unsicherheitsbewertung in Datenanalyseworkflows zur Analyse biomedizinischer Bildersammlungen (Teilprojektleiterinnen: Kainmüller, Dagmar; Ritter, Kerstin )
  • A06 - Datenanalyseworkflows für die interaktive Exploration naturwissenschaftlicher Daten (Teilprojektleiter: Kehr, Birte; Weidlich, Matthias )
  • B01 - Scheduling und adaptive Ausführung von Datenanalyseworkflows auf heterogenen Infrastrukturen (Teilprojektleiter: Kao, Odej; Meyerhenke, Henning )
  • B02 - Portierbare und adaptive Datenanalyseworkflows für echtzeitfähiges 3D Mikroskopie (Teilprojektleiter: Eisert, Peter; Koch, Ph.D., Christoph Tobias )
  • B03 - Debugging verteilter Datenanalyseworkflows (Teilprojektleiter: Kehrer, Timo; Markl, Volker )
  • B04 - Software-Defined Networks zur Adaption von Datenanalyseworkflows (Teilprojektleiter: Reinefeld, Alexander; Scheuermann, Björn )
  • B05 - Adaptive, verteilte und skalierbare Analyse massiver Satellitendaten (Teilprojektleiter: Hostert, Patrick; Leser, Ulf )
  • B06 - Verteilte Laufzeitüberwachung und Fehlerbehebung von Datenanalyseworkflows (Teilprojektleiter: Grunske, Lars; Rabl, Tilmann )
  • MGKS02 - Integriertes Graduiertenkolleg (Teilprojektleiter: Grunske, Lars; Reinert, Knut )
  • S01 - Testumgebungen und Repositorien (Teilprojektleiter: Kao, Odej; Leser, Ulf )
  • Z - Zentrales Administrationsprojekt (Teilprojektleiter: Leser, Ulf )

Beteiligung des Institutes an koordinierten DFG-Projekten

  • Graduiertenkolleg CompCancer: Computational Methods for Personalized Therapies in Cancer

    Beteiligter Professor: Prof. Dr. Ulf Leser
    Laufzeit: 2019 bis 2024

Geförderte Projekte in SCIoI (2019-2022):
(hervorgehoben HU-Professuren)
  • P06 From understanding learners' adaptive motivation and emotion to designing social learning companions (Prof. Dr. Niels Pinkwart, Prof. Dr. Verena Hafner, Prof. Dr. Rebecca Lazarides)
  • P09 Multimodal Interaction and Communication (Prof. Dr. Verena Hafner, Prof. Dr. Rasha Abdel Rahman, Prof. Dr. John-Dylan Haynes)
  • P10 Anticipation, Prediction and Behavioral Reliability in Social Interactions (Prof. Dr. Verena Hafner, Prof. Dr. Jens Krause, Prof. Dr. Tim Landgraf)
Geförderte Projekte in SCIoI (2021-2024):
(hervorgehoben HU-Professuren)
  • P38: Neural Representations for Lifelong Learning (Prof. Dr. Alan Akbik)
Geförderte Projekte in SCIoI (2022-2025):
(hervorgehoben HU-Professuren)
  • P44: Efficient Model Learning from Data with Partially Incorrect Labels (Prof. Dr. Alan Akbik)
  • P45: Modeling Neurogenesis for Continuous Learning (Prof. Dr. Alan Akbik, Prof. Dr. Verena Hafner)

DFG-geförderte Einzelprojekte