Bildverarbeitung
Inhalt
Inhalt der Lehrveranstaltung sind die Digitalisierung und
Charakterisierung von Bildern, ihre Kodierung und die wichtigsten
Operatoren zur Bildverarbeitung.
Die Lehrveranstaltung besteht aus Vorlesungen,
Übungen
und einem
Praktikum.
Voraussetzung: Kenntnisse der Grundlagen der Signalverarbeitung.
Gliederung
- Einführung
- Sehen und Wahrnehmung
- Ziele und Anwendungen der Bildverarbeitung
- Digitalisierung von Bildern
- Charakterisierung von Bildern
- Punktoperationen
- Lokale Operationen
- Globale Operationen
- Bildkodierungen
- Anwendungsbeispiele
Literatur
Bässmann H, Kreyss J: Bildverarbeitung Ad Oculos. 4.Aufl. Berlin: Springer 2004
Besslich Ph, Tian L: Diskrete Orthogonal-Transformationen. Berlin: Springer 1990
Castleman KR: Digital Image Processing. Englewood Cliffs: Prentice Hall 1996
Gonzalez RC, Woods RE: Digital Image Processing. Third Ed., Rearson/Prentice Hall 2008
Haberäcker P: Praxis der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung. München: Hanser 1995
Jähne B: Digitale Bildverarbeitung. Berlin: 7. Aufl. Springer 2010
Klette R u.a.: Handbuch der Operatoren für die Bildbearbeitung. 2.Aufl. Braunschweig: Vieweg 1995
Lehmann T u.a.: Bildverarbeitung für die Medizin. Berlin: Springer 1997
Meffert B, Hochmuth O: Werkzeuge der Signalverarbeitung. München:
Pearson-Studium 2004,
Korrekturen und Ergänzungen
Nischwitz A, Haberäcker P: Masterkurs Computergrafik und Bildverarbeitung. Wiesbaden: Vieweg 2004
Tönnies KD: Grundlagen der Bildverarbeitung. München: Pearson 2005
Zimbardo PG: Psychologie. München: Pearson Studium 2004
Prof. Dr. Beate Meffert
29.03.2021, 18:48:34