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Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Didaktik der Informatik | Informatik und Gesellschaft

Leo Sylvio Rüdian, M.Sc.

Leo Sylvio Rüdian, M.Sc.   Adresse: Rudower Chaussee 25, Raum 3.416
Telefon: +49 30 2093-3041
E-Mail: ruediasy@hu-berlin.de
     

Leo Sylvio Rüdian hat Informatik an der Humboldt Universität studiert. Sein Schwerpunkt liegt im Bereich des Maschinellen Lernens. Im Rahmen seiner Masterarbeit beschäftigte er sich mit dem Fingerprinting von Daten im sozialen Netzwerk Facebook, durch welche Personen deanonymisiert werden können. Im Oktober 2017 wurde ihm der akademische Grad Master of Science verliehen.

Herrn Rüdian ist dem Lehrstuhl im Herbst 2017 als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Rahmen des Weizenbaum-Instituts für die vernetzte Gesellschaft (Deutsches Internet-Institut) beigetreten und ist Teil der Forschungsgruppe 7 „Bildung und Weiterbildung in der digitalen Gesellschaft“. Während seiner Studien beschäftigt er sich mit Verfahren des maschinellen Lernens in Lernumgebungen (Learning Analytics und Educational Data Mining).

Seine aktuellen Forschungen fokussieren den Bereich der Generierung und Personalisierung von Onlinekursen, um deren Erstellung durch maschinelle Lernverfahren zu vereinfachen. Er beschäftigt sich mit verschiedenen Ebenen der Personalisierung, um Onlinekurse an die individuellen Bedürfnisse der Nutzer automatisiert anzupassen. Hierzu untersucht er kulturelle und persönliche Eigenschaften; und deren Modellierung und Nutzung innerhalb von Lernumgebungen.

Veröffentlichungen

@inproceedings{Rüdian2019b, author = "S. Rüdian and N. Pinkwart", title = "Towards an Automatic Q&A Generation for Online Courses - A Pipeline Based Approach", year = 2019, booktitle = "Artificial Intelligence in Education (AIED)", publisher = "Springer", volume = 20, pages = "237-241", month = "Jun", url = "https://www.springerprofessional.de/towards-an-automatic-q-a-generation-for-online-courses-a-pipelin/16839394" } @inproceedings{Rüdian2019a, author = "S. Rüdian and G. Vladova and J. Gundlach and G. Kazimzade and N. Pinkwart", title = "Predicting Culture and Personality in Online Courses", year = 2019, booktitle = "SLLL@AIED 2019", month = "Jun", keywords = "personalization, online courses, e-learning, big five, personality, culture, machine learning", url = "https://supportinglifelonglearning.files.wordpress.com/2019/06/2_rudian.pdf" } @article{Liu2019a, author = "Z. Liu and C. Yang and S. Rüdian and S. Liu and L. Zhao and T. Wang", title = "Temporal emotion-aspect modeling for discovering what students are concerned about in online course forums", year = 2019, journal = "Interactive Learning Environments, 27:5-6", pages = "598-627", month = "Apr", doi = "10.1080/10494820.2019.1610449" } @inproceedings{HUB-CSES/INFORMATIK18, author = "S. Rüdian and N. Pinkwart and Z. Liu", title = "I know who you are: Deanonymization using Facebook Likes", year = 2018, booktitle = "Workshops der INFORMATIK 2018 - Architekturen, Prozesse, Sicherheit und Nachhaltigkeit", publisher = "Köllen Druck+Verlag GmbH" } @inproceedings{HUB-CSES/ICEI18b, author = "Z. Liu and S. Rüdian and C. Yang and J. Sun and S. Liu", title = "Tracking the dynamics of SPOC discussion forums: a temporal emotion-topic modeling approach", year = 2018, booktitle = "7th International Conference of Educational Innovation", publisher = "IEEE" } @inproceedings{HUB-CSES/ICEI18a, author = "S. Rüdian and Z. Liu and N. Pinkwart", title = "Comparison and Prospect of Two Heaven Approaches: SVM and ANN for Identifying Students' Learning Performance", year = 2018, booktitle = "7th International Conference of Educational Innovation", publisher = "IEEE" } @phdthesis{Rüdian2017a, author = "S. Rüdian", title = "Master Thesis: Deanonymisierung durch soziale Netzwerke am Beispiel Facebook", year = 2017 } @phdthesis{Rüdian2014a, author = "S. Rüdian", title = "Bachelor Thesis: Browser - History - Stealing: Ein Angriff auf die Privatsphäre", year = 2014, url = "http://sar.informatik.hu-berlin.de/research/publications/SAR-PR-2014-04/SAR-PR-2014-04_.pdf" }