Direkt zum InhaltDirekt zur SucheDirekt zur Navigation
▼ Zielgruppen ▼

Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Modellierung und Analyse komplexer Systeme

Frühere Lehrveranstaltungen

Diese Seite beinhaltet eine Übersicht über Lehrveranstaltungen in vergangenen Semestern. Informationen über das aktuelle und kommende Semester gibt es hier.

 

Wintersemester 2019/20

[ Prof. H. Meyerhenke ist im Freisemester ]

 

Vorlesung Algorithmische Netzwerkanalyse

A. van der Grinten

Montag       09-11 RUD25, 3.113

Donnerstag 09-11 RUD25, 3.113

 

Übung Algorithmische Netzwerkanalyse

C. Tzovas

Montag       11-13 RUD25, 3.212

 

Proseminar Angewandte Graphenalgorithmen

A. van der Grinten / C. Tzovas / M. Predari

 


 

Sommersemester 2019

Vorlesung Graphenalgorithmen und lineare Algebra Hand in Hand

H. Meyerhenke

Donnerstag 9-11, RUD25, 4.112

Freitag        9-11, RUD25, 4.112

 

Die erste Vorlesung ist am Donnerstag, den 11. April um 9:15 Uhr. Die Unterlagen zu Vorlesung und Übung (s.u.) befinden sich im Moodle-Kurs.

 

Übung Graphenalgorithmen und lineare Algebra Hand in Hand

H. Meyerhenke

Donnerstag 11-13, RUD25, 4.112

Die erste Übung findet in der zweiten Vorlesungswoche statt.

 

Vorlesung C++ as a new language

K. Ahrens

Dienstag  13-15, RUD25, 3.113

Mittwoch  13-15, RUD25, 3.113 (14tgl. im Wechsel mit der Übung)

 

Die Unterlagen zu Vorlesung und Übung (s.u.) befinden sich im Moodle-Kurs.

 

Übung C++ as a new language

Ph. Lenk

14tgl. Mittwoch 13-15, RUD25, 3.113

 

Projektseminar Parallele und verteilte Rechenmodelle

H. Meyerhenke, C. Tzovas

Dienstag 15-17, RUD25, 4.113, the seminar will be in English!

First meeting: April 9th, 3:15pm. Distribution of topics: April 16th.

 

Die Unterlagen (Englisch!) zum Projektseminar befinden sich im Moodle-Kurs.

 

Semesterprojekt Angewandte kombinatorische Optimierung

H. Meyerhenke und A. van der Grinten

Dienstag 9-13, RUD25, 3.113

 


Wintersemester 2018/19

 

Vorlesung Algorithmische Methoden für schwere Optimierungsprobleme

Wesentliche Informationen: Vorlesung in deutscher Sprache wöchentlich Di 9-11 und Mi 9-11, jeweils Raum 3.101, Übungen in deutscher Sprache wöchentlich Di 11-13 und Mi 11-13, jeweils Raum 3.212. Erste Vorlesung am 16. Oktober, erste Übung am 23. Oktober.

► zum Kurs in Moodle

 

Vorlesung Algorithmische Netzwerkanalyse

Wesentliche Informationen: Vorlesung in deutscher Sprache wöchentlich Mo 9-11 und Do 9-11, jeweils Raum 3.113, Übung in englischer Sprache wöchentlich Mo 11-13, Raum 3.212. Erste Vorlesung am 18. Oktober, erste Übung am 22. Oktober.

► zum Kurs in Moodle 

 

Projektseminar Angewandte Graphenalgorithmen

Wesentliche Informationen: wöchentlich Do 11-13, Raum 3.212, findet in englischer Sprache statt (aktiv und passiv), beinhaltet Programmierpraktikum zur GraphChallenge, erstes Treffen: 18. Oktober.

► zum Kurs in Moodle