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Humboldt-Universität zu Berlin - Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Institut für Informatik

Verteidigungen Masterarbeit: Frau Dominique Hueneburg

Wann 14.01.2019 ab 15:00 (Europe/Berlin / UTC100) iCal
Wo Rudower Chaussee 25, Raum 4.410
Kontaktname

Am Montag, den 14.1.2019, verteidigt ab 15.00 Uhr c.t. in Raum 4.410 Frau Dominique Hueneburg ihre Masterarbeit mit dem Titel

     Eignung von Graphdatenbanken zur Verwaltung

     multiskaler und domänenspezifischer Datenstrukturen

     in einer Logistikanwendung.

Sie sind hierzu herzlich eingeladen.

 

Abstract:

Graphdatenbanken gehören zu den sogenannten NoSQL-Datenbanken. Sie wurden zur Speicherung netzwerkartiger Datenstrukturen entwickelt. Mit ihnen lassen sich Entitäten und deren einzelne Verbindungen untereinander als Knoten und Kanten eines Graphen verwalten. Neben biochemischen Systemen und dem World Wide Web sind soziale Netzwerke ein Beispiel für Graphenstrukturen. In dieser Arbeit werden Graphdatenbanken betrachtet, denen das Property Graph Model zugrunde liegt.

Diese Arbeit umfasst zwei Ziele. Zum Einen soll untersucht werden, ob sich eine Graphdatenbank zur Verwaltung von multiskalen Datenstrukturen eignet. Multiskale Datenstrukturen sind Datenstrukturen, die dieselben Daten auf unterschiedlichen Granularitätsstufen, d.h. unter Verwendung verschiedener Skalen, darstellen können. Das zweite Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung der Eignung einer Graphdatenbank zur Verwaltung logistischer Datenstrukturen. Logistik ist ein Fachgebiet der Wirtschaft, das sich speziell mit der Lagerung und dem Transport von Gütern, Informationen und Personen beschäftigt. Dazu zählen die Planung, Durchführung und Steuerung von inter und intrasystemischen Bewegungen genannter Objekte.

Für beide Ziele erfolgt die Beurteilung der Eignung jeweils anhand eines Graphdatenbank-Entwurfes und dessen Implementierung in dem Graphdatenbankmanagementsystem Neo4j. Die Laufzeit von ausgewählten Anfragen an diese Implementierung wird mit der Laufzeit entsprechender Anfragen an ein Referenzsystem verglichen.