Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Software Engineering

Forschungsmethoden der Informatik

 

 

Wann und Wo

Vorlesung: Dienstag, 13-16 Uhr, RUD 26, 0'311

Übung: Dienstag, 16-17 Uhr, RUD 26, 0'311

Wer

Dozent: Prof. Grunske

Beschreibung und Aufbau der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung bietet einen Überblick über die in der Informatik üblichen Forschungsmethoden. Aufbauend auf dem vermittelten Wissen können die Studenten eine Auswahl, zwischen den bestehenden quantitativen und qualitativen Methoden treffen. Sie können statistische Methoden anwenden, um praktische Fragestellungen und Forschungsarbeiten aus der Softwaretechnik zu bearbeiten.

Insbesondere sollen die folgenden Konzepte vermittelt werden:

  • Wissenschaftstheorie
  • Theoretische, methodische, konstruktive und empirische Forschung
  • Qualitative und quantitative Methoden
  • Systematische Literaturauswertung, Umfragen, Interviews
  • Experimente und Fallstudien
  • Schreiben und publizieren
  • Deskriptive (beschreibende) Statistik
  • Inferentielle (induktive) Statistik
  • Wichtige Verteilungen und Hypothesentests
  • Fallbeispiele

 

Terminplanung bis Semesterende (Änderungen möglich)

Di, 13.00-15.00   Thema   Di, 15.00-17.00   Thema
13.10.15 V Einführung und Vorstellung von möglichen Themen   13.10.15 V Question Everything or Critical Thinking
20.10.15 V Overview to Computer Science and Engineering Research Methods   20.10.15 V Qualitative Research Methods
27.10.15 V

Quantitative Research Methods:  Machine Learning (Lecture by Marius Kloft)

   27.10.15 V Quantitative Research Methods:  Machine Learning (Lecture by Marius Kloft)
03.11.15 V Quantitative Research Methods: Descriptive Research, Data, Measurement, Scale Theory   03.11.15 V Quantitative Research Methods: Basic Statistics (1)
10.11.15 Ü Quantitative Research Methods: Descriptive Statistic in R   10.11.15 V Fundamental Skills: Thesis Writing
17.11.15 V Quantitative Research Methods: Experiments   17.11.15 V

Fundamental Skills: Writing a Research Proposal
24.11.15 V Quantitative Research Methods: Basic Statistics (2)   24.11.15 V Fundamental Skills: How to read scientific literature?
01.12.15 Ü Quantitative Research Methods: Inferential Statistic in R   01.12.15 Ü Quantitative Research Methods: Inferential Statistic in R
08.12.15 V

Quantitative Research Methods: Benchmarking and  Simulations

   08.12.15 V Fundamental Skills: Presentation of Research Results
15.12.15 V Critical Evaluation of Research Results, Threats to Validity   15.12.15 V Fundamental Skills: Reviewing Research Papers
05.01.16 V Fundamental Skills: Writing a Research Paper   05.01.16 V Fundamental Skills: Time Management
12.01.16 P Examples of CS Research: Defect Prediction and Fault Localization   12.01.16 P Examples of CS Research: Search Based Software Engineering and Mining Software Repositories
19.01.16 V Fundamental Skills: Research Ethics   19.01.16 V Fundamental Skills: Networking
26.01.16 P Examples of CS Research: Debugging   26.01.16

V

Fundamental Skills: Value and Impact of Computer Science Research
02.02.16 P Examples of CS Research: Model Driven Engineering   02.02.16 P Examples of CS Research: Self Adaptive Systems
09.02.16 P Examples of CS Research: Testing   09.02.16 V Summary and Q&A

Literatur

  • C. Wohlin, P. Runeson, M. Höst, M.C. Ohlsson, B. Regnell, A.Wesslén, Experimentation in Software Engineering, Springer Verlag Berlin Heidelberg, 2012.
  • P. Runeson, M. Höst, A. Rainer,B. Regnell, Case Study Research in Software Engineering: Guidelines and Examples, Wiley, 2012.

Voraussetzungen und Prüfung

Umfassende technische Kenntnisse in der Informatik oder im Software Engineering werden vorausgesetzt. Insbesondere allgemeine Softwareentwicklungskonzepte sollten bekannt sein.

Die Lehrveranstaltung wird mit einer mündlichen Prüfung geprüft (22./23.2.2015, Anmeldung innerhalb der üblichen Fristen bei Birgit Heene, RUD25 4.417).

Übungsaufgaben

Im Verlauf des Semesters ist von den Studenten ein wissenschaftlicher Vortrag zu halten und ein Forschungskonzeptpapier zu erstellen. Benötigte Literatur und Richtlinien werden noch bereitgestellt.