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Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Komplexität und Kryptografie

Vorlesung: Stochastik für InformatikerInnen

Dozent: Dr. Wolfgang Kössler

 


Termine: VL
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UE
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Mo
Mi
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09-11
09-11
11-13 (s.t.)
11-13 (s.t.)
RUD 25, 3.101
RUD 25, 3.101
RUD 25, 3.101
RUD 25, 3.101

Zuordnung:

Bachelor-Monostudiengang (B.Sc.): Wahlpflichtmodul

Diplom-Hauptstudium: Math. Ergänzung



Inhalte und Lernziele


Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle in der Informatik, Grenzwertsätze, Simulationsverfahren, Zufallszahlen, Statistische Schätz- und Testverfahren, Markoffsche Ketten, Simulated Annealing, Probabilistische Analyse von Algorithmen.
 


Literatur


  • Mathar, R. und Pfeiffer, D. (1990) Stochastik für Informatiker, Stuttgart
  • Pflug, G. (1986). Stochastische Modelle in der Informatik, Stuttgart
  • Greiner, M. und Tinhofer, G. (1996) Stochastik für Studienanfänger der Informatik, München
  • Rosanov, J.A. (1970). Wahrscheinlichkeitstheorie, Berlin
  • Flachsmeyer, J. (1970). Kombinatorik, Berlin


Übungen


Bitte bilden Sie Gruppen der Stärke 1-3, geben Sie sich einen Gruppennamen (ohne Sonderzeichen) und tragen Sie diesen in Goya ein. Geben Sie eine gut leserliche Version der Lösung ab. Es wird nur Papier oder pdf-Format (letzteres per e-mail) akzeptiert (kein zip oder doc). Auf dem Lösungsblatt müssen die Namen aller Gruppenmitglieder, die Matrikelnummern und der Gruppenname stehen.