Wenn Sie sich für eine Studien- oder Diplomarbeit im Fachgebiet Signalverarbeitung und Mustererkennung interessieren, lesen Sie bitte zuerst unsere Hinweise.

Die folgenden Arbeitsthemen können als Thema für eine Studienarbeit oder/und Diplomarbeit formuliert werden.

  1. Evaluierung eines Modells zum Verlauf der menschlichen Fingerabdrucklinien
    Ausgehend von einem aus der Literatur bekannten Modell sind die folgenden Fragestellungen zu bearbeiten: Lassen sich aus einem gegebenen Fingerabdruckbild Parameter für das Modell ableiten? Sind aus dem Modell künstliche Fingerabdruckbilder ableitbar? Kann das Modell zum Vergleich automatischer Fingerabdruckidentifikationssysteme eingesetzt werden?

  2. Beitrag zur Erkennung von Postsendungen
    Es soll ein Verfahren zur Erkennung von Postsendungen entwickelt werden. Kenntnisse der Bildverarbeitung und Mustererkennung sind Voraussetzung für die Bearbeitung des Themas. Die Betreuung erfolgt in Zusammenarbeit mit der Siemens Postautomation.

  3. Messtechnische Bestimmung der Entspannungstiefe beim Menschen
    Fragestellungen: Welche Biosignale verändern sich bei Entspannung? Wie können diese Signale belastungsarm erfasst werden? Welche Merkmale sind zur Kennzeichnung der Entspannungstiefe geeignet? Wie können die Signale automatisch ausgewertet werden?

  4. Bewertung von Landschafts- und Naturraumpotentialen anhand von Satelliten- und Luftbildern
    Bei ökölogischen Forschungen spielt die Bewertung von Landschafts- und Naturraumpotentialen anhand von Satelliten- und Luftbildern eine wichtige Rolle. Die Auswertung der Bilder muss einerseits die zuverlässige Trennung der Landnutzungsklassen ermöglichen, andererseits wird die genaue Zuordnung von Bildelement und Ort erwartet. Bei der Klassifikation eines Gebietes hinsichtlich seiner ökologischen Wertigkeit steht gegenwärtig jedoch meist der ländliche Raum im Vordergrund. Die Erweiterung der Landnutzungsklassen für spezielle stadtökologische Fragestellungen soll Gegenstand der Arbeit sein.

  5. Entwicklung eines Werkzeugs zur Auswertung fernerkundlicher Erhebungen
    Die Fernerkundung liefert heute so zahlreiche und vielfältige Informationen, dass neue Werkzeuge für die Gewinnung dieser Informationen entwickelt werden müssen. Ziel der Diplomarbeit ist es, ein Tool zu erarbeiten, mit dem Zeitreihendaten fernerkundlicher Erhebungen ausgewertet werden können. Die Betreuung dieser Arbeit erfolgt in Kooperation mit dem Fachgebiet Fernerkundung des Geographischen Instituts.

  6. Entwicklung von Filterverfahren zur Vorverarbeitung hyperspektraler Messungen
    Hyperspektrale Labor- und Geländemessungen spielen für die Fernerkundung eine wichtige Rolle. Nur wenn sie ohne Verlust an relevanten Informationen aufbereitet werden, ist eine richtige Interpretation dieser Signale möglich. In der Diplomarbeit sollen deshalb für die Vorverarbeitung geeignete Verfahren untersucht und verglichen werden, z.B. angepasste Filter, Unterdrückung von Rauschen verschiedener Quellen. Die Betreuung dieser Arbeit erfolgt in Kooperation mit dem Fachgebiet Fernerkundung des Geographischen Instituts.

  7. Bildsegmentierung für die Anwendung in der urbanen Fernerkundung
    Für die Segmentierung von Bildern gibt es eine Reihe von Verfahren. Die verschiedenen Anwendungsgebiete stellen unterschiedliche Anforderungen an die Leistungsfähigkeit der Segmentierung. Ziel der Diplomarbeit ist es, bekannte Verfahren auf die typischen Segmentierungsaufgaben der urbanen Fernerkundung anzuwenden und ihre Leistungsfähigkeit für diesen Anwendungsfall zu vergleichen. Die Betreuung dieser Arbeit erfolgt in Kooperation mit dem Fachgebiet Fernerkundung des Geographischen Instituts.

  8. Anwendung der stochastischen Resonanz in der Bildverarbeitung
    Spezielle Eigenschaften des Rauschens sollen zur Verbesserung der Qualität von Bildern angewendet werden.

  9. Echtzeitketten in der Verarbeitung von Satellitenbildern
    In Kooperation mit der DLR-Aussenstelle Neustrelitz sollen die Hard- und Softwarekomponenten der Verarbeitungseinheiten für den Bildempfang hinsichtlich ihrer Echtzeitfähigkeit untersucht und bewertet werden.

  10. Entwicklung von Hard- und Softwarekomponenten für die Zugangskontrolle
    Methoden der Bildverarbeitung sollen eingesetzt werden, um die Zugangskontrolle sicherer und effektiver zu gestalten.

  11. Verkehrsszenenanalyse
    Es soll ein Beitrag zur Lösung des Problems des Auffindens und der Charakterisierung von Fußgängern und Fahrzeugen aus Kameraufnahmen von Verkehrsszenen geleistet werden. Dabei ist von Aufnahmen unter kritischen Bedingungen auszugehen. Das bedeutet beispielsweise schlechte Bildqualität oder Auftreten von Okklusionen.

  12. Ziffernerkennung
    Es sollen Algorithmen entwickelt werden, die mit CCD-Kameras von sehr unterschiedlichen Anzeigen aufgenommene mehrstellige Zahlen erkennen können. Der für die Erkennung erforderliche Hard- und Softwareaufwand sind abzuschätzen.

  13. Klassifikatoren in der medizinischen Diagnostik
    An einem geeigneten Beispiel soll ein Vergleich der Leistungsfähigkeit ausgewählter Klassifikatoren für die Diagnoseunterstützung in der Medizin vorgenommen werden.

    weitere Themen auf Anfrage

    Prof. Beate Meffert