Leo Sylvio Rüdian hat Informatik an der Humboldt Universität studiert. Sein Schwerpunkt liegt im Bereich des Maschinellen Lernens. Im Rahmen seiner Masterarbeit beschäftigte er sich mit dem Fingerprinting von Daten im sozialen Netzwerk Facebook, durch welche Personen deanonymisiert werden können. Im Oktober 2017 wurde ihm der akademische Grad Master of Science verliehen.

Herrn Rüdian ist dem Lehrstuhl im Herbst 2017 als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Rahmen des Weizenbaum-Instituts für die vernetzte Gesellschaft (Deutsches Internet-Institut) beigetreten. Seit 2020 unterstützt er das KI-Campus-Projekt des Deutschen Forschungszentrums für künstliche Intelligenz (DFKI). Seit April 2022 ist er Teil des Projekts IMPACT und untersucht Möglichkeiten, formatives Feedback automatisiert abzuleiten.

Während seiner Studien beschäftigt er sich mit Verfahren des maschinellen Lernens und der Adaption von Lernumgebungen (Learning Analytics und Educational Data Mining). Seine aktuellen Forschungen fokussieren den Bereich der Personalisierung auf verschiedenen Ebenen, um Onlinekurse an die individuellen Bedürfnisse der Nutzer automatisiert anzupassen. Hierzu untersucht er kulturelle und persönliche Eigenschaften sowie Lernpräferenzen; und deren Modellierung und Nutzung innerhalb von Lernumgebungen.

Vorher untersuchte er die Generierung von Onlinekursen, um deren Erstellung durch maschinelle Lernverfahren zu vereinfachen. Dabei entwickelt er aktuell Konzepte und Prototypen für den Bereich des Sprachenlernens und erforscht neue Ansätze, um Lehrende zu unterstützen.