Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Maschinelles Lernen

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen ‎‏‏‎ ‎ ‎‎–‎ ‏‏‎ ‎ ‎ Prof. Dr. Alan Akbik

Willkommen am Lehrstuhl für Maschinelles Lernen der Humboldt-Universität zu Berlin!

Unser Lehrstuhl beschäftigt sich mit Forschung im Bereich des Maschinellen Lernens (ML) und des Natural Language Processing (NLP). Unser Ziel ist es, Maschinen in die Lage zu versetzen, natürliche Sprache menschengleich zu erwerben, zu verstehen und zu verwenden. Unser Lehrstuhl entwickelt dazu das Flair Framework zur automatischen Textanalyse. Es ist bereits in hunderten von Forschungsprojekten und industriellen Anwendungen im Einsatz und zählt zu den meistgenutzen deep learning Frameworks für NLP.

Auf diesen Seiten finden Sie Informationen zu unserem Lehrstuhl:

Flair

  • flair logo 2020
    Das Flair Framework für State-of-the-Art NLP.

Unsere Forschung

  • test 1
    Transfer Learning, Universal Representations, etc.

Unsere Lehre

  • lehre 2
    Lehrveranstaltungen an unserem Lehrstuhl

Offene Stellen!

Der Lehrstuhl wächst rasant, daher suchen wir immer Doktorandinnen und Doktoranden, sowie studentische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Die nächste Doktorandenstelle wird voraussichtlich im April 2022 eingerichtet. Kontaktieren Sie uns bei Interesse!

 


Neues vom Lehrstuhl

  • 20.05.2022 - Neues Release: Neue Version von Flair (v0.11) veröffentlicht!
  • 25.04.2022 - Neues Buch über Flair: Lehrbuch "Natural Language Processing with Flair" von Packt Publishing veröffentlicht! 
  • 08.04.2022 - Paper veröffentlicht: Full Paper bei der NAACL 2022 veröffentlicht, in Zusammenarbeit mit Bayer AG! 
  • 01.01.2022 - Neues Startup: Startschuss für dotch, einem Startup für ZeroWaste Verpackungen, betreut und finanziert über das EXIST Programm!
  • 18.11.2021 - Neues Release: Neue Version von Flair (v0.10) veröffentlicht!
  • 01.11.2021 - 2 Neue Startups: Startschuss für (1) Cluster, einem Startup für neuen Journalismus + NLP, und (2) judict, einem Startup für NLP auf "Legal Data". Beide betreut und finanziert über EXIST!
  • 01.10.2021 - Neues Startup: Startschuss für Kuwala, einem Startup für Open Source Datenintegration, betreut und finanziert über das EXIST Programm!
  • 06.09.2021 - Neues Drittmittelprojekt: DFG-Projekt "Modeling Neurogenesis for Continuous Learning" im Science of Intelligence Exzellenzcluster bewilligt! Offene Stellen für Doktoranden ab Oktober 2022!
  • 30.08.2021 - Neues Release: Neue Version von Flair (v0.9) veröffentlicht!
  • 23.08.2021 - Neues Drittmittelprojekt: DFG-Projekt "Efficient Model Learning from Data with Partially Incorrect Labels" im Science of Intelligence Exzellenzcluster bewilligt! Offene Stellen für Doktoranden ab Oktober 2022!
  • 01.08.2021 - Neues Drittmittelprojekt: Projektstart des BMWi-Projekts "ML-SEBIRA", gemeinsam mit unserem Industriepartner neofonie! Offene Stellen für Doktoranden!
  • 01.07.2021 - Paper veröffentlicht: Full Paper bei der ACL 2021 veröffentlicht!
  • 01.05.2021 - Neues Drittmittel-Großprojekt: Projektstart unserer KI Emmy Noether Gruppe "Eidetische Repräsentationen natürlicher Sprache". Das Projekt wird durch die DFG finanziert und hat eine Laufzeit von 6 Jahren! Viele offene Stellen für Forscher an unserem Lehrstuhl!
  • 01.05.2021 - Neues Drittmittelprojekt: Projektstart des DFG-Projekts "Neural Representations for Lifelong Learning" im Science of Intelligence Exzellenzcluster!
  • 01.04.2021 - Neues Drittmittelprojekt: Projektstart des BMWi-Projekts "ML-ENA", gemeinsam mit unserem Industriepartner deepset!
  • 05.03.2021 - Neues Release: Neue Version von Flair (v0.8) veröffentlicht!
  • 01.03.2021 - Neues Drittmittelprojekt: Projektstart des IBB-Projekts "AIM", gemeinsam mit unseren Industriepartnern Ubermetrics und Webtrekk!