Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Software Engineering

Aktuell haben wir am Lehrstuhl eine Ausschreibung für Studentische Beschäftigte unter der Kennziffer 33-307-26

Wir suchen motivierte Studierende zur Unterstützung in Forschung und Lehre.

• Einstellungsbeginn: ab sofort
• Arbeitszeit: 40 Stunden/Monat für den Zeitraum von 2 Jahren
• Vergütung: 15,08 Euro pro Stunde (Tarifvertrag)

Welche Aufgaben erwarten Dich (variiert je nach Anstellung):

• Mitarbeit im Fachgebiet Softwaretechnik,

• Literaturrecherche und –beschaffung,

• Vorbereitung und Mitwirkung bei Lehrveranstaltungen,

• Erstellung von Lehrmaterialien,

• Programmierarbeiten (Entwicklung von Tools, etc.),

• Anwendungen von statistischen Methoden zur Vorhersage der Performance und Zuverlässigkeit,

• Statistische Datenauswertung,

• Implementierungsaufgaben.

Unsere Anforderungen an Dich:

• Studium einer für das Aufgabengebiet einschlägigen Fachrichtung,

• Modulabschlussprüfung in SE,

• Softwaretechnik-Verständnis, Kenntnisse in Automated SE, Code- und Testgenerierung

• Kenntnisse der gängigen Office-Programme,

• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse,

• gute Programmierkenntnisse in Python, Java o. ä. werden vorausgesetzt,

• erwünscht sind gute Testkenntnisse.

Dein Plus fürs Studium:

• Sammeln von Erfahrung in angewandter Softwaretechnik / Mathematik in der Forschung zu Software-Systemen,

• Lernen / Kennenlernen von diversen Programmiersprachen und Tools,

• Die Möglichkeit, Deine Tätigkeit zu einer Bachelor- oder Master-Arbeit zu erweitern.

Wenn Du Interesse hast, ein Teil unseres Teams zu werden, dann schreibe eine E-Mail mit dem Titel: “[SHK-SE]-Dein Name” an career-se.informatik@lists.hu-berlin.de mit folgenden Anhängen:

• Kurzes Bewerbungsschreiben mit Deiner Motivation, warum Du bei uns arbeiten willst,
• Lebenslauf, mit entsprechenden Hinweisen auf Deine Vorkenntnisse,
• Kopien aktueller Zeugnisse, Leistungsübersichten o.ä.

Desweiteren haben wir aktuell eine Ausschreibung für Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) in einem DFG-Projekt mit vorauss. Vollzeit – E 13 TV-L HU (Drittmittelfinanzierung befristet für 3 Jahre) unter der Kennziffer DR/078/26

Ihre Aufgaben:

• wiss. Dienstleistungen in der Forschung im Bereich Software Engineering im DFG
  Forschungsprojekt SpamPR-Buster: Bekämpfung von Spam-Pull-Requests
• Mitarbeit an wiss. Forschung, insb. im Bereich Automated Software Engineering, Code- und Testgenerierung sowie automatisiertes Debugging
• Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)

Das bringen Sie mit:

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium in Informatik oder vergleichbarer Disziplin mit dem Schwerpunkt Maschinelles Lernen (mit möglichst sehr gutem Abschluss)
• Erfahrungen in den Gebieten Automated Software Engineering, Codegenerierung,
  Einsatz von maschinellem Lernen in SE
• Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit GIT
• sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (mind. C1 Niveau)

Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte innerhalb von 3 Wochen unter Angabe der Kennziffer DR/078/26 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftlich Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Dr. Lars Grunske (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an grunskel@hu-berlin.de.

Erforderliche Bewerbungsunterlagen:

• Motivationsschreiben
• tabellarischer Lebenslauf
• relevante Zeugnisse

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.