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▼ Zielgruppen ▼

Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Technische Informatik

Seminar: Datenkompression

Aktuelles

Die erste Veranstaltung findet am Dienstag, 17.04.2018 um 9 Uhr (ct) statt. Die weiteren Termine werden bei der ersten Veranstaltung und in Moodle bekannt gegeben.

Die Teilnehmerzahl ist auf 10 Studierende beschränkt. Die Platzvergabe findet zentral über AGNES statt. Sie können sich dort während der zentralen Frist für einen Platz bewerben und erhalten zum Semesterstart eine Mail von AGNES, ob Ihre Bewerbung erfolgreich war.

Wann und Wo

Einführungsveranstaltung: Di 911 Uhr, RUD 26, Raum 1.306


Wer

Prof. Scheuermann

Dr. Dietzel


Was

Datenkompression stellt ein wichtiges Tool in allen Systemen dar, in welchen Festplattenspeicher, Datenrate oder Energieverbrauch spürbare Limitationen für die Benutzbarkeit darstellen. So sind ZIP-komprimierte Dateien, JPEG-Bilder und MP3-Audiodateien weit verbreitete Formate, um große Datenmengen effizient handhabbar zu machen. Neben einer Auswahl klassischer Kompressionsalgorithmen werden in diesem Seminar auch theoretische Grundlagen der Datenkompression sowie moderne Trends in der Datenkompression behandelt. Das Seminar bietet allen Teilnehmern somit die Möglichkeit nicht nur traditionelle verlustfreie und verlustbehaftete Kompressionsverfahren kennen zu lernen, sondern auch Einblicke in die Informationstheorie sowie exotischere Themen wie Compressive Sensing und Distributed Source Coding zu erhalten.


Wie

Die Organisation des Kurses erfolgt über das Moodle-Portal der HU. 

Nachdem Sie sich für den Kurs in Agnes angemeldet und die Bestätigungs-Email erhalten haben, melden Sie sich bei Moodle an und tragen sich für den Kurs ein.

Verwenden Sie für die Anmeldung bei Moodle die selben Anmeldedaten wie für Agnes! Tragen Sie bei der Moodle-Anmeldung in Ihr Profil die selbe Email-Adresse (eine HU-Email-Adresse, in Moodle sichtbar) wie bei Agnes ein! Ihre Anmeldung ist sonst ungültig und wird von uns entfernt!

Sie benötigen zum Zugriff auf den Moodle-Kurs ein Anmeldekennwort. Das Kennwort finden Sie hier. Zum Zugriff auf das Kennwort benötigen Sie die Anmeldedaten Ihres Informatik-Kontos.


Literaturhinweise

In dem Seminar werden vorwiegend die Originalpublikationen zu den entsprechenden wissenschaftlichen Beiträgen herangezogen. Zur Literaturrecherche können und sollten Suchmaschinen für wissenschaftliche Dokumente verwendet werden.