Studienführer Informatik

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Studienführer Informatik

Kommission für Lehre und Studium Berlin 2002

Liebe Leserinnen und Leser!

Mit dieser Broschüre wollen wir Sie für ein Studium der Informatik interessieren oder Ihnen helfen, Ihr Studium sinnvoller zu strukturieren. Das tun wir, weil wir glauben, dass die Informatik spannende Aufgaben und sehr gute Berufsaussichten bietet.

Der Studienführer soll Sie nicht nur an das Studium heranführen, sondern auch im Studium begleiten. Deshalb enthält er auch Informationen, die Ihnen zunächst vielleicht überflüssig und unnütz detailliert erscheinen, die Sie aber später nützen können.

Sicher finden Sie hier nicht auf alle Ihre Fragen eine Antwort. Dann rufen Sie uns an oder kommen Sie zu uns und sprechen mit Studenten, Mitarbeitern oder Professoren. Ausbildung ist unser Beruf - also sprechen Sie uns an, wenn Sie eine Frage haben.

In unserem Gebäude in der Rudower Chaussee 25 finden Sie auch eine Studienberatung, vertreten durch Frau Neugebauer (neugebauer@informatik.hu-berlin.de, Zimmer II.323, Tel. 2093 3000,), die Ihnen gerne kompetent weiter hilft.

Mit freundlichem Gruß!
Die Professoren, Mitarbeiter und Studierenden des Instituts für Informatik

Inhalt

4. Empfehlungen zur Gestaltung im Magisterteilstudiengang Informatik

4.1 Magisterteilstudiengang: Informatik als 2. Hauptfach

4.1.1 Struktur des Studiums
4.1.2 Grundstudium
4.1.3 Hauptstudium

4.2 Magisterteilstudiengang: Informatik als Nebenfach

4.2.1 Struktur des Studiums
4.2.2 Grundstudium
4.2.3 Hauptstudium

5. Lehramtsstudiengang Informatik

5.1 Struktur des Studiums
5.2 Grundstudium
5.3 Hauptstudium

6. Schwerpunkte der Lehr- und Forschungseinheiten

7. Wichtige Adressen:

0. Das Institut für Informatik

0.1 Das Institut für Informatik

Schon seit den 70er Jahren ist "Informatik" Teil der Lehre und Forschung an der Humboldt-Universität zu Berlin. Erstmals gab es 1982 einen Studiengang "Mathematische Informatik" mit einem stark mathematisch geprägten Studienplan, der der gewachsenen Bedeutung dieser Disziplin Rechnung trug und Ende der 80er Jahre zu einem eigenständigen Studiengang ausgebaut wurde. Bei der Neugliederung im vereinten Deutschland folgte die Humboldt-Universität den Empfehlungen der Landeshochschulstrukturkommission und richtete für die Informatik einen eigenen Studiengang mit vierzehn Professuren ein. Bei der Besetzung ist es gelungen, jeweils zur Hälfte Professoren der Humboldt-Universität und Wissenschaftler anderer renommierter Hochschulen zu berufen.

Im Herbst 1993 bezog das Institut die Räume in der Lindenstraße 54a am Spittelmarkt. Seit dem Sommer 1998 ist der Sitz des Instituts auf dem Gelände des zukünftigen Wissenschafts- und Technologiezentrums Berlin- Adlershof in der Rudower Chaussee 25.

In Kooperation mit dem Konrad-Zuse-Zentrum wurde weiterhin eine Sonder-Professur auf dem Gebiet der Praktischen Informatik "Parallele und verteilte Systeme" eingerichtet. Eine weitere S-Professur "Softwaretechnik" in Kooperation mit der Gesellschaft für Mathematik und Datenverarbeitung GMD First ist in Besetzung.

0.2 Studiengänge am Institut

Das Institut für Informatik bildet in Studiengängen mit den Abschlüssen Diplom, Magister und Lehramt aus

Diplomstudiengang Informatik

Regelstudienzeit 9 Semester

Grundstudium:

4 Semester mit Abschluss Vordiplom; dabei 68 SWS im Hauptfach Informatik und 16 SWS im selbstgewählten Nebenfach

Hauptstudium:

5 Semester mit Abschluss Diplom; dabei 4 Semester im Hauptfach Informatik (66 SWS + Studienarbeit) und 16 SWS im selbstgewählten Nebenfach
1 Semester zum Anfertigen der Diplomarbeit

Für die Gestaltung des selbstgewählten Nebenfaches gibt es mit einigen Fakultäten und Instituten Nebenfachvereinbarungen.

Magisterteilstudiengänge:

a) Magisterteilstudiengang in zwei Hauptfächern mit Informatik als 2. Hauptfach:

Regelstudienzeit 9 Semester, davon 50% Informatik

b) Magisterteilstudiengang in einem Hauptfach und zwei Nebenfächern mit Informatik als ein Nebenfach:

Regelstudienzeit 9 Semester, davon 25% Informatik

Die Magisterteilstudiengänge Informatik als 2. Hauptfach oder als Nebenfach sind mit jedem an der Humboldt-Universität angebotenen Magisterteilstudiengang kombinierbar.

Lehramtsstudiengänge:

Regelstudienzeit 9 Semester

Ziel: Lehrer für die Klassen 7 bis 10 oder Studienrat für die Klassen 11 bis 13

Numerus Clausus

Durch das zunehmende Interesse am Studienfach Informatik sind die Ausbildungskapazitäten der Berliner Universitäten überfordert. Seit WS 2000/01 besteht deshalb für alle Studiengänge des Instituts eine Zulassungsbeschränkung (lokaler Numerus clausus), so dass nur etwa jede zweite Bewerbung akzeptiert werden kann. Immatrikulationen sind bis zum 15. Juli möglich.

0.3 Institutionelle, organisatorische und fachliche Struktur des Instituts

Lehre und Forschung im Institut sind in 14 Lehr- und Forschungsgebiete gegliedert. Sie sind den Bereichen Praktische und angewandte Informatik, Theoretische Informatik und Technische Informatik zugeordnet:

Theoretische Informatik

Automaten und Systemtheorie Leitung: Prof. Dr. Peter H. Starke

Algorithmen und Komplexitätstheorie I Leitung: Prof. Dr. Hans-Jürgen Prömel

Algorithmen und Komplexitätstheorie II Leitung : Prof. Dr. Johannes Köbler

Praktische und Angewandte Informatik

Systemanalyse Leitung: Prof. Dr. Joachim Fischer

Systemarchitektur Leitung: in Neubesetzung

Theorie der Programmierung Leitung: Prof. Dr. Wolfgang Reisig

Softwaretechnik Leitung: Prof. Dr. Klaus Bothe

Datenbanken und Informationssysteme Leitung: Prof. Johann Ch. Freytag, Ph.D.

Künstliche IntelligenzLeitung: Prof. Dr. Hans-Dieter Burkhard

Datenanalyse Leitung:Prof. Dr. Egmar Rödel

Informatik in Bildung und Gesellschaft Leitung: Prof. Dr. Wolfgang Coy

Parallele und Verteilte Systeme Leitung: Prof. Dr. Alexander Reinefeld

Technische Informatik

Rechnerorganisation und -kommunikation Leitung: Prof. Dr. Miroslaw Malek

Signalverarbeitung und Mustererkennung Leitung: Prof. Dr. Beate Meffert

Diese Themengebiete der Arbeitsgruppen umfassen das Spektrum einer zeitgemäßen Informatikausbildung. Ein Akzent ist auf die Behandlung verteilter, kooperativer Systeme gelegt. Behandelt werden u.a. Probleme der Theoretischen Informatik, der Systemanalyse und -architektur, der Hardware, der Vernetzung, der Künstlichen Intelligenz, der Informationssysteme und der Digitalen Medien. Etwa die Hälfte der Forschung wird aus universitären Mitteln, die andere Hälfte aus Drittmitteln finanziert. Wesentliche externe Geldgeber sind die Deutsche Forschungsgemeinschaft, das Bundesministerium für Bildung und Wissenschaft, die Europäische Union, sowie industrielle Partner.

Aufgrund der vielen Projekte ist eine große Anzahl von Studenten höherer Semester in die Forschung eingebunden; so können sie in der Humboldtschen Tradition des forschenden Lernens und des lernenden Forschens studieren.

Das Institut arbeitet eng mit anderen Fächern innerhalb der Humboldt-Universität zusammen. Die Beteiligung des Institutes an Graduiertenkollegs, Sonderforschungsbereichen, Programmen der EU und an internationalen Industrieprojekten belegt seine inneruniversitäre, nationale wie internationale Kooperation.

1. Allgemeines

1.1 Ausbildungs- und Bildungsziele

Informatik vertritt einen neuen Typus technischer Wissenschaft, in dem die gesellschaftlichen Wechselwirkungen unmittelbarer, gewaltiger und auch schneller sichtbar werden als bei klassischen Fächern wie etwa Maschinenbau, Bauingenieurwesen, Elektrotechnik oder Bergbau. Im Kern der Informatik gilt es, komplexe und dynamische Sachverhalte, Strukturen und Prozesse zu erfassen, sie mit formalen Methoden zu modellieren und in Verfahren und Programme so umzusetzen, dass sie auf Computern simuliert und in größere Systeme integriert werden können. Um diese Kette von Problemanalyse, Problembeschreibung, Modellierung, Spezifikation, Programmierung, Test und Wartung sowie Anpassung im praktischen Einsatz zu beherrschen, müssen Informatikerinnen und Informatiker lernen, technische Notwendigkeiten und Möglichkeiten zu erkennen, zu verstehen und umzusetzen. Dabei gilt es stets, soziale, ökonomische und rechtliche Randbedingungen zu beachten.

Basis der Computertechnik sind Geräte, die sogenannte Hardware,und Programme, also Software. Eine präzise und operationale Kenntnis dieser Grundlagen ist unerlässlich. Analyse und Modellierung von Strukturen und die Umsetzung in Programme verlangt aber mehr als die Kenntnis von Hardware und Software: Die zugrunde liegenden mathematischen Verfahren, die Algorithmen, deren Effizienz und Komplexität und die Möglichkeiten der Datenmodellierungen sind zu meistern. Technik realisiert nicht nur ihre immanenten technischen Visionen, sie muss sich auch an ihr von außen gesetzte Randbedingungen und die gegebenen Ressourcen halten. Vorrangiges Ziel des Informatikeinsatzes ist die Strukturierung und Reorganisation von Arbeits- und Produktionsprozessen. Zudem dringt die Informatik zunehmend in den Alltag ein: Computer und Rechnernetze werden zu digitalen Medien. Immer weitere Lebensbereiche werden informationstechnisch durchdrungen, ohne dass es möglich ist, diesen Prozess umfassend zu prognostizieren.

1.2 Die Kernkompetenzen im Studium der Informatik

Es gibt kein einheitliches Berufsbild in der Informatik. Informatikerinnen und Informatiker arbeiten beispielsweise in Forschung, Entwicklung, Wartung, dem Vertrieb oder in Ausbildung und Schulung. Sie konzipieren, entwerfen, implementieren, gestalten, warten und pflegen Anwendungssysteme, Systemsoftware, Datenbanken oder Multimediasysteme. Der Entwurf geeigneter Softwarewerkzeuge ist eine typische Informatiktätigkeit. Ein anderes Feld ist die Konstruktion, Wartung, Erweiterung und Anpassung von verteilten und kooperierenden Systemen, zum Beispiel in Form von Rechnernetzen. Ein häufiges Entwurfsziel ist die Herstellung leistungsfähiger und benutzungsfreundlicher Software. Dazu müssen Arbeitsabläufe, Fertigungsgänge, Produktionsprozesse oder Dienstleistungen analysiert und verstanden werden, formale Aspekte erkannt und zur Bearbeitung mit Hilfe von Computern umgestaltet werden. Leitlinie mag dabei die Verbesserung der Qualität von Arbeitsprozessen und Produkten sein. Um diese Anforderungen umzusetzen, sind solide Fachkenntnisse nötig, aber auch die Fähigkeit, schnell und sicher Sachkenntnisse in den jeweiligen Anwendungsgebieten der Informatik zu erwerben.

Das Studium soll den Absolventen fachliche Grundlagen für das ganze Berufsleben bereitstellen, obwohl die fachliche Entwicklung selbst auf wenige Jahre hinaus nur schwer vorhersehbar ist. Deshalb gehören grundlegende wissenschaftliche Sachverhalte wie beispielsweise Formale Logik, Algorithmen oder Komplexität, mittelfristig stabile Konzepte wie beispielsweise Betriebssysteme, Datenbanken, Übersetzerbau oder Kommunikationsprotokolle ebenso zu den Studieninhalten wie wechselnde aktuelle Entwicklungen. Die Arbeit an Informatiksystemen findet typischerweise im Team statt. Die Fähigkeit, im Team zu arbeiten, soll ebenso entwickelt werden, wie die Fähigkeit, eine Entwicklungsgruppe zielgerichtet zu leiten.

Informatik hängt als technische Wissenschaft von den gesellschaftlichen Anforderungen an ihre Produkte und Dienstleistungen ab. Dies wird in besonderer Weise in den Anwendungen der Informatik sichtbar, die in der Arbeitswelt, in der Industrie, in Büro und Verwaltung ebenso wie in Handel und Handwerk zu finden sind. Um in diesen Anwendungsfeldern erfolgreich zu wirken, dürfen die Folgen und Auswirkungen des Informationstechnikeinsatzes nicht außer acht gelassen werden. Ein Beispiel ist die Gestaltung menschengerechter Software, für die Transparenz, Aufgabenadäquatheit und Benutzerfreundlichkeit gefordert wird; auch die Zuverlässigkeit informatischer Systeme nimmt einen hohen Stellenwert ein. Dies alles sind Begriffe, die technisch umgesetzt werden müssen, jedoch nicht rein technisch definierbar sind.

Im universitären Informatikstudium werden Anforderungen gestellt, die sich nicht leicht vereinbaren lassen. Zum einen sind Grundlagenkenntnisse zu erwerben, die lange vorhalten sollen. Dazu sind mathematisch-theoretische Fähigkeiten ebenso wie technische Grundkenntnisse gefordert. Wissenschaftliche und technische Fachkompetenz ist also unverzichtbar. Zum anderen soll zwischen dem Berufsleben und dem Studium keine allzu große Kluft entstehen, weshalb im Studium auch aktuelle, anwendungsbezogene Sachkenntnisse erworben werden müssen. Dazu dient vor allem das Studium eines Nebenfachs. Neben diesen Fach- und Sachkompetenzen sind für den späteren beruflichen Erfolg soziale Umgangsformen zu entwickeln und zu üben; dazu zählen Kollegialität, Verantwortung, Teamfähigkeit und kooperatives Arbeiten, sprachliche Begabung, sowie die Befähigung zur kritischen Beurteilung und Diskussion. Von den Absolventen werden also gute Fach- und Sachkenntnisse, aber auch soziale und kommunikative Kompetenzen erwartet. Bei allem wird den Studierenden jedoch ein Freiraum zur Gestaltung des Studiums nach individuellen Vorstellungen gelassen, in dem sie ihre spezifischen Interessen wahrnehmen können.

1.3 Weitere Kompetenzen als Studienziele

Informatik ist eine technische Wissenschaft, deren Ergebnisse einer besonders raschen Umsetzung unterworfen sind. Dies liegt daran, dass wesentliche Ergebnisse der Informatik als Software vorliegen, die sich extrem leicht vervielfältigen und verbreiten lässt. Mit dem Aufbau offener globaler Rechnernetze wie dem Internet hat sich dies nochmals beschleunigt. Die technische Disziplin Informatik unterliegt deshalb ständig weiterentwickelten ökonomischen, sozialen sowie kulturellen Randbedingungen und Wechselwirkungen. Informatik als Wissenschaft muss dies kritisch reflektieren, um den an sie gestellten gesellschaftlichen Anforderungen gerecht zu werden. Globale Anwendungen, wie sie im Internet auftreten, werden mehr und mehr typisch für die Arbeit der Informatikerinnen und Informatiker. Damit wird ein inhärenter Zug zu internationalen Kooperationen in der Informatik wirksam.

Kooperative Arbeit erfordert aber auch kommunikative Fähigkeiten und setzt somit einen sicheren Umgang mit der deutschen Sprache voraus, was angesichts der globalen Verflechtungen der Informatik durch gute englische Sprachkenntnisse ergänzt werden muss. Über die technischen Fragen hinaus sind vor allem rechtliche Randbedingungen der Informatik zu berücksichtigen, festgelegt etwa durch Patentrecht, Urheberrecht, Qualitätsforderungen oder Produkthaftungsrecht, aber auch in Normen und Standards. Zusätzlich zu arbeits- und wirtschaftsrechtlichen Regelungen trifft die Informatik auf Bürgerrechte, die zum Beispiel durch Datenschutzgesetze oder im Urteil des Bundesverfassungsgerichtes zur informationellen Selbstbestimmung geregelt sind.

1.4 Öffnung des Studiums für alle qualifizierten Studierenden

In den technischen Wissenschaften ist der Anteil der Studentinnen gering und er nimmt seit Jahren nicht zu. Auch die Informatik ist von diesem Trend betroffen. Begründet ist diese Einseitigkeit nicht, denn die Berufspraxis zeigt, dass Informatikerinnen sehr gute Berufschancen haben. Die Anforderungen in Studium und Beruf, mathematische und analytische Begabung, technisches Interesse und kommunikative Fähigkeiten lassen keine bedeutsamen geschlechtsspezifischen Differenzen erkennen. Doch an den (deutschen) Schulen wird Informatik offensichtlich nicht als geschlechtsneutrale Berufsperspektive vermittelt. Studienanfängerinnen sind deshalb im Studium so zu fördern, dass sie Chancen dieses Studiums optimal wahrnehmen können.

Angesichts der zunehmenden internationalen Verflechtungen der Informatik und der wachsenden weltweiten Konkurrenz anderer Hochschulen soll der Anteil ausländischer Studierender gehalten, nach Möglichkeit aber erweitert werden.

1.5 Zusammenfassung der Ziele des Informatikstudiums

* Das Informatikstudium an der Humboldt-Universität soll eine aktuelle Ausbildung auf höchstem wissenschaftlichen Niveau vermitteln. Dies umfasst die theoretischen ebenso wie die praktischen Aspekte der Informatik.

* Neben der Fachkompetenz im Kernbereich der Informatik wird die Aneignung sachlicher Kompetenzen in Anwendungsgebieten der Informatik unterstützt.

* Über die Fach- und Sachkompetenzen hinaus soll das Studium kommunikative und soziale Kompetenzen ermitteln. Dazu zählen insbesondere die Fähigkeiten zur Teamarbeit und zur kritischen Reflexion des eigenen Handelns.

* Das Institut will im Rahmen seiner Möglichkeiten eine Ausbildung für alle geeigneten Studierenden bieten. Es strebt eine Erhöhung des Studentinnenanteils ebenso wie des Anteils ausländischer Studierender an.

1.6 Berufsaussichten

Zahl und Bedarf an berufstätigen Diplom-Informatikerinnen und Informatikern wachsen ständig. Derzeit ist die Arbeitsmarktlage für die Absolventen sehr gut, da viele Informatikstellen unbesetzt sind. Auch wenn langfristige Prognosen unsicher sind, bestätigen die bisherigen Erfahrungen, dass die Berufssituation für Diplomierte auch in schwierigen wirtschaftlichen Zeiten nicht schlecht ist.

Mit dem Fortschritt der Informatik verbreiten sich informationstechnische Kenntnisse; Automatisierungsgrad wie einfachere Handhabbarkeit informatischer Systeme nehmen zu. Daraus stehen Informatikabsolventen in Konkurrenz mit anderen Berufsanfängern. Doch da in der Informatik laufend neue Methoden und Techniken eingeführt und neue Anwendungsgebiete erschlossen werden, ist auch weiterhin ein wachsender Bedarf an diplomierten Informatikerinnen und Informatikern zu erwarten.

1.7 Beratung und Betreuung zu Lehre, Studium und Prüfung

Im Raum IV.104 im Gebäude der Informatik, Rudower Chaussee 25, berät Frau Heidi Neugebauer (Tel. 2093 3000) Studierende und die es werden wollen zu allen organisatorischen Fragen des Studiums. Die Sprechstunden der Beratungsstelle sind

* Mo 13:00 - 15.00 Uhr

* Di 9:00 - 11:30 Uhr

* Mi 13:00 - 15:00 Uhr

* Do 9:00 - 11:30 Uhr

Die Beratungsstelle ist zentraler Anlaufpunkt am Institut für Fragen und Probleme der Studierenden. Hier werden Studierende in allen Fragen des Studienablaufs betreut. Studienanfänger und Interessierte, ausländische Studierende, Studierende, die durch persönliche Probleme mit dem Studium in Verzug sind, Studierende, die mit dem Hauptstudium beginnen sind ebenso sind willkommen wie Studierende, die einen Teil ihres Studiums an einer ausländischen Universität absolvieren wollen.

Die Beratungsstelle informiert über Studien- und Prüfungsordnungen und berät bei der Stundenplanung. Ihre Aufgabe ist es, einen geordneten, organisatorischen Ablauf der Prüfungen, die Anmeldung der Studierenden zu den Prüfungen, die Aufstellung von Zeitplänen und die Registrierung der Prüfungsergebnisse vorzunehmen. In der Beratungsstelle werden auch die Zwischenprüfungszeugnisse und Abschluszeugnisse ausgehändigt.

Die Beratungsstelle gibt auch wichtige Informationen der Universitätsleitung, der Studienabteilung oder des Deutschen Akademischen Austauschdienstes (DAAD) weiter. Anträge der Studierenden zur Anerkennung anderweitig erbrachter Studienleistungen, werden von der Beratungsstelle bearbeitet.

Neben dieser Beratung in organisatorischen Angelegenheiten berät

* die studentische Studienfachberatung, Lena Kalleske, studienb@informatik.hu-berlin.de

* Frau Dr. Marta Gutsche Mädchen und Frauen, die sich für das Informatikstudium interessieren (Rudower Chaussee 25, Zi. IV.106, Tel. 2093-5468)

Weitere Berater für Fragen des Studiums im Institut für Informatik sind:

* Studienfachberater für das Lehramtstudium, Prof. Dr. Egmar Rödel Raum IV.401, Sprechstunde: Dienstag 13.00 - 14.00, Tel. 2093 3079;

* Vorsitzender des Prüfungsausschusses, Prof. Dr. Klaus Bothe, Raum IV.104, Sprechstunde: Dienstags 13.00 Ð 14.00, Tel. 2093 3008;

* Fachschaft Informatik (fachschaft fachschaft@informatik.hu-berlin.de) (Mail-Verteiler auch an interessierte Studierende)

1.8 Institutsbibliothek Informatik

Die Informatikbibliothek gehört zusammen mit der Teilbibliothek Mathematik zur Universitätsbibliothek. Sie ist in den Räumen Rudower Chaussee 25 im ersten Stock untergebracht. Sie wird im Laufe des Jahrs 2002 in das neue Informations- und Kommunikationszentrum Adlershof in der Rudower Chaussee umziehen.

Öffnungszeiten: Mo-Fr. 9.00 - 12.00 Uhr und Mo-Do 13.00 - 17.00 Uhr
In der vorlesungsfreien Zeit nur bis 16.00 Uhr

Die Teilbibliothek ist allgemein zugänglich und sie kann mit einer Vielzahl von Leseplätzen am Ort genutzt werden. Die Bücherausleihe erfolgt auch außer Haus.

Zu den Sammelgebieten gehören: Softwaretechnik, Datenbanken, Künstliche Intelligenz, Multimedia, Programmiersprachen, Rechneranwendungen, Simulation, Technische Informatik, Theoretische Informatik, Anwendungen der Informatik, Informatik & Gesellschaft. Hinzu kommen die Bücher der Teilbibliothek Mathematik.

1.9 Rechentechnische Ausstattung des Instituts

Das Institut für Informatik ist mit modernen Rechnern und einem leistungsfähigem Computernetzwerk ausgestattet. Insgesamt stehen für die Studierende und Mitarbeiter des Institut weit über 200 Workstations und über 150 PCs als Arbeitsplätze zur Verfügung. Eine große Zahl von spezialisierten Servern bieten Daten und Dienstleistungen für die verschiedenen Anforderungen der Nutzer.

Von jedem Computer aus ist der Zugang zum Internet und damit zu weltweit existierenden Rechnernetzen möglich. Innerhalb des Instituts sind die wichtigsten Rechner über schnelle Leitungen erreichbar, die auch Zugang zu zentralen Servern der Humboldt-Universität und zum Internet bieten. Die Studierenden haben von allen Rechnern aus die gleichen Zugriffsmöglichkeiten zu ihren Daten.

Dominierendes Betriebssystem am Institut ist Unix, das auf allen Workstations und Servern läuft. Die PCs werden z.Z. mit Windows, MacOS oder Linux betrieben. Alle Studierenden am Institut erhalten eine allgemeingültige Berechtigung für alle Computer der zentralen Pools. Sie gibt ihnen die Möglichkeit größere Mengen von Daten zu speichern und zu verarbeiten, die Dienstleistungen der Server des Instituts in Anspruch zu nehmen, Electronic Mail zu empfangen und zu senden, persönliche Daten im WWW-Server des Institutes abzulegen und die Dienstleistungen des Internet zu nutzen. Weiterhin erhalten sie Zugang zum Terminalserver des Institutes, der ein Einwählen in das Internet mittels Modem ermöglicht. Diese Zugangsberechtigung kann im Laufe des Studiums entsprechend der Spezialisierungsrichtung erweitert werden.

Server	Funktion
Fileserver	Allgemeiner Fileserver für studentische Daten
Programmserver	Fileserver für ausführbare Programme
WWW-Server	WWW-Server mit Proxy-Dienst
FTP-Server	offen zugänglicher FTP-Server
NEWS-Server	allgemeiner NEWS-Server (alle NEWS-Gruppen)
Mail-Server	Bereitstellung von Electronic Mail für Studierende
Terminalserver	Modemeinwahlpunkt, volle IP-Konnektivität
Computeserver	Leistungsstarke Workstations
PC-Server	Programmserver für PC-Pool

Mitarbeiter der Rechnerbetriebsgruppe

Dr. Jan-Peter Bell (bell@informatik.hu-berlin.de)

Gabriele Bärwolff (baerwolff@informatik.hu-berlin.de)

Wolfgang Gandre (gandre@informatik.hu-berlin.de)

Petra Kämpfer (kaempfer@informatik.hu-berlin.de)

Frank Wozobule (wozobule@informatik.hu-berlin.de)

Die Zugangsberechtigung für das Informatiknetz kann bei Frau Bärwolff im Raum 232 im Institutsgebäude unter Vorlage der Immatrikulationsbescheinigung und des Personalausweises beantragt werden. Die Zugangsberechtigung gilt jeweils bis zum Anfang des nächsten Wintersemesters.

Weitere Informationen:

Rechnerbetriebsgruppe des Instituts für Informatik

http://www.informatik.hu-berlin.de/~rbg/

Kontakt:

Dr. Jan-Peter Bell (bell@informatik.hu-berlin.de), Tel.: (030) 2093 3131

2. Die Fachschaft informiert

Fragen zum Studium? Prüfungsangst? Kummer und Weltschmerz?

Oder ein Vorschlag, wie das Institut in einen Vulkan der Wissensvermittlung,

eine Triebfeder gesellschaftlichen Fortschritts

oder einen Ort glücklichen Miteinanders verwandelt werden kann?

Dann könnte die Fachschaft genau das sein, was ihr sucht!

Genau genommen bezeichnet der Begriff "Fachschaft" die Gesamtheit der Studierenden eines Fachbereiches. Meist ist damit jedoch der Fachschaftsrat, der an den meisten Fachbereichen und Instituten der Universität existiert, gemeint.

Zu den Aufgaben eines Fachschaftsrates gehört es ganz allgemein, studentische Interessen im Fachbereich zu vertreten. Dazu können konkrete Maßnahmen oder Vorschläge gehören, die auf eine Verbesserung der Situation der Studentinnen und Studenten abzielen oder bei der Durchsetzung ihrer Rechte helfen sollen. Die Fachschaftsvertretung betreut auch die Wahlen zum StudentInnenparlament, kann in einem gewissen Rahmen Beratungen durchführen, Kontakt zum Fachbereich herstellen, sowie Veranstaltungen (z. B. Gastvorlesungen, Diskussionen oder Institutsfeten) organisieren und finanzieren. Dabei stehen (in mäßigem Umfang) Mittel aus dem Haushalt des StudentInnenparlaments zur Verfügung.

Wir, die Fachschaftler und -innen des Instituts für Informatik, haben vor einigen Jahren eine Fachschaftsinitiative gegründet. Im Unterschied zu einem Fachschaftsrat sind wir noch nicht durch eine Wahl bestätigt - einfach deshalb, weil uns das bei der überschauberen Größe des Instituts nicht nötig schien. Bislang werden unsere Entscheidungen im Konsens entwickelt - später einmal mag eine formelle Wahl nötig werden.

2.1 Die studentische Interessenvertretung

In einer Vielzahl der entscheidungsbefugten Gremien und Kommissionen der Universität sind Studierende als stimmberechtigte Mitglieder vertreten. Im Institutsrat bestimmen sie über Satzungsangelegenheiten, die Durchführung von Lehre, Studium und Prüfungen, die Besetzung der Professuren, Habilitationen und den Haushalt mit. Im akademischen Senat stimmen sie unter anderem mit über Einrichtung und Aufhebung von Studiengängen, Zulassungszahlen, Ausstattungspläne und Prüfungsordnungen ab. Auch im Konzil, das unter anderem für die Wahl der Präsidentin zuständig ist, sitzen Studierende neben den Professoren, Mittelbauangestellten und Mitarbeitern.

Obwohl Anzahl der Sitze der Studierenden relativ gering ist, ist der Einfluss, den sie damit auf die Universität gewinnen, nicht zu vernachlässigen; Einwände und Vorschläge der studentischen Gremienmitglieder werden im Allgemeinen ernst genommen. Es ist wichtig, genügend Studentinnen und Studenten zu finden, die bereit sind, hierfür Zeit und Kraft aufzuwenden.

2.2 Mitwirken in der studentischen Selbstverwaltung

Zusätzlich zu den anderen universitären Gremien existieren die Strukturen der studentischen Selbstverwaltung.

Oberste Entscheidungsinstanz ist die Urabstimmung. Um über existentielle Fragen (wie die Haltung zur BAföG-Reform oder der Schließung von Studiengängen) zu entscheiden, kann auch die Vollversammlung aller Studierenden einberufen werden. Die Vollversammlung ist z. B. berechtigt, einen Streik zu beschließen.

Das StudentInnenparlament der Universität wird einmal jährlich gewählt, es ist in Listen organisiert und beschäftigt sich mit studentischer Hochschulpolitik. (Oft taucht in diesem Zusammenhang auch der Begriff StuPa auf; das StuPa befasst sich natürlich mit HoPo ) Auch die studentischen Beiträge von 10 DM (immerhin ca. eine halbe Million im Jahr), die zusammen mit den Semesterbeiträgen erhoben werden, verwaltet das StudentInnenparlament.

Natürlich können die täglich anfallenden Aufgaben nicht sämtlich auf den Sitzungen bearbeitet werden. Dafür, und für eine Vielzahl von speziellen inhaltlichen Schwerpunkten, wählt das StudentInnenparlament den ReferentInnenrat (RefRat), der dem gesetzlichen AStA entspricht. Der RefRat schließt unter anderem Referate für Finanzen, Öffentlichkeitsarbeit, Lehre und Studium, Hochschulpolitik, Soziales, Ökologie, Antifa, Flüchtlingshilfe, Studieren mit Kind und die Koordination der Fachschaften ein.

2.3 Das studentische Beratungsangebot

Die Humboldt-Universität verfügt über eine Vielzahl von Beratungsmöglichkeiten, die meisten Anlaufstellen befinden sich im Hauptgebäude Unter den Linden. Allerdings hat die Allgemeine Studienberatung von den Besonderheiten des Informatikstudiums und der Nebenfachkombinationen allenfalls eine verschwommene Vorstellung, eher zu empfehlen sind die Angebote der einzelnen Fachbereiche. Bei persönlichen Problemen versucht die psychologische Beratung zu helfen.

Es gibt jedoch auch Beratungen von Studierenden für Studierende:

* Unterhaltsberatung: für Fragen zum BAföG, Stipendien usw.,

* Beratung für Behinderte und chronisch kranke Studierende,

* Beratung für ausländische Studierende,

* die Soziale Beratung gibt Rat bei finanziellen oder persönlichen Problemen,

* die Rechtsberatung stellt einen Anwalt zur Verfügung, der auch zu Fragen des Mietrechtes, Klagemöglichkeiten usw. Auskünfte gibt.

Noch Fragen offen? Die allgemeine Beratung des RefRates hat vielleicht eine Antwort. Die studentischen Beratungen finden zu bestimmten Zeiten (siehe Aushänge, oder Tel. 2093-2603) in den Räumen des StuPa/RefRat im Ostflügel des Hauptgebäudes, Eingang Dorotheenstraße, statt.

2.4 und was tut die Fachschaftsinitiative?

Auch wir versuchen natürlich, den uns gestellten Fragen so gut wie möglich auszuweichen. In sehr unregelmäßigen Abständen (nämlich immer dann, wenn jemand große Lust hat) geben wir die Institutszeitung Nasenbär heraus. Auf den - im Idealfall wöchentlichen - Sitzungen planen wir unser Vorgehen gegen Zustände, die uns kritikwürdig erscheinen, werten die Fahrten zu den Bundeskonferenzen der Informatikfachschaften (KIF) aus und bereiten Vorträge und Feten vor.

Eine Besonderheit unseres Instituts mag darin bestehen, dass - bedingt durch die Geschichte und die Größe - ein sehr konstruktives Verhältnis zwischen Studierenden und Professoren besteht. Die Fachschaft ist deshalb nicht, wie an vielen anderen Fachbereichen, gezwungen, Zeit und Energie dafür aufzuwenden, gegen die Ignoranz oder Bequemlichkeit der Verantwortlichen kämpfen zu müssen. Da uns bewusst ist, wie wenig selbstverständlich dieser Zustand ist, hoffen wir sehr, dass er erhalten bleibt.

* Um effektiv arbeiten zu können, sind wir dringend auf Nachwuchs angewiesen!

* Studentische Studienberatung Raum III .103, derzeit Mi. 11-13, Do. 15-17, aber durch einen Blick auf die Webseiten der Fachschaft oder eine mail an die Fachschaft sind die aktuellen Zeiten erfahrbar.

Ihr könnt uns auch per E-Mail erreichen.

3. Empfehlungen zur Gestaltung des Studiums im Diplomstudiengang Informatik

3.1 Struktur des Studiums

Das Studium besteht aus zwei relativ selbständigen Abschnitten, dem Grundstudium (4 Semester) und dem Hauptstudium (5 Semester), getrennt als Studium vor und Studium nach dem Vordiplom. Das Hauptstudium endet mit dem Anfertigen der Diplomarbeit.

Der Diplomstudiengang Informatik hat eine Regelstudienzeit von 9 Semestern. Das Studium umfasst das Hauptfach Informatik und ein selbstgewähltes Nebenfach. Das Nebenfach wählen die Studierenden mit dem Ziel, sich Kenntnisse in sie interessierende Anwendungsgebiete der Informatik zu verschaffen. Mehr Informationen zu den angebotenen Nebenfächern enthält der Abschnitt "Wahl eines Nebenfachs". Die Studierenden sollten über Englischkenntnisse verfügen, die dem Abiturabschluss entsprechen.

Das folgende Bild vermittelt eine Übersicht über die Struktur des Studiums.

Grundstudium: 4 Semester	(Abschluss Vordiplom)
Hauptfach Informatik	selbst gewähltes Nebenfach
(68 SWS)	(16 SWS)
Hauptstudium: 5 Semester	(Abschluss Diplom)
Hauptfach Informatik	selbst gewähltes Nebenfach
(66 SWS plus Studienarbeit)	(14 SWS)
Diplomarbeit	1 Semester

Das Bild zeigt auch den Umfang der Lehrveranstaltungen in den einzelnen Abschnitten. Dieser wird in Semesterwochenstunden (SWS) angegeben, dem wöchentlichen Stundenumfang der Veranstaltungen im Semester. So sind in den vier Semestern des Grundstudiums insgesamt 68 SWS im Hauptfach Informatik zu belegen, pro Semesterwoche im Schnitt also 17 Veranstaltungsstunden. Hinzu kommen jede Woche im Schnitt vier weitere Veranstaltungsstunden im Nebenfach, sowie freiwillig aus Interesse belegte Veranstaltungen.

Das Grundstudium vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen der Informatik. In gleicher Weise werden die Grundlagen in dem ausgewählten Nebenfach vermittelt. Das Grundstudium wird durch Prüfungen im Hauptfach und im Nebenfach abgeschlossen. Danach erhalten die Studierenden das Vordiplom.

Die Prüfungen zum Vordiplom erfolgen studienbegleitend jeweils nach Abschluss eines Teilgebietes. Weil die Grundkurse z.T. aufeinander aufbauen, erfolgt durch die das Studium begleitenden Prüfungen eine schrittweise Vertiefung der Kenntnisse.

Die Lehrinhalte des Grundstudiums für das Hauptfach Informatik sind zwischen den Universitäten soweit abgestimmt, dass nach dem Erhalt des Vordiploms ein Studienplatzwechsel innerhalb Deutschlands ohne größere Probleme möglich ist. Der Vordiplomabschluss des Hauptfaches Informatik wird von den deutschen Universitäten gegenseitig anerkannt. Eine Fortsetzung der Nebenfachausbildung ist jedoch nur dann möglich, wenn die Universität, zu der gewechselt werden soll, ebenfalls eine Ausbildung in dem gewählten Nebenfach anbietet.

Die Lehrveranstaltungen des Grundstudiums bauen z.T. aufeinander auf, was berücksichtigt werden muss, wenn abweichend vom Vorschlag in der Studienordnung ein eigener Stundenplan entworfen wird. So bauen die Stränge Praktische, Theoretische und Technische Informatik ebenso wie die Mathematik in den Modulen 1, 2 bzw. 3 fortlaufend aufeinander auf. Die Technische Informatik 1 baut auf Elementen der Praktischen Informatik 1 auf, die bei einschlägigen Vorkenntnissen ausgleichbar sind. Es wird dringend eine Rücksprache mit dem Studienfachberater empfohlen, wenn vom schematischen Aufbau des Grundstudiums abgewichen wird.

Das Hauptstudium dient der Vertiefung der im Grundstudium erworbenen Kenntnisse. Die Studierenden wählen wichtig und interessant erscheinende Teilgebiete der Informatik aus, die sie genauer kennenlernen möchten und besuchen Vertiefungskurse, in denen weitere theoretische und praktische Grundlagen vermittelt werden und der aktuelle Stand der Forschung dargestellt wird. In Seminaren wird vermittelt, wie Literatur und andere Materialien auszuwerten und wie Vorträge zu gestalten sind. Die Studienordnung sichert bei der Gestaltung des Hauptstudiums eine gewisse Breite.

Im 7. oder 8. Semester ist als Grundlage für die Vergabe eines Diplomthemas eine schriftliche wissenschaftliche Hausarbeit, die Studienarbeit anzufertigen. Bis zu diesem Zeitpunkt hatten alle Studierenden die Möglichkeit, verschiedene am Institut durchgeführten Forschungsarbeiten kennen zu lernen. Sie suchen sich einen Betreuer aus einer Forschungsgruppe, die ein sie interessierendes Thema bearbeitet. Mit dem Anfertigen der Studienarbeit dokumentieren die Studierenden, dass sie sich in ein spezielles Thema eingearbeitet haben und grundlegende wissenschaftliche Techniken und Ausdrucksmittel beherrschen.

Übungen und Praktika sind den Kursen zugeordnet. In ihnen soll das theoretische Wissen durch praktische Übung an Geräten und mit Anwendungen vertieft werden. Ein Industriepraktikum wird für das Informatikstudium nicht gefordert, doch viele Studierende nutzen die freie Zeit in den Semesterferien für einen Job, in dem sie ihr bereits erworbenes Wissen anwenden können.

Fachübergreifende Studien (Studium generale) dienen der Verbreiterung der Allgemeinbildung. Die Studierenden wählen sich selbständig aus dem Angebot der Universität Lehrveranstaltungen des Studium generale im Umfang von 6 SWS aus. Die Testate sind bei der Anmeldung zur Diplomprüfung vorzulegen.

Die Prüfungen zum Hauptstudium erfolgen wie für das Grundstudium studienbegleitend, d.h. die vom Studierenden selbst gewählten Kurse werden einzeln geprüft. Die Fähigkeit, Querbezüge zwischen den einzelnen Spezialgebieten herzustellen, hat der Studierende bei dem Anfertigen der Studien- und Diplomarbeit nachzuweisen.

Die Diplomarbeit ist eine Prüfungsarbeit, die die wissenschaftliche Ausbildung abschließt. Sie soll zeigen, dass die Kandidaten in der Lage sind, innerhalb von maximal sechs Monaten ein Problem aus der Informatik selbständig nach wissenschaftlichen Methoden zu bearbeiten. Häufig greift die Diplomarbeit in der Studienarbeit präsentierte Ergebnisse auf.

3.2 Grundstudium

Das Grundstudium vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen der Informatik in den vier Grundkursen

* Praktische Informatik 1 - 3

* Technische Informatik 1, 2

* Theoretische Informatik 1 -3

* Mathematik 1 - 3

Die beigefügte Tabelle aus der Studienordnung zeigt einen empfohlenen Plan zur Gestaltung des Grundstudiums. Die Grundkurse erstrecken sich über mehrere Semester; die Technische Informatik dauert zwei Semester, die übrigen Grundkurse dauern jeweils drei Semester. Die Lehrveranstaltungen der einzelnen Grundkurse bauen im wesentlichen aufeinander auf. Es wird jedoch versucht, die einzelnen Grundkurse möglichst unabhängig voneinander zu gestalten. Das ist aber auf Grund der Verflechtungen der einzelnen Teilgebiete der Informatik nicht immer möglich.

Der Vorschlag für die Gestaltung des Grundstudiums verteilt die Lehrveranstaltungen zur Informatik nicht gleichmäßig auf die vier Semester des Grundstudiums. Dieser Plan legt es nahe, das Nebenfach vorrangig in den Semestern 2 bis 4 zu studieren. Für das erste Semester wird empfohlen, sich auf den Besuch einer Grundlagenvorlesung des Nebenfachs zu beschränken.

Semester	Praktische Informatik	Technische Informatik	Theoretische Informatik	Mathematik	Sonstige Lehre	Summe SWS	Nebenfach
1 (WS)	PI1: 4+2+2*		ThI1: 4+2	M1: 4+2		20	2-4
2 (SS)	PI2: 4+2+2	TI1: 1+0+1		M2:4+2		16	4-6
3 (WS)	PI3:4+0+2	TI1:2+0+1	ThI2:3+1	M3:3+1		17	4-6
4 (SS)		TI1: 4+2+1	ThI3: 3+1		I&G: 2+0	15	4-6
					**PS: 0+2
Summe SWS	22	12	14	16	4	68	+ 16

Empfohlene Gestaltung des Grundstudiums

* Stundenangaben in Semesterwochenstunden (SWS): Vorlesung + Praktikum + Übung

** Das Informatik-Proseminar ist thematisch frei wählbar und hier dem 4. Semester zugerechnet. Es kann ab dem 2. Semester besucht werden, wenn keine besonderen Voraussetzungen genannt sind.

Praktische Informatik

Der Grundkurs Praktische Informatik soll eine Einführung in die Informatik geben und die Grundlagen für das Herstellen von Qualitätssoftware vermitteln. Die in der Reihenfolge Praktische Informatik 1, 2 und 3 angebotenen Lehrveranstaltungen vermitteln eine Einführung in die allgemeinen Fragen der Informatik, Kenntnisse in der Softwaretechnik, verschiedener Programmierstile und des Übersetzerbaus. Die Veranstaltungen zur Praktischen Informatik 2 und 3 setzen die Praktische Informatik 1 voraus. Dagegen kann die Praktische Informatik 3 mit verhältnismäßig geringem Zusatzaufwand vor der Praktischen Informatik 2 studiert werden.

Praktische Informatik 1

a) Inhalte und Qualifikationsziele

Grundlagen: Grammatiken; Datendarstellung; von-Neumann-Architektur; Programmiersprachen: Klassifikation...

Softwareentwicklung: SW-Qualitätsmerkmale; Phasen und Dokumente; Abstraktion und Dekomposition; SW-Architektur: UML; Komponentenarten;

Konzepte von (imperativen) Programmiersprachen: Variablen: Sichtbarkeit, Lebensdauer; Datentypen (einfach, strukturiert); Ausdrücke; Anweisungen (einfach, strukturiert); Methoden als Abstraktion; Parameterübergabe; Rekursion und Iteration; Sprachvergleich und Kritik an Programmiersprachen

Datenstrukturen und Algorithmen: Listen, Bäume, Sortieren und Suchen, Komplexität von Algorithmen

Konzepte der Objektorientierung: Abstrakte Datentypen-Objekte-Klassen, Vererbung, Sichtbarkeit, Klassenvariablen, Klassenmethoden, abstrakte Klassen, Überladung, Polymorphie; dynamisches Binden, Ausnahmebehandlung; Ereignisse, Programmierschnittstellen (ausgewählte Klassen); Applets

Programmierfertigkeiten: Sammlung von typischen Programmbeispielen

b) Vorlesung (4 SWS) mit begleitender Übung (2 SWS), Praktikum (2 SWS), Selbststudium, Vorlesungsskript, Hausaufgaben (in Gruppen bearbeitet, korrigiert und bewertet, in der Übung besprochen)

c) Voraussetzung für die Teilnahme: keine

d) Verwendbarkeit des Moduls: Pflicht-Modul im Grundstudium, empfohlen für das 1. und 2. Fachsemester. Grundlage für den Modul Compilerbau

e) Voraussetzung für die Vergabe von Studienpunkten: In den Übungen und im Praktikum werden Punkte vergeben. Eine Mindestpunktzahl ist Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung. Bei bestandener Prüfung werden Note und Studienpunkte vergeben.

f) Studienpunkte: 26 Punkte

g) Häufigkeit des Angebots des Moduls: jedes Studienjahr, beginnend im Wintersemester

h) Arbeitsaufwand: Nacharbeiten des Vorlesungsstoffs, Lösen von Übungsaufgaben: wöchentlich, Lösen der Praktikumsaufgaben: wöchentlich.

Praktische Informatik 2

a) Inhalte und Qualifikationsziele

Logik-Programmierung (ca. 6 Wochen). Das Paradigma hierzu ist Prolog. Dieses Thema steht am Anfang des Semesters, weil das Praktikum auf Prolog aufbaut.

Ausgewählte Kapitel zu Datenstrukturen und Algorithmen (5 Wochen). Die Auswahl soll sich an Wünschen von Kollegen orientieren, deren Vorlesungen Standard-Datenstrukturen und Algorithmen verwenden (beispielsweise balancierte Bäume und hash-Verfahren).

Spezifikation und Verifikation von Algorithmen (3 Wochen). Vorschläge dazu sind in Arbeit.

b) Vorlesung (4 SWS) mit begleitender Übung (2 SWS), Praktikum (2 SWS), Selbststudium, Vorlesungsskript, Hausaufgaben (in Gruppen bearbeitet, korrigiert und bewertet, in der Übung besprochen)

c) Voraussetzung für die Teilnahme: keine

d) Verwendbarkeit des Moduls: Pflicht-Modul im Grundstudium, empfohlen für das 1. und 2. Fachsemester. Grundlage für den Modul Compilerbau

f) Studienpunkte: 26 Punkte

g) Häufigkeit des Angebots des Moduls: jedes Studienjahr, beginnend im Wintersemester

h) Arbeitsaufwand: Nacharbeiten des Vorlesungsstoffs, Lösen von Übungsaufgaben: wöchentlich, Lösen der Praktikumsaufgaben: wöchentlich.

Praktische Informatik 3

a) Inhalte und Qualifikationsziele

Die Vorlesung Compilerbau führt den Studenten in die Techniken, Konzepte und deren Umsetzung für die Realisierung (Implementierung) eines Übersetzers (Compilers) ein. Entsprechend der Komponenten eines Compilers werden die verschiedenen Teile vorgestellt. Dazu gehören:

Grundlagen der Grammatiken und Automaten; Besondere Grammatiken, die für Compiler von Bedeutung sind; Lexikalische Analyse und deren Realisierung; Parsingtechniken und deren prinzipielle Realisierung; Semantische Analyse; Speicherorganisation (Konzepte und Realisierung); Erzeugung von Zwischencode und Maschinencode; Optimierungstechniken und deren Realisierung Ausblick auf Erweiterungen und neue Architekturen.

b) Vorlesung (4 SWS) mit begleitendem Praktikum (2 SWS) Praktikum; Vorzugsweise wird ein größeres Projekt im Praktikum im Team von zwei bis drei Studenten bearbeitet. Auf die erfolgreiche Ausführung des Praktikums wird besonderen Wert gelegt.

c) Voraussetzungen für die Teilnahme: Besuch Praktische Informatik I und II

d) Verwendbarkeit des Moduls:Pflicht-Modul im Grundstudium, empfohlen für das 3. Fachsemester.

e) Voraussetzung für die Vergabe von Studienpunkten: Erfolgreiche Teilnahme am gesamten Softwarepraktikum, sowie Bestehen einer Prüfung.

f) Studienpunkte: 9 Punkte

g) Häufigkeit des Moduls: jedes Wintersemester

h) Arbeitsaufwand:Nacharbeiten des Vorlesungsstoffes, Praktikum

i) Dauer: ein Semester.

Technische Informatik

Der Grundkurs Technische Informatik vermittelt die Grundlagen zum Verständnis technischer Systeme zur Verarbeitung von Informationen. Dazu zählen die klassische digitale Rechentechnik sowie die Analyse und Synthese technischer Strukturen zur Signalverarbeitung.

Technische Informatik 1

a) Inhalte und Qualifikationsziele

Das Modul beinhaltet eine Einführung zur Technischen Informatik, insbesondere die Analyse elektrischer Netzwerke, die Vermittlung von Kenntnissen zu elektronischen Halbleiterbauelementen bis hin zu digitalen Schaltkreisen, ihren Eigenschaften und Herstellungstechnologien. Dazu gehören auch Schaltalgebra, Kombinatorische und sequentielle Schaltungen, Automaten, Programmierbare Logik, Speicher, Prozessoren und Interface-Schaltungen.

Inhalte des zugehörigen Praktikums sind: Simulationen und Messungen an elektrischen Netzwerken, an MOS-Transistoren, an digitalen CMOS-Schaltkreisen, der Entwurf, die Simulation und technische Realisierung in EPLDÕs von kombinatorischen Schaltungen, Rechenschaltungen, digitalen Automaten und Baugruppen von Mikrorechnern. Erreicht werden soll ein Grundverständnis für die Möglichkeiten und Grenzen der technischen Basis der digitalen elektronischen Informationsverarbeitung. der Hardware digitaler Rechner und Grundkenntnisse im Umgang mit programmierbarer Hardware.

b) Lehrformen: Vorlesung (4 SWS) mit fakultativer Übung(2 SWS) über 2 Semester verteilt, angeleitetes Simulations-Praktikum im Rechner-Pool, angeleitetes Hardware-Praktikum an speziellen Versuchsplätzen

c) Voraussetzungen für die Teilnahme: keine Es wird empfohlen, die Veranstaltungen des (ersten) Sommersemesters zuerst zu besuchen.

d) Verwendbarkeit des Moduls:Pflicht-Modul im Grundstudium, empfohlen für das 3. Fachsemester.

e) Voraussetzungen für die Vergabe von Studienpunkte: Praktikumsschein für 12 erfolgreiche Versuchsdurchführungen sind Voraussetzung für die Teilnahme an der Abschlussklausur. Bei bestandener Klausur werden Studienpunkte vergeben.

f) Studienpunkte und Noten: 5 Punkte bei erfolgreicher Praktikumsteilnahme; 5 Punkte bei bestandener Abschlussklausur; Klausurnote

g) Häufigkeit des Angebots von Modulen: jedes Studienjahr: Sommersemester (Grundlagen) und Wintersemester (Digitaltechnik)

h) Arbeitsaufwand: Vorlesungsteilnahme 15h (SS) + 30h (WS), Übungsvorbereitung 10h (SS) + 10h (WS); Übungsteilnahme 15h (SS) + 15h (WS); Praktikumsvorbereitung 10h (SS) + 10h (WS);Praktikumsteilnahme 15h (SS) + 15h (WS)

Dauer: Vorlesung "Grundlagen" kompakt 7 Wochen zu Beginn des SS, Vorlesung "Digitaltechnik" 16 Wochen im WS, 2h/Woche kontinuierlich, Übungen kontinuierlich verteilt über das Sommer- und Wintersemester, Praktikum kompakt jeweils 10 Wochen zum Ende des jeweiligen Semesters.

Theoretische Informatik

Der Grundkurs Theoretische Informatik (Theoretische Informatik 1) vermittelt im ersten Semester die algebraisch-logischen Grundlagen der Informatik. Benötigt werden derartige Grundlagen bereits in der Praktischen Informatik 1, werden aber dort in gewissem Umfang ebenfalls eingeführt, weil die Praktische Informatik 1 auch für Nebenfachstudierende obligatorisch ist, die nicht den Grundkurs Theoretische Informatik besuchen müssen. Diplomstudierenden der Informatik ist aber unbedingt zu empfehlen, die Theoretische Informatik 1 gleichzeitig mit der Praktischen Informatik 1 zu hören. In den Teilen Theoretische Informatik 2 und 3 werden die Probleme der Berechenbarkeit und der Komplexität von Algorithmen behandelt. Diese beiden Lehrveranstaltungen sind aufeinander abgestimmt.

Theoretische Informatik 1

a) Inhalte, Qualifikationsziele

Inhalt des Moduls bilden mathematische und logische Grundlagen der Informatik. Einer Einführung in die Mengenlehre, d.h. in die Grundlage mathematischer Modellbildung, folgt der Aufbau des Aussagenkalküls als eines mathematischen Modells für einen Teilbereich des logischen Schließens. Die Beziehungen zwischen Sprache und Interpretation, Syntax und Semantik werden demonstriert und angewendet. Zur Vorbereitung des Unentscheidbarkeitstheorems des Prädikatenkalküls werden Modelle des Berechenbarkeitsbegriffs eingeführt und verglichen, insbesondere die Gleichwertigkeit der Turing-Berechenbarkeit mit der partiellen Rekursivität gezeigt. Die Unentscheidbarkeit des Halteproblems wird erkannt. Schließlich wird der Prädikatenkalkül als in seinen Ausdrucksmöglichkeiten erweitertes Modell des logischen Schließens konstituiert und der Beweis seiner Unentscheidbarkeit skizziert. Einige entscheidbare Spezialfälle werden behandelt. Das Widerlegen mit der Gentzenschen Resolutionsregel wird zur Vorbereitung von Prolog behandelt. Die Studierenden sollen befähigt werden, formale Modelle zu konstruieren und zu nutzen, d.h. inhaltliche Zusammenhänge zu objektivieren. Dazu ist die Kenntnis der wichtigsten mathematischen Strukturen ebenso notwendig wie die Fähigkeit zum Umgang mit Abstraktionen, insbesondere die Fähigkeit, Beweise zu führen.

b) Lehrformen: Vorlesung(4 SWS) mit begleitender Übung (2 SWS), Selbststudium, Vorlesungsskript, Hausaufgaben (bewertet und korrigiert, in der Übung besprochen)

c) Voraussetzung für die Teilnahme: keine

d) Verwendbarkeit: Pflicht-Modul im Grundstudium, empfohlen für das 1. Fachsemester.

e) Voraussetzungen für die Vergabe von Studienpunkten: Schriftlich zu lösende Hausaufgaben, die korrigiert und mit Punkten bewertet.

Außerdem findet einmal pro Semester eine generelle schriftliche Leistungskontrolle (Klausur) statt, die ebenfalls mit Punkten bewertet wird. Hat der Studierende 50 Prozent der möglichen Punkte erreicht, wird er zur mündlichen Prüfung zugelassen. Bei bestandener Prüfung werden Note und Studienpunkte vergeben.

f ) Studienpunkte: 9 Punkte

g) Häufigkeit des Angebots: jedes Wintersemester

h) Arbeitsaufwand: 270 Zeitstunden

Dauer des Moduls: ein Semester

Theoretische Informatik 2 und 3

a) Inhalte, Qualifikationsziele

In den Vorlesungen Theoretische Informatik 2 und Theoretische Informatik 3 werden die Grundlagen des Entwurfs und der Analyse von Algorithmen behandelt. Dabei werden erstens verschiedene abstrakte Rechnermodelle erörtert und ihre Mächtigkeit in Relation gesetzt, zweitens effiziente Algorithmen und Datenstrukturen untersucht und drittens aufgezeigt, dass es Probleme gibt, die prinzipiell nicht von Computern gelöst werden können. Einige Stichworte: (1.) Formale Sprachen und Automatentheorie, Chomsky-Hierarchie. (2.) Relationalstrukturen, Graphentheorie und -algorithmen, Sortierverfahren. (3.) Berechenbarkeit, Entscheidbarkeit, NP-Vollständigkeit.

Die Studierenden sollen dabei die Fähigkeit erlangen, die abstrakten Strukturen zu verstehen, die den Problemstellungen (und auch den sie bewältigenden Verfahren) innewohnen, denen sie in angewandten Bereichen begegnen werden.

Theoretische Informatik 2 und Theoretische Informatik 3 bilden eine inhaltliche Einheit. Die Aufteilung und Betonung der Lehrinhalte variiert.

b) Lehrformen:

Theoretische Informatik 2 : Vorlesung (4 SWS) mit begleitenden Übungen (1 SWS).

Theoretische Informatik 3 : Vorlesung (2 SWS) mit begleitenden Übungen (1 SWS).

Selbststudium, Vorlesungsskript, Hausaufgaben (bewertet und korrigiert, in der Übung besprochen)

c) Voraussetzungen für die Teilnahme: keine, aber dringend empfohlen: Theoretische Informatik 1. Theoretische Informatik 3 setzt auf Theoretische Informatik 2 auf.

d) Verwendbarkeit: Pflicht-Modul im Grundstudium, empfohlen für das 3. und 4. Fachsemester.

e) Voraussetzungen für die Vergabe von Studienpunkten: Für beide Vorlesungen gilt: Ein Übungsschein wird vergeben, wenn mindestens 50 Prozent der Hausaufgaben korrekt bearbeitet wurden. Der Übungsschein ist Voraussetzung für die Zulassung zur schriftlichen Prüfung am Ende des Semesters. Bei bestandener Prüfung werden Note und Studienpunkte vergeben

f) Studienpunkte: 14 Punkte

g) Häufigkeit des Angebots: Theoretische Informatik 2: jedes Wintersemester; Theoretische Informatik 3: jedes Sommersemester

h) Arbeitsaufwand:

Theoretische Informatik 2: 6 SWS Veranstaltungen + 8 SWS Nachbereitung bei 15 Wochen = 210 Stunden.

Theoretische Informatik 3: 3 SWS Veranstaltungen + 4 SWS Nachbereitung bei 15 Wochen = 105 Stunden.

i) Dauer des Moduls: ein Studienjahr

Informatik und Gesellschaft

a) Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls

Das Wechselverhältnis von Informatik und (Informations-)Gesellschaft wird exemplarisch in einigen wichtigen Feldern untersucht.

- Die (Un-)Zuverlässigkeit von Hard- und Software und die Verletzlichkeit der Informationsgesellschaft

- Geschichte der Informatik

- Die Entstehung der Informatik aus der "Arbeitsgesellschaft" und ihre Wirkung im Prozess der Globalisierung. Die Ansätze einer "Neuen digitalen Ökonomie"

- Digitale Medien und Internet

- Informationsrecht, Datenschutz; Wissen und Geistiges Eigentum

- Informatik als Profession, Informatik in Bildung und als Wissenschaft;

- Die Zukunft der Informatik und der Informationsgesellschaft

Die Studierenden sollen das technische Fach Informatik in seinem gesellschaftlichen und kulturellen Kontext sehen lernen.

b) Lehrformen: Vorlesung (2 SWS)

c) Voraussetzungen für die Teilnahme: keine; empfohlen: Vorlesungen der ersten beiden Semester des Diplomstudienganges Informatik oder entsprechende Kenntnisse

d) Verwendbarkeit des Moduls: Pflicht-Modul im Grundstudium, empfohlen für das 4. Fachsemester.

e) Voraussetzungen für die Vergabe von Studienpunkten: Hausarbeit; mit positiver Bewertung der Arbeit werden Note und Studienpunkte vergeben.

f) Studienpunkte: 3 Punkte

g) Häufigkeit des Angebots: jedes Sommersemester

h) Arbeitsaufwand: 2 Stunden Vorlesung plus Hausarbeit

i) Dauer der Module: ein Semester

Proseminar

Im Grundstudium ist als Pflicht ein 2-stündiges Proseminar zu belegen, in dem die Einarbeitung in ein wissenschaftliches Thema, Vortragstechnik, wissenschaftliche Diskussion und schriftliche Ausarbeitung geübt werden. Der gesamte Arbeitsaufwand beträgt etwa 60 Arbeitsstunden. Voraussetzung für die Vergabe von Studienpunkten: positiv bewerteter Vortrag und Ausarbeitung als Hausarbeit. Bei Bestehen werden 3 Studienpunkte vergeben; eine Note außer "bestanden" oder "nicht bestanden" gibt es nicht. Die Ankündigungen der Proseminare enthalten Angaben zu den erforderlichen Voraussetzungen.

Die meisten Proseminare können bereits nach dem Besuch der Praktischen und Theoretischen Informatik I belegt werden, also ab dem 2. Semester. Im aktuellen Stundenplan können besondere Vorrausetzungen genannt werden.

Mathematik

Der Grundkurs Mathematik bietet eine Einführung in das Grundwissen von Zahlentheorie, Algebra, linearer Algebra, Infinitesimalrechnung, Numerik, Optimierung und Stochastik in den drei aufeinander aufbauenden Lehrveranstaltungen Mathematik 1, 2 und 3 an. Es ist zu empfehlen, gleichzeitig den Grundkurs Theoretische Informatik zu beginnen, da die dort vermittelten mathematischen Begriffsbildungen im Grundkurs Mathematik verwendet werden.

3.3 Hauptstudium

Das Hauptstudium dient der Vertiefung der im Grundstudium erworbenen Kenntnisse sowie dem Erwerb der Fähigkeit zur selbständigen wissenschaftlichen Arbeit in einer selbstgewählten Vertiefungsrichtung. Es erstreckt sich über fünf Semester, wobei das letzte Semester der Diplomarbeit vorbehalten ist. Eine mögliche Stundenverteilung der Lehrveranstaltungen des Hauptstudiums ist in der Tabelle dargestellt. Die in der Tabelle angegebenen Abschlüsse sind nachzuweisen, bevor mit der Bearbeitung des Diplomthemas begonnen werden kann.

Ein modularisiertes System von Vertiefungskursen (in Form von Halbkursen) prägt die Gestaltung des Hauptstudiums. Während das Grundstudium recht strikt geregelt ist, wird die inhaltliche Gestaltung des Hauptstudiums den Studierenden mit großer Freiheit überlassen. Ein Vertiefungskurs kann aus 2 Halbkursen bestehen. Zur Zeit werden im Hauptstudium Halbkurse angeboten. Ein Halbkurs ist eine vierstündige Vorlesung, die in eine Vertiefungsrichtung einführt bzw. eine solche fortsetzt und eventuell von Seminaren, Übungen bzw. Praktika begleitet wird. Die Vertiefungsrichtungen sind an den Forschungsarbeiten der einzelnen Lehr- und Forschungseinheiten ausgerichtet. Vertiefungskurse und Halbkurse betreffen daher Gebiete der Informatik, die von besonderer Aktualität sind.

	Vertiefungskurse	Nebenfach	Seminare	Mathematische Ergänzung	Fachübergreifende Studie	Lehre zur Studienarbeit	Summe SWS
Abschluss	Prüfung	Prüfung	Schein	Prüfung	Testat	Gutachten
5. Semester	8+2	4	2	4	2		22
6. Semester	8+2	4+2	2		2		20
7. Semester	8+2	4	2			4	20
8. Semester	8+2		2		2	4	18
Summe SWS	40	14	8	4	6	8	80

Mögliche Gestaltung des Hauptstudiums

Jeder Kurs oder Halbkurs wird bei seiner Ankündigung einem der Gebiete Theoretische Informatik, Praktische und Angewandte Informatik sowie Technische Informatik zugeordnet. Er ist durch eine Abschlussprüfung nachzuweisen, die studienbegleitend in Form von zwei Teilprüfungen abgelegt werden kann. Es sind 8 Halbkurse (vier Kurse) zu belegen.

Eine Vertiefungsrichtung kann durch Spezialvorlesungen, Seminare u.ä. ergänzt werden. Die Studien- und Prüfungsordnung schränkt die Anzahl der Kurse bzw. Halbkurse in einem Teilgebiet wie folgt ein: Aus den Teilgebieten Theoretische Informatik und Technische Informatik können jeweils höchstens zwei Fachprüfungen, aus dem Teilgebiet Praktische und Angewandte Informatik (auf Grund der Breite dieses Gebietes) mindestens eine und höchstens drei Fachprüfungen abgelegt werden. Bezogen auf Halbkurse entsprechen zwei Teilprüfungen einer Fachprüfung.

3.4 Beschreibungen regelmäßig angebotener Halbkurse im Hauptstudium

Automatentheorie

Die Theorie der Automaten betrifft Systeme, die ihr Verhalten mit Hilfe endlich vieler (innerer) Zustände steuern, also von begrenzter Speicherfähigkeit sind. Alle Computer sind von diesem Typ, daher sind die Aussagen der Automatentheorie wichtig für die Konstruktion und Analyse digitaler Hard- und Software-Systeme. Die Vorlesung gibt einen Überblick über diese Aussagen.

Formale Sprachen

Für die Untersuchung von Programmiersprachen sind Kenntnisse über die Eigenschaften von formalen Sprachen die Grundlage. Inhalt der Vorlesung ist das Studium von Generierungsverfahren, die sich zur Definition von formalen Sprachen eignen sowie ihre Charakterisierung.

Analyse von Petri-Netz-Modellen

Wie stellt man fest, ob ein durch ein Petri-Netz modelliertes (erdachtes) System eine erwünschte oder unerwünschte Eigenschaft hat? Die VL behandelt die theoretischen Grundlagen und praktische Verfahren zur Beantwortung dieser Frage.

Graphen und Algorithmen 1

Viele Probleme in der Informatik lassen sich mittels Graphen modellieren. Die Kenntnis effizienter Algorithmen zur Lösung von Optimierungsproblemen auf Graphen ist daher von großer Bedeutung. In dieser Vorlesung werden wichtige Algorithmen auf Graphen behandelt, wie z.B. für Wege, Bäume, Kreise, Flüsse, Matching, Zusammenhang, Färbbarkeit und Partitionierung.

Graphen und Algorithmen 2

Die Vorlesung setzt den im Wintersemester abgehaltenen Teil 1 fort. Es werden anspruchsvollere Prinzipien der Graphenalgorithmen, insbesondere für NP-harte Probleme betrachtet, u.a. Approximationsalgorithmen und randomisierte Verfahren. Die Vorlesung wird durch Übungen und ein Praktikum begleitet. Kenntnis des ersten Teils der Vorlesung ist wünschenswert, aber nicht notwendig.

Kurs Softwarearchitektur (unix)

Der Kurs wird in Form zweier Halbkurse angeboten, die auch unabhängig voneinder besucht werden können. Er beschäftigt sich mit der Software, die aus dem bloßen Rechner ein hochproduktives, mit anderen Rechnern verbundenes Werkzeug macht: dem Betriebssystem, den technologischen Werkzeugen zur Programmerstellung und -verwaltung, der Kommunikationssoftware und den Möglichkeiten zur Programmierung graphischer Nutzerschnittstellen. Der Kurs wird über zwei Semester gelesen und von einem anspruchsvollen Programmierpraktikum begleitet.

Im Wintersemester werden zwei Gebiete behandelt: Im Teil Werkzeuge werden ausgewählte Kommandos und Technologieprogramme des Betriebssystem unix vorgestellt. Im Teil Systemschnittstelle werden Prozesse, das Filesystem, die Interprozesskommunikation und andere Betriebssystemkonzepte betrachtet und am Beispiel der unix-Systemrufe geübt.

Das Sommersemester widmet sich verstärkt der Einbindung des Rechners in seine Umgebung. Im Teil Kommunikation werden das OSI-Referenzmodell und die Protokollfamilie des Internet besprochen sowie die Programmierung von Client/Server-Anwendungen mittels Remote Procedure Call (RPC) geübt. Der Teil X11-Programmierung schließlich liefert das Rüstzeug, verteilte Anwendungen mit geeigneten graphischen Oberflächen zu implementieren.

Zu allen Teilen des Kurses Softwarearchitektur werden Praktikumsaufgaben vergeben. Sie vertiefen das Verständnis der behandelten Themen und verhelfen zu einer guten Programmierpraxis.

Grundlagen von Datenbanken

Diese Vorlesung soll eine Einführung in den Bereich Datenbanken und Datenbanksysteme geben. Dabei werden im Überblick sowohl die wichtigsten Konzepte im Datenbankbereich vorgestellt, als auch auf deren Implementation in Datenbankmangementsystemen (DBMSen), insbesondere relationaler Datenbanksysteme, eingegangen.

Es werden zunächst allgemeine Anforderungen an Datenbanksysteme diskutiert, die eine kurze Einführung in die Grundlagen der Datenmodellierung mit einschließen. Darauf aufbauend werden verschiedene Datenmodelle vorgestellt, wie sie bis heute in der Praxis noch zu finden sind. Im weiteren beschäftigt sich die Vorlesung vorwiegend mit dem relationalen Modell und seine Realisierung. Dazu gehören Diskussionen über verschiedene Anfragesprachen für relationale Datenbanken, Ergebnisse der Normalisierungstheorie, Konzepte und Alternativen der Anfragebearbeitung, der Viewspezifikation und -behandlung, Aspekte der Integrität und des Schutzes von Daten, sowie mögliche Speicherungsalternativen für benutzerspezifizierte Daten.

Darüber hinaus werden auch Konzepte der Transaktionsverarbeitung für den Mehrbenutzerbetrieb und der Fehlererholung, sowie Aspekte der Datenbankeffizienz und deren Verbesserung mit in die Vorlesung eingeschlossen. Den Abschluss dieser Vorlesung bildet ein Überblick über momentane Entwicklungstendenzen im Datenbankbereich, bei dem auf Aspekte und Konzepte verteilter, objekt-orientierter und deduktiver Datenbanken eingegangen wird.

Datenstrukturen und Algorithmen

Unter Datenstrukturen und den zugehörigen Algorithmen verstehen wir hier Methoden zur logischen Organisation, Reorganisation und zum Wiederfinden von Daten im Speicher eines Rechners. Diese Vorlesung soll einen Überblick über wesentliche Datenstrukturen und ihre Algorithmen geben, die in Alltag von Informatikern immer wieder benötigt werden. Dazu werden zu verschiedenen Problemen unterschiedliche Lösungen vorgestellt und deren Vor- und Nachteile diskutiert. Damit soll zum einem eine Toolbox entstehen, auf die bei der Programmentwicklung zurückgegriffen werden kann, zum anderem sollen Methoden und Kriterien zur Bewertung vermittelt werden, die es erlauben, die jeweils beste Variante aus dieser Toolbox auszuwählen.

Inhalte der Vorlesung;: Grundlagen der Algorithmenanalyse, elementare Datenstrukturen , Datenorganisation und Suche mit Bäumen, Tabellen und Hashing , Felder und internes Sortieren, Sequenzen und externes Sortieren, Datenstrukturen für Externspeicher, mehrdimensionale Datenstrukturen, Datenstrukturen für geometrische Objekte.

Werkzeuge der empirischen Forschung

Es werden die Basis-Methoden der statistischen Datenauswertung vermittelt. Hierzu gehören die wichtigsten Methoden der beschreibenden und der schließenden Statistik. Die einzelnen Verfahren werden einschließlich grafischer Auswertungen durch das Programmpaket SAS (Statistical Analysis System) im Praktikum demonstriert.

Verteilte Algorithmen

Ein Algorithmus heißt verteilt, wenn er auf einer physikalisch oder logisch verteilten Architektur arbeitet. Solche Architekturen besitzen üblicherweise keine globale Kontrolle. Das verlangt spezielle Mechanismen zur Modellierung und Verifikation von Algorithmen für solche Architekturen. Die algorithmische Idee solcher verteilter Algorithmen konzentriert sich auf Nachrichten, gemeinsame Verwendung knapper Ressourcen, Synchronisation und kausaler Abhängigkeit von Aktionen. Oftmals sind die zugrundeliegenden Architekturen nicht voll festgelegt, sondern in einer Klasse von Architekturen (beispielsweise zusammenhängende, sternförmige oder azyklische Netzwerke) frei wählbar. In der Vorlesung wird eine Reihe solcher Algorithmen vorgestellt und ihre Korrektheit bewiesen. Viele dieser Algorithmen sind sogenannte Basisalgorithmen; sie bilden eine Wiederkehrende algorithmische Grundlage für eine Reihe von spezifischen Problemlösungsstrategien.

Die Vorlesung setzt elementare Kenntnisse der Programmierung und der Logik voraus, die zum Vordiplom bekannt sind. Die Vorlesung verwendet insbesondere die Monographie Elements of Distributed Algorithms.

Methoden und Modelle des Systementwurfs

Software wird zuverlässiger, änderbarer und preiswerter, wenn vor der Codierung ein Modell erstellt wird, das die Wirkung der Software auf ihre (technische oder organisatorische) Umgebung beschreibt. Die Vorlesung behandelt Methoden, um solche Modelle zu entwerfen und zu analysieren, unterstützt von Softwarewerkzeugen. Alle vorgestellten Methoden (ASM, CCS, CSP, LARCH, MSC, Petrinetze, Pi-Kalkül, Prozessalgebren, SDL, Statecharts, TLA, VDM, Z und Analysetechniken(Invarianten, Model Checking, Refinement Calculus ) werden verwendet. Weitere Hinweise: http://www.informatik.hu-berlin.de/top/lehre/SS05/vl_methoden_modelle/

Einführung in das Software Engineering

Software Engineering beschäftigt sich mit Methoden der wirtschaftlichen Entwicklung komplexer Software. Die Erstellung großer Softwaresysteme unterscheidet sich nicht nur quantitativ, sondern auch qualitativ von der kleiner Programme. Der Halbkurs gibt eine Einführung in das Gebiet und einen Überblick über die verschiedensten Teildisziplinen. Damit empfiehlt sich der Besuch dieser Vorlesung als Orientierungshilfe eher zu Beginn des Hauptstudiums.

Schwerpunkte: Vorgehensmodelle, Software-Qualität, Basiskonzepte für die Beschreibung von Softwaredokumenten, Requirements Engineering, Spezifikation von Software, formale Methoden, Software-Architekturen, Objektorientierte Analyse, Objektorientierter Entwurf, Strukturierte Analyse, Strukturierter Entwurf, Standardisierung (ISO 9000, CMM), Aufwandsabschätzung, CASE, systematischer Test, Reverse Engineering, Software-Metriken u.a.

Funktionale Programmierung

Funktionale Programmierung steht neben prozeduraler (Pascal, C), logischer (Prolog) sowie objektorientierter (C++, Eiffel) Programmierung für eines der wesentlichen Programmierparadigmen: Programme werden mit Hilfe von Funktionen beschrieben. Funktionale Programmierung wird über eine Reihe von Programmiersprachen realisiert, wie z. B. Lisp, SML, Miranda, Gofer, und Haskell, wobei Lisp (neben Prolog eine der Hauptsprachen der Künstlichen Intelligenz) die mit Abstand verbreitetste ist.

Schwerpunkte: Lisp-Dialekt Scheme, Programmiertechniken, Anwendungen, theoretische Grundlagen (Lambda-Kalkuel), weitere funktionale Sprachen, Praktikum.

Modellierung und Simulation zeitdiskreter Systeme

Ausgehend von einer objektorientierten systemtheoretischen Betrachtung werden Grundzüge der Analyse, der Modellierung und Simulation zeitdiskreter Systeme vorgestellt, wobei die Vorlesung Kenntnisse in einer objektorientierten Sprache voraussetzt. Ziel der Lehrveranstaltung ist die Beherrschung der Beschreibungssprache UML und der sichere Umgang mit C++ -Klassenbibliotheken zur Realisierung paralleler stochastischer und determinierter Prozesse unter Berücksichtigung verschiedenster Synchronisationstechniken. Sämtliche Klassenbibliotheken wurden am Lehrstuhl entwickelt und stehen per Internet zur Verfügung. Als Simulationstechnik kommen Verfahren der Next-Event-Simulation zum Einsatz, die für unterschiedliche Modellierungsanforderungen im weiten Spektrum von Natur-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften im objektorientierten Sinne adaptiert werden können.

Die Vorlesung, zu der ein Praktikum gehört, ist Grundlage weiterer Lehrveranstaltungen zu Modellierung und Prototypentwicklung von modernen Telekommunikationssystemen.

Objektorientierte Programmierung mit C++

Die Vorlesung führt die Hörer in Konzepte und Techniken der objektorientierten Programmierung anhand der Programmiersprache C++ ein. Die Vorlesung setzt die aktive Beherrschung von C voraus, wird jedoch anfangs eine kompakte Wiederholung zu C anbieten. Ziel der Vorlesung ist die vollständige Behandlung aller Sprachfeatures von C++ entsprechend dem 2. Committee Draft von ISO WG21 und ANSI X3J16 inklusive Templates, Ausnahmebehandlung, Laufzeittypidentifikation, Namensräume und neuen Cast-Operatoren. Eine Vielzahl von Programmbeispielen stehen den Hörern als Ausgangspunkt für eigene Experimente per Internet zur Verfügung.

Die Vorlesung schafft die praktischen Voraussetzungen für die Anwendung von C++ als Simulationssprache der Wahl in der Vorlesung "Objektorientierte Modellierung und Simulation zeitdiskreter Systeme" und wird mit selbiger für Diplom-Informatiker als Kurs angeboten. Für andere Hörer kann die Vorlesung auch separat als Halbkurs belegt werden.

Informatik und Informationsgesellschaft

Der Kurs wird in Form zweier Halbkurse "Digitale Medien" und "Theorie, Geschichte und Kontext der InformatikÓ angeboten, die auch unabhängig voneinander besucht werden können.

Die rasch fortschreitende Ausbreitung der Rechnertechnik, die die Informatik aus dem Labor in die Produktion, ins Büro und nun in die Wohnungen führte, unterwirft die Disziplin Informatik ständig weiterentwickelten und veränderten ökonomischen, rechtlichen, sozialen wie kulturellen Randbedingungen und Wechselwirkungen, die als Basis einer globalen Informationsgesellschaft angesehen werden können. Personal Computer, ihre enormen magnetischen und optischen Speichermöglichkeiten, Satelliten, Kabel- und Glasfasernetze haben die Voraussetzung für neue Medien geschaffen, deren technischer Kern vom Computer bestimmt wird. Zum wesentlichen Kennzeichen des Rechnereinsatzes wird die umfassende Vernetzung, die vom lokalen Rechnernetz bis zu transnationalen Netzen reicht. Die im Internet integrierten Rechnernetze sind der richtungsweisende Entwurf einer neuen Qualität globaler Vernetzung. Parallel zur Vernetzung der Computer vollzieht sich eine umfassende Digitalisierung der bereits eingeführten Medien, von der Produktion und der Übertragung bis zum Empfang. Die Vorteile digitaler Technik, ihre stabile Archivierbarkeit, ihre einheitliche Speicherbarkeit, die elegante Verarbeitungsmöglichkeit mit Programmen und Rechnern oder die beliebig steigerbare Fehlertoleranz treiben diesen Prozess voran. Die Möglichkeit der Umformbarkeit zwischen unterschiedlichen Medien bilden den Grundstock neuer Digitaler Medien, in denen Rechner und Programme weitgehend unsichtbare, technische Kerne bilden. Dies ist die mediale Basis der globalen "InformationsgesellschaftÓ, deren Entstehung kritisch betrachtet werden soll.

Einführung in die Künstliche Intelligenz

Die Vorlesung behandelt die grundlegenden Methoden der Wissensverarbeitung. Dabei geht es einerseits um die Modellierung geistiger Prozesse (kognitive Adäquatheit), andererseits um computergerechte Algorithmen (Effizienz). Die Methoden werden benötigt für die Implementierung "intelligenter" Systemen. Sie sind damit weit über die eigentliche KI hinaus wichtig für die Gestaltung moderner Software-Produkte. Die Vorlesung behandelt unterschiedliche Formen für die Repräsentation und die Verarbeitung von Wissen: Suche in Zustandsräumen und in Spielbäumen, Constraint Propagation, Beweisverfahren, Regelsysteme, Fuzzy-Logik, Terminologische Systeme, Planung, Nichtmonotone Logik.

Moderne Methoden der Künstliche Intelligenz

Die Vorlesung behandelt Themen der aktuellen KI-Forschung mit den folgenden Schwerpunkten:

Agenten-Orientierte Techniken für die Gestaltung von Programmen, die als "intelligente Agenten'" selbständig in ihrer Umgebung agieren können. Dazu müssen sie über entsprechendes Wissen verfügen, das sie situationsgerecht einsetzen können.

Verteilte KI für das kooperative Zusammenwirken von (intelligenten) Agenten. Offene heterogene Systeme (zum Beispiel Klinik-Informations-Systeme) lassen sich sinnvoll nur unter dem Gesichtspunkt der Kooperation autonomer Systeme konzipieren.

Fallbasiertes Schließen für die intelligente Auswertung von gespeicherten Informationen. Wie beim menschlichen Problemlösen können frühere Erfahrungen zur Entscheidungsfindung herangezogen werden. Die dazu notwendigen Retrievaltechniken können sehr effektiv für die Informationssuche genutzt werden. Wir wenden diese Techniken in unseren Praxisprojekten an (darunter auch für die erfolgreichen RoboCup-Programme).

Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung

In der Lehrveranstaltung werden die (vor allem mathematischen) Werkzeuge für die Signalverarbeitung und Anwendungsbeispiele vorgestellt. Zu empfehlen ist sie denjenigen Studierenden, die ihre anwendungsbezogenen mathematischen Kenntnisse festigen wollen bzw. einen Einblick in die Methoden und Verfahren der Verarbeitung von ein- und mehrdimensionalen Signalen gewinnen wollen. Für das bessere Verständnis der im Fachgebiet Signalverarbeitung und Mustererkennung angebotenen Halbkurse ist die Kernveranstaltung nützlich.

Inhalte der Vorlesung: Einführung, Werkzeuge der Signalverarbeitung, Prinzip der kleinsten Fehlerquadrate, Orthogonalität und orthogonale Funktionen, Reihenentwicklungen mit orthogonalen Funktionen, orthogonale Transformationen, diskrete Orthogonaltransformationen, schnelle Algorithmen, Zufallsfunktionen, Korrelation, Faltung, Hauptachsentransformation; Ü: Prinzip der kleinsten Fehlerquadrate, Polynomapproximation, exponentielle und trigonometrische Approximation, Orthogonalität, Fourierreihe und -transformation, DFT, FFT, Korrelation, Faltung, Hauptachsentransformation, PR: Werkzeuge der Signalverarbeitung mit Mathcad.

Rechnerkommunikation

Die Vorlesung behandelt sowohl Grundlagen der Datenübertragung und der Kommunikation als auch Methoden und Techniken der Vernetzung im lokalen wie im Weitverkehrsbereich. Ausgehend von grundlegenden Begriffen werden Dienstfunktionen, Protokollmechanismen, Kommunikationsarten und damit zusammenhängende Funktionen, wie Flusssteuerung, Überlaststeuerung und Routing, sowie die Notwendigkeit und die Aufgaben des Netzmanagement erläutert. Nach Einführung von Kommunikationsarchitekturen (OSI-Referenzmodell, TCP/IP-Architektur, ...) werden die grundlegenden Kommunikationsmechanismen des Internet dargestellt. Einen weiteren Schwerpunkt bilden technische Grundlagen der Datenübertragung, d.h., die Behandlung solcher Fragen: wie erfolgt die Darstellung von Informationen durch Signale für eine Übertragung auf Leitungen unterschiedlicher Art, wie erfolgt die Digitalisierung beispielsweise der Sprache, welche Maßnahmen sind erforderlich bzw. welche Beschränkungen ergeben sich, wenn Informationen mit hohen Geschwindigkeiten bei gleichzeitiger Einwirkung von Dämpfung und anderen Störungen fehlerfrei übertragen werden sollen. Die Prinzipien und Übertragungstechniken lokaler Netze (LAN), wie Ethernet, Token Ring und FDDI, werden behandelt. Besonders wird auf die Möglichkeiten der Zusammenarbeit verschiedener Netze (das Internetworking) eingegangen. Anwendungen der Datenkommunikation nutzen gleichermaßen Weitverkehrsnetze (WAN). Übertragungs- und Vermittlungstechniken von Paketvermittlungsnetzen und ISDN und ihre Zusammenarbeit mit LANs werden dargestellt.

Die Übungen konzentrieren sich auf die Vertiefung der Grundlagen durch die Behandlung entsprechender Beispielaufgaben, während im Praktikum im Netzlabor des Lehrstuhls Fähigkeiten der Netzarbeit, wie der Netzanschluss von Rechnern, das Installieren von Netzbetriebssystemen, das Einrichten von Netzarbeitsplätzen sowie Möglichkeiten der Konfigurierung mit Hilfe von Management-Tools vermittelt werden.

Rechnen in parallelen und verteilten Systemen

Das Ziel dieses Kurses ist es, den Studenten die Grundlagen des parallelen und verteilten Rechnens zu vermitteln und Hardware und Softwarearchitektur paralleler und verteilter Systeme vorzustellen.

Der Kurs beschäftigt sich mit folgenden Themen: Historischer Hintergrund, Taxonomie, grundlegende parallele und verteilte Rechnerarchitekturen, Verbindungsnetzwerke, Speichersysteme, parallele Eingabe/Ausgabe, Durchführung von Transaktionen, Netzwerkrechner, Rechnen im Internet, Leistungsbewertung, Überblick über den aktuellen Stand der Forschungen und kommerzielle Systeme. Die Problematik des Programmierens paralleler und verteilter Systeme wird anhand von Beispielalgorithmen in verschiedenen Umgebungen (Transputer/Occam, Linda/Posybl, PVM/MPI, SONiC, Parallaxis, ISIS, Distributed Objects/CORBA) untersucht.

3.5 Bemerkungen zur Studium- und Stundenverteilung:

Zu Beginn des Hauptstudiums besteht bei vielen Studierenden eine gewisse Unsicherheit darüber, auf welches Teilgebiet der Informatik sie sich konzentrieren sollten. Eine Reihe der in jedem Semester angebotenen Halbkurse gibt einen guten Einblick in ein spezielles Gebiet der Informatik. Es kann daher günstig sein, im 5. Semester (möglicherweise auch im 6. Semester) drei Halbkurse zu belegen. Dafür kann z.B. das mathematische Ergänzungsfach später belegt werden. Seminare später zu belegen, wird nicht empfohlen.

Im Hauptstudium sind vier Seminare zu belegen und entsprechende Seminarscheine als Beleg zu erwerben. Seminare sollen die Nutzung von Fachliteratur für die selbständige wissenschaftliche Arbeit, ebenso wie die Fähigkeit zu Präsentation und Diskussion fördern. Zu den Seminaren wird den Studierenden Literatur genannt, die selbständig auszuwerten und zu einem ansprechenden Vortrag aufzubereiten ist, so dass es zu einer Diskussion der Aussagen der Literatur und ihrer Bewertung kommt. Vorherige Konsultationen mit den Veranstaltern unterstützen die Vorbereitungsarbeiten. Üblicherweise wird eine schriftliche Ausarbeitung des Stoffes erwartet. Die in den Seminaren behandelten Stoffgebiete sollen der Verbreiterung der Kenntnisse des Studierenden dienen, daher wird verlangt, dass maximal zwei Seminarscheine dem Studienschwerpunkt des Studierenden (Teilgebiet, zu dem die Diplomarbeit gehört) zuzuordnen sind.

Im Hauptstudium ist das gewählte Nebenfach im Umfang von 12 - 14 SWS zu studieren und durch eine Prüfung abzuschließen.

Fachübergreifende Studien (Studium generale) dienen der Verbreiterung der Allgemeinbildung. Die Studierenden wählen sich selbständig aus dem Angebot der Universität Lehrveranstaltungen des Studium generale im Umfang von 6 SWS aus. Die Testate sind bei der Anmeldung zur Diplomprüfung vorzulegen.

Als mathematisches Ergänzungsfach ist eine Vorlesung im Umfang von mindestens 4 SWS über ein für die Informatik wichtiges mathematisches Gebiet aus dem Angebot der Institute für Mathematik und Informatik auszuwählen und durch eine studienbegleitende Prüfung abzuschließen, z.B. Zuverlässigkeitstheorie, Bedienungstheorie, Stochastische Prozesse, Fourier-Analyse, Differentialgleichungen, Computer-Algebra, Kategorientheorie.

Im Studiengang Informatik der Humboldt-Universität wird kein Industriepraktikum vorgeschrieben. Viele Studierende nutzen jedoch mit gutem Erfolg die Zeit in den Semesterferien für Tätigkeiten in Ferienjobs, bei denen sie bereits erworbenes Wissen anwenden können. Solche praktischen Erfahrungen sind nützlich; sie können motivierend für das weitere Studium wirken.

Studienarbeit und Diplomarbeit sollen als abschließende Höhepunkte selbständiger Arbeit im Studium angesehen werden. Dabei gilt es, Problemstellungen zu bearbeiten, die von aktuellem wissenschaftlichem Interesse sind. Die Studienarbeit ist eine schriftliche Hausarbeit, die im 7. oder 8. Semester anzufertigen ist. Durch sie dokumentieren die Studierenden, dass sie sich in ein spezielles Thema eingearbeitet haben und grundlegende wissenschaftliche Ausdruckmittel und Arbeitstechniken weitgehend selbständig beherrschen. Notwendig dafür ist der Besuch von einschlägigen Vorlesungen und Seminaren. Für die Durchführung der Studienarbeit werden 8 SWS angesetzt.

In einigen Fällen kann die Studienarbeit mit einem studentischen Projekt verbunden werden, bei dem bestimmte Veranstaltungen und Arbeitsaufgaben im Umfang von etwa 10 SWS vorgegeben sind. Details sind dem aktuellen Studienangebot zu entnehmen.

Das letzte Semester des Hauptstudiums ist der Anfertigung der Diplomarbeit vorbehalten. Die Diplomarbeit ist eine Prüfungsarbeit, die die wissenschaftliche Ausbildung abschließt. Sie soll zeigen, dass die Studierenden in der Lage sind, ein Problem aus der Informatik oder den Anwendungen der Informatik selbständig nach wissenschaftlichen Methoden zu bearbeiten. Die Diplomarbeit soll innerhalb von 6 Monaten geschrieben werden. Das Thema muss deshalb auch in dieser Zeitspanne bearbeitbar sein.

Im Regelfall werden Studienarbeit und Diplomarbeit am Institut für Informatik unter der Anleitung eines wissenschaftlichen Betreuers, d.h. eines Hochschullehrers oder einer Hochschullehrerin oder eines prüfungsberechtigten Mitarbeiters angefertigt. Die Diplomarbeit wird von zwei Gutachtern bewertet, von denen ein Gutachter Hochschullehrer/in oder prüfungsberechtigter Mitarbeiter des Instituts sein muss. Die Studierenden sollten sich, in Absprache mit dem Betreuer, rechtzeitig um einen zweiten Gutachter bemühen, der prüfungsberechtigter Mitarbeiter des Instituts ist.

Ausnahmsweise kann die Diplomarbeit auch extern betreut werden, wenn im Zusammenhang mit projektbezogenen Tutorenstellen z.B. im Nebenfach oder bei der Arbeit an einer Berliner Forschungseinrichtung eine interessante wissenschaftliche Fragestellung als Grundlage der Arbeit dienen kann. Dies muss im Einzelfall vom Prüfungsausschuss geprüft werden. Auch nach Genehmigung einer solchen extern betreute Diplomarbeit durch den Prüfungsausschuss ist ein Gutachten eines promovierten Mitarbeiters des Instituts erforderlich.

3.6 Besonderheiten der Prüfungsordnung

Hier sollen einige wichtige Bestimmungen am Beispiel unserer Prüfungsordnung für den Diplomstudiengang Informatik (vom 4.7. 1994) zusammengefasst werden. Die Prüfungsordnungen der anderen Studiengänge für das Studienfach Informatik (Magister, Lehramt) enthalten z. T. dieselben Bestimmungen, weichen jedoch auch in einigen Details voneinander ab.

* Prüfungen finden prinzipiell im Prüfungszeitraum statt, der in der vorlesungsfreien Zeit liegt. Die Dozenten legen Prüfungstermine fest. Auf Antrag an den Prüfungsausschuss können in Absprache mit den Dozenten abweichende Termine festgelegt werden.

* Studierende müssen sich zu jeder Prüfung bis spätestens 14 Tage vor dem Prüfungstermin in den zuständigen Sekretariaten oder bei den für das Teilgebiet zuständigen Prüfungsbeauftragten einen Termin zuweisen lassen.

Die formelle Anmeldung erfolgt bis spätestens 14 Tage vor dem Prüfungstermin in den Seketariaten des Prüfungsveranstalters. Bei der Anmeldung zur Prüfung muss ein Formular in dreifacher Ausführung ausgefüllt werden: eine Kopie für den Studierenden dient als Beweis für seine Anmeldung, eine wird im Prüfungsamt hinterlegt und die dritte wird in der Prüfung ausgefüllt (Ablauf der Prüfung, Note, Unterschriften).

Es wird empfohlen, die eigene Kopie (für den Studierenden) zur Erinnerung als Beleg aufzuheben, die Prüfungskopie wird in der Prüfungsakte des Studierenden am Institut aufbewahrt wird.

* Die Anmeldung zur Prüfung kann wieder zurückgezogen werden, jedoch bis spätestens zwei Arbeitstage vor der Prüfung.

Unentschuldigtes Fernbleiben von der Prüfung wird als nicht bestanden (mit der Note 5) bewertet. Als Entschuldigung gilt z. B. ein Krankenschein, der innerhalb von fünf Tagen nach dem Prüfungstermin vorgelegt werden muss.

* Prüfungen werden durch Noten bewertet. Prüfungsnoten sind: 1, 1.3 (sehr gut), 1.7, 2, 2.3 (gut), 2.7, 3, 3.3 (befriedigend), 3.7, 4 (ausreichend) und 5 (nicht bestanden). Bei der Note 5 gilt die Prüfung als nicht bestanden.

Proseminare und Seminare werden nur mit "bestanden" oder "nicht bestanden" bewertet.

* Bestandene Prüfungen können nicht wiederholt werden, auch dann nicht, wenn man mit der erteilten Note nicht zufrieden ist und diese in einer weiteren Prüfung verbessern möchte.

Für Diplomstudierende gibt es eine AusnahmeWird eine Prüfungsleistung des Vordiploms innerhalb der Regelstudienzeit erstmals erbracht, so kann der Studierende diese Prüfungsleistung durch eine schriftliche Erklärung (innerhalb von acht Arbeitstagen) annullieren ("Freischußregelung"). Das trifft auf bestandene und nichtbestandene Prüfungen zu. Diese Regelung gilt nicht für Magister- und Lehramtsstudierende.

Hat ein Studierender zu viele (bestandene) Kurse im Hauptstudium absolviert, kann er die für das Diplomzeugnis erforderlichen Kurse bestimmen und sich die anderen zusätzlich auf dem Zeugnis bestätigen lassen.

* Nicht bestandene Prüfungen müssen in einer Wiederholungsprüfung wiederholt werden. Eine Wiederholungsprüfung darf frühestens vier Wochen nach der Prüfung abgelegt werden. Der Prüfungsausschuss sorgt dafür, dass eine Wiederholungsprüfung spätestens in der nachfolgenden Prüfungsperiode abgelegt werden kann.

Prüfungen dürfen im Grundstudium zweimal (dreimal mit Freischuss bei Diplomstudierenden), im Hauptstudium jedoch nur einmal (!) wiederholt werden.

Nicht bestandene Prüfungen im Hauptstudium müssen wiederholt werden. Obwohl ein großer Spielraum bei der Wahl von Halbkursen bzw. Kursen besteht, kann eine nicht bestandene Prüfung in einem Fach nicht durch eine bestandene in einem anderen Fach ersetzt werden.

Nachdem die genannte Anzahl von Wiederholungsprüfungen erschöpft ist und in jedem Fall nur die Note 5 erteilt werden konnte, erfolgt die Exmatrikulation. Liegen besondere Gründe für das Nichtbestehen vor, kann ein Antrag an den Prüfungsausschuss gestellt werden, um dies abzuwehren.

* Bestehen Fachprüfungen aus Teilprüfungen, so wird das arithmetische Mittel der Teilnoten (u.U. gewichtet nach dem Umfang der Lehrveranstaltung) gebildet. Dabei wird nur die erste Dezimalstelle hinter dem Komma berücksichtigt; also zum Beispiel aus einer 1,7 im Fach Praktische Informatik 1/2 (zu 2/3 gewichtet) und einer 1,3 im Fach Praktische Informatik 3 (zu 1/3 gewichtet) wird zunächst eine 1,57 und nach Wegfall der zweiten Dezimalstelle eine 1,5 als Abschlussnote in der Praktischen Informatik 1-3 gebildet.

* "Besondere Prüfungsberatung": Wird die Regelstudienzeit im Grundstudium (4 Semester) bzw. im Hauptstudium (9 Semester) um zwei Semester überschritten, so muss eine besondere Prüfungsberatung bei einem prüfungsberechtigten Mitarbeiter wahrgenommen und nachgewiesen werden.

* Öffentlichkeit: Ist der zu Prüfende einverstanden, so ist die Öffentlichkeit bei mündlichen Prüfungen zugelassen.

4. Empfehlungen zur Gestaltung im Magisterteilstudiengang Informatik

4.1 Magisterteilstudiengang Informatik als 2. Hauptfach

4.1.1 Struktur des Studiums

Der Studienbeginn ist jeweils im Wintersemester. Die Regelstudienzeit beträgt für den Magisterteilstudiengang Informatik als 2. Hauptfach neun Semester im Umfang von insgesamt 80 Semesterwochenstunden (SWS, dem wöchentlichen Stundenumfang der Veranstaltungen im Semester).

Das Studium unterteilt sich in ein Grundstudium (vier Semester) und in ein Hauptstudium (fünf Semester). Das Studium umfasst im Grund- und im Hauptstudium jeweils 36 SWS für den Pflicht- und Wahlpflichtbereich. Für Lehrveranstaltungen nach freier Wahl des Studenten/der Studentin sind jeweils 4 SWS vorgesehen.

Das Magisterstudium baut auf Elementen des Diplomstudiums auf. Es empfiehlt sich also, auch den Abschnitt 3. zum Diplomstudium durchzulesen.

Der Magisterteilstudiengang Informatik als 2. Hauptfach ist mit allen an der Humboldt-Universität angebotenen Magisterteilstudiengängen kombinierbar, soweit diese selbst keine Beschränkungen vorsehen. Voraussetzung für das Studium sind Englischkenntnisse, die dem Abiturabschluss entsprechen.

Studienziele:

Die Hauptfachausbildung Informatik ist ein in sich abgeschlossener Ausbildungskomplex. Zu den Lernzielen der Hauptfachausbildung Informatik gehören:

* eine anwendungsbereite Darstellung wesentlicher Prinzipien, Methoden und Werkzeuge der Informatik,

* eine wissenschaftlich fundierte Darstellung der Lehrinhalte, wie sie dem jeweils modernsten Stand auf dem Gebiet der Informatik entsprechen,

* die Berücksichtigung moderner Entwicklungsrichtungen der Informatik und

* ihre Auswirkungen auf die Entwicklung anderer Fachgebiete und die Gesellschaft.

Die Beschäftigung mit typischen Werkzeugen dient der Vermittlung von Prinzipien und realisierten theoretischen Erkenntnissen der Informatik, dem Herausarbeiten des Wesentlichen und nicht der breiten Besprechung von Erscheinungsbildern.

4.1.2 Grundstudium

Erfahrungsgemäß besitzen die Studierenden sehr unterschiedliche Vorkenntnisse besitzen. Daher wird eine Einführungsveranstaltung angeboten. Die Lehrveranstaltung "Einführung in die Informatik" (2 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung) vermittelt Grundkenntnisse über Algorithmen, den Aufbau von Computern und die Teildisziplinen der Informatik. Sie ist eine fakultative (freiwillig zu besuchende) Veranstaltung und dient Studierenden ohne Vorkenntnisse in der Informatik als Vorbereitung für die Lehrveranstaltungen Mathematik 1 (M 1), Praktische Informatik (PI 1,2), Theoretische Informatik (TH 1) und Technische Informatik 2 (TI 2). Weitere fakultativ belegbare Veranstaltungen (z.B. Proseminare) sind in den aktuellen Studienplänen enthalten.

Die folgende Tabelle enthält die Semesterwochenstunden (SWS) der Pflichtveranstaltungen für das Grundstudium und ist eine Empfehlung für die Belegung dieser Veranstaltungen in den ersten vier Semestern, die empfohlen wird, jedoch nicht bindend ist. Die verbleibenden vier SWS stehen für die Lehrveranstaltungen nach freier Wahl bzw. für die in die Informatik einführende Lehrveranstaltung zur Verfügung.

Semester	Einführung in die Informatik	Praktische Informatik	Technsiche Informatik	Theoretische Informatik	Mathematk	Summe SWS
1.(WS)	2+2**			ThI 1: 4+2	M 1: 4+2	12
2.(SS)			TI 2: 4+2+2*			8
3.(WS)		PI 1: 4+2+2				8
4.(SS)		PI 2: 4+2+2				8
Summe SWS		16	8	6	6	36

Mögliche Gestaltung des Grundstudiums Magister 2. Hauptfach

* Vorlesung + Übung (+Praktikum)

** Vorlesung und Übung sind freiwillig, ohne Benotung oder Anrechnung

Die Inhalte der Informatik-Lehrveranstaltungen des Grundstudiums sind derzeit identisch mit den entsprechenden Veranstaltungen für Diplomstudierende. (Abschnitt 3.2).

Das Grundstudium schließt mit der Magisterzwischenprüfung ab. Die Magisterzwischenprüfung ist studienbegleitend in den ersten vier Semestern abzulegen. Sie besteht aus

* einer Teilprüfung im Grundkurs Praktische Informatik 1,2;

* einer Teilprüfung nach Wahl des oder der Studierenden im Grundkurs Technische Informatik oder Theoretische Informatik.

Zur Magisterzwischenprüfung kann nur zugelassen werden, wer

* mindestens ein Studiensemester an der Humboldt-Universität studiert hat und

* die folgenden, für die jeweilige Teilprüfung erforderlichen, bewerteten Leistungsnachweise beibringt. Dies sind für die Teilprüfung Praktische Informatik (PI 1,2) zwei mit bestanden bewertete Übungsscheine und entweder für die Teilprüfung Technische Informatik (TI) ein mit bestanden bewerteter Übungsschein oder für die Teilprüfung Theoretische Informatik (TH) ein mit bestanden bewerteter Übungsschein.

Die Festsetzung der Fachnote der Magisterzwischenprüfung durch den Prüfungsausschuss Informatik erfolgt, wenn beide Teilprüfungen bestanden wurden und ein mit bestanden bewerteter Übungsschein im Grundkurs Mathematik nachgewiesen wurde. Die Note der Zwischenprüfung wird nach der Vorschrift

4 x Note_PI + 3 x (Note_TH oder Note_TI) / 7

berechnet.

4.1.3 Hauptstudium

Im Hauptstudium sind drei Vertiefungskurse (je 8 SWS) aus den Gebieten der Theoretischen Informatik, der Technischen Informatik, der Praktischen und der Angewandten Informatik vorgesehen. Diese Kurse können aus Halbkursen (4 SWS ) zusammengesetzt werden. Dabei müssen mindestes zwei der oben genannten Gebiete mit je einem Kurs (bzw. 2 Halbkursen) belegt werden.

Zu den ausgewählten Kursen bzw. Halbkursen müssen wahlweise insgesamt vier SWS Praktika besucht werden, deren erfolgreiche Teilnahme bescheinigt sein muss. Überdies sind im Hauptstudium insgesamt vier bewertete Leistungsnachweise (Seminarscheine, Übungsscheine) zu erwerben, wobei auch bis zu zwei Proseminarscheine anerkannt werden.

Die Seminare sind aus dem jeweils aktuellen Lehrangebot passend zu den belegten Kursen bzw. Halbkursen frei wählbar. Die folgende Übersicht enthält einen Querschnitt im Hauptstudium empfohlener Lehrveranstaltungen. Weitere Möglichkeiten sind dem jeweils aktuellen Vorlesungsverzeichnis zu entnehmen, aus dem auch weitere 4 SWS für fakultative Belegungen ausgewählt werden können.

Wahlpflichtfächer

Die Inhalte der Informatik-Lehrveranstaltungen des Hauptstudiums sind derzeit identisch mit den entsprechenden Veranstaltungen für Diplomstudierende. (Abschnitt 3.4).

Gebiet: Praktische und angewandte Informatik

* Objektorientierte Programmierung

* Compilerbau (PI 3)

* Softwaretechnik

* Einführung in Wissensverarbeitung undmExpertensysteme

* Funktionale Programmierung

* Informatik und Informationsgesellschaft 1 (Digitale Medien)

* Informatik und Informationsgesellschaft 2 (Theorie, Geschichte und Kontext der Informatik).

* Kooperatives Prototyping

* Computerlinguistik

* Grundlagen von Datenbanken

* Werkzeuge zur Unterstützung der empirischen Forschung (Es wird empfohlen, zusätzlich den Kurs "Datenanalyse" oder den Kurs "Datenbanken" zu belegen).

Gebiet: Theoretische Informatik

* Berechnungstheorie (TH 2,3)

* Automaten und Petri-Netze

* Grundlagen des Systementwurfs

Gebiet: Technische Informatik

* Schaltkreistechnik (TI 1)

* Bildverarbeitung

* Mustererkennung

* Technische Anwendungen der Informatik

* Grundlagen der Signalverarbeitung

Magisterprüfung

Das Hauptstudium wird durch die Magisterprüfung abgeschlossen. Zur Magisterprüfung kann nur zugelassen werden, wer

* die Magisterzwischenprüfung bestanden hat,

* die erforderliche Teilnahme an Praktika im Gesamtumfang von 4 SWS nachweist,

* im Hauptstudium vier bewertete Leistungsnachweise in einem Gesamtumfang von jeweils zwei SWS erworben hat (vgl. § 4 (2) StO).

Die Magisterprüfung besteht aus drei 20-minütigen mündlichen Teilprüfungen, die sich wahlweise auf zwei der vier Stoffgebiete Praktische Informatik, Theoretische Informatik, Technische Informatik und Angewandte Informatik erstrecken. Bei der Anmeldung zur Prüfung benennen die Kandidaten ihre belegten Fächer. Die Fachnote der Magisterprüfung ergibt sich aus dem Mittel der Noten der drei Teilprüfungen.

4.2 Magisterteilstudiengang: Informatik als Nebenfach

4.2.1 Struktur des Studiums

Die Regelstudienzeit beträgt für den Magisterteilstudiengang Informatik als Nebenfach neun Semester und hat einen Umfang von insgesamt 40 Semesterwochenstunden (SWS, dem wöchentlichen Stundenumfang der Veranstaltungen im Semester). Das Studium unterteilt sich in ein Grundstudium (vier Semester) und in ein Hauptstudium (fünf Semester). Der Studienumfang beträgt im Grund- und im Hauptstudium jeweils 18 SWS für den Pflicht- und Wahlpflichtbereich. Für Lehrveranstaltungen nach freier Wahl der Studierenden sind jeweils zwei SWS vorgesehen.

Die Magister-Nebenfachausbildung Informatik ist ein in sich abgeschlossener Ausbildungskomplex, der auf die Hörenden anderer Studiengänge ausgerichtet ist. Dieser Studiengang kann einen gewissen Einblick in die Informatik bieten, der freilich angesichts der geringen Stundenzahlen auf ausgewählte Aspekte beschränkt bleiben muss. Für eine angemessenere Ausbildung wird die Belegung weiterer Informatikveranstaltungen oder das Studium der Informatik als zweites Hauptfach empfohlen.

Das Magisterstudium baut auf Elementen des Diplomstudiums auf. Es empfiehlt sich also, auch den Abschnitt 3. zum Diplomstudium durchzulesen.

Der Magisterteilstudiengang Informatik als Nebenfach ist mit allen an der Humboldt-Universität angebotenen Magisterteilstudiengang kombinierbar. Vorraussetzung für das Studium sind Englischkenntnisse, die dem Abiturabschluss entsprechen.

Studienziele:

Das Grundstudium vermittelt theoretische und praktische Grundkenntnisse für den Umgang mit Rechnern und die Formulierung von Algorithmen in verschiedenen Programmiersprachen. Im Hauptstudium können entsprechend den persönlichen Neigungen und den Anforderungen des Hauptfachs und des zweiten Nebenfachs aus einer größeren Anzahl von Kursen die passenden Lehrveranstaltungen ausgewählt werden. Da der gesamte Stundenumfang recht gering ist, wird bei Interesse empfohlen, weitere vertiefende Veranstaltungen zu besuchen.

4.2.2 Grundstudium

Erfahrungsgemäß besitzen die Studierenden sehr unterschiedliche Vorkenntnisse. Deshalb wird eine "Einführung in die Informatik" als Einführungsvorlesung angeboten. Sie vermittelt Grundkenntnisse über Algorithmen, den Aufbau von Computern und über die Teildisziplinen der Informatik. Sie ist eine Wahlpflichtveranstaltung. Die Teilnahme an den Übungen zur "Einführung in die Informatik" ist den Studierenden freigestellt, sie werden im Stundenvolumen nicht angerechnet. Studierende, die z.B. bereits mit einigen Grundlagen der Informatik vertraut sind, können statt dessen auch ein Proseminar aus dem aktuellen Lehrangebot für Diplominformatiker belegen.

Die Lehrveranstaltung ÝPraktische Informatik 1 und 2Ü gibt eine Einführung in das algorithmische Denken und in die imperative und logische Programmierung. Das zugehörige Praktikum dient der programm- und rechentechnischen Implementation von Algorithmen und ihrer Entwicklung für praktische Probleme. Der Praktikumsschein ist in Form von zwei Teilscheinen für PI 1 und PI 2 zu erwerben.

Zur Praktischen Informatik 1 wird wahlfrei zusätzlich eine Übung für Nebenfächler angeboten. Der Besuch dieser Übung wird empfohlen.

Die Lehrveranstaltung "Rechnerorganisation und Betriebssysteme" gibt einen Überblick über den Aufbau und die Hardware-Struktur von Rechnern und behandelt Prinzipien und Komponenten von Betriebssystemen.

Semester	Einführung in die Informatik	Praktische Informatik	Rechnerorganisation und Betriesbssysteme	Summe SWS
1.(WS)	2+(2*)			2
2.(SS)
3.(WS)		PI 1: 4+[2*+]2	2+2	10
4.(SS)		PI 2: 4+[2*+]2		6
Summe SWS		12	4	18

Mögliche Gestaltung des Grundstudiums Magister 2. Hauptfach

* Die Übungen sind freiwillig, ohne Benotung oder Anrechnung

** Vorlesung + Übungen (+ Praktikum) in SWS

Studienbeginn der Nebenfachausbildung ist im Wintersemester, in dem die Einführung in die Informatik angeboten wird. Danach kann Rechnerorganisation und Betriebssysteme belegt werden. Die Vorlesung "Praktische Informatik 1" wird im Wintersemester gehalten. "Praktische Informatik 2" schließt sich im Sommersemester an. Damit ergibt sich folgender Vorschlag für einen Stundenplan:

Für Studenten mit Vorkenntnissen in Informatik kann das Grundstudium nach dem folgenden Stundenplan in zwei Semestern studiert werden, da die Lehrveranstaltung Praktische Informatik nicht die Rechnerorganisation und Betriebssysteme voraussetzt:

Semester	Proseminar	Praktische Informatik	Rechnerorganisation und Betriesbssysteme	Summe SWS
1.(WS)		PI 1: 4+[2*+]2	2+2	10
2.(SS)	0+2	PI 2: 4+[2*+]2		8
Summe SWS	2	12	4	18

Mögliche Gestaltung des Grundstudiums "Magister im Nebenfach"

* Die Übungen sind freiwillig, ohne Benotung oder Anrechnung

Magisterzwischenprüfung

Die Magisterzwischenprüfung schließt das Grundstudium ab. Sie besteht aus einer Fachprüfung zur ÝPraktischen InformatikÜ (PI 1,2) einer Fachprüfung zur "Rechnerorganisation und Betriebssysteme". Zu diesen Prüfungen kann nur zugelassen werden, wer einen Praktikumsschein zur Vorlesung "Praktischen Informatik" und einen Übungsschein aus der Vorlesung "Rechnerorganisation und Betriebssysteme" erworben hat.

4.2.3 Hauptstudium

Im Hauptstudium sind vier Lehrveranstaltungen zu belegen. Davon sind zwei (bis auf eine Wahlmöglichkeit) fest vorgegeben (Pflichtfächer). Die übrigen beiden Lehrveranstaltungen sind aus einer größeren Anzahl von Angeboten auszuwählen (Wahlpflichtfächer) (je 4 SWS). Zu den Pflichtfächern und den Wahlpflichtfächern sind jeweils insgesamt 2 SWS Übungen oder Praktika zu belegen.

Pflichtfächer:

Durch den Prüfungsasuschuss können beliebige Pflichtfächer aus der Informatik auf Antrag genehmigt werden. Ohne besonderen Antrag werden vorgeschlagen:

* 1. Werkzeuge zur Unterstützung der empirischen Forschung 4 V, 1 Ü oder 1 P

Programmpakete - Datenstrukturierung - Datenbanken - Programmierumgebungen - Nutzerinterfaces - Entwurfsmethoden. An kommerziell verfügbaren Programmpaketen werden Lösungen für Aufgaben aus Forschung und Praxis vorgestellt. Statistikprogramme und/oder die Arbeiten mit Datenbanken und spezielle Anwendersoftware stehen im Mittelpunkt. Hierzu wird empfohlen, entweder den Kurs "Datenanalyse" oder den Kurs "Datenbanken" zu belegen.

* 2. Technische Anwendungen der Informatik 4 V, 1 Ü oder 1 P

Systemanalyse, Modellierung und Simulation, Charakterisierung dieser Problemlösungsmethoden - Möglichkeiten und Grenzen - Entwicklung und Validierung von Modellen - Simulation und Planung der Simulationsversuche - Ausarbeitung von Simulationsexperimenten - Werkzeuge für die computerunterstützende Simulation im kontinuierlichen und diskreten Fall - Beispiele aus Wissenschaft und Technik.

Wahlpflichtfächer:

Zu den Wahlpflichtfächern gehören die bisher nicht belegten Lehrveranstaltungen des Grundstudiums der Diplom-Informatiker. Diese Lehrveranstaltungen präsentieren weitere wichtige Grundlagen der Informatik und sind mit den bereits erworbenen Kenntnissen gut zu verstehen. Es handelt sich um die folgenden Lehrveranstaltungen (vgl. Beschreibungen unter 3.2):

* Compilerbau (Praktische Informatik 3)

* Berechnungstheorie (Theoretische Informatik 2 und 3)

* Entwurf und Analyse von Algorithmen

* Technische Informatik 1

* Technische Informatik 2

Von den für die Diplom-Informatiker angebotenen Vertiefungskursen sind eine größere Anzahl auch für die Nebenfachausbildung geeignet. Beispiele aus dem laufenden Angebot sind:

* Objektorientierte Programmierung

*Software-Technik

* Grundlagen des Systementwurfs

* Software-Spezifikation

* Kooperatives Prototyping

* Einführung in Wissensverarbeitung und Expertensysteme

* Sprach- und Textanalysen mit Computern

* Bildverarbeitung

* Mustererkennung

* Informatik und Informationsgesellschaft 1 (Digitale Medien)

* Informatik und Informationsgesellschaft 2 (Theorie, Geschichte und Kontext der Informatik)

* Grundlagen von Datenbanken

Die folgende Stundentafel zeigt eine Möglichkeit, das Hauptstudium in drei Semestern zu studieren:

Semester	Pflichtfächer	Wahlpflicht-fächer	Summe SWS
5	4+2		6
6	4	4+2	10
7		4	4
Summe SWS	10	10	20

Mögliche Gestaltung des Hauptstudiums "Magister im Nebenfach"

Magisterprüfung

Das Hauptstudium wird durch die Magisterprüfung abgeschlossen. Zur Magisterprüfung wird nur zugelassen, wer

* die Magisterzwischenprüfung bestanden hat,

* einen Übungs- oder Praktikumsschein aus einem der zwei Pflichtfächer,

* einen Übungs- oder Praktikumsschein aus einem der Wahlpflichtfächer erworben hat. Die Magisterprüfung besteht aus zwei 30 minütigen mündlichen Prüfungen, die sich über die beiden Pflichtfächer bzw. über zwei Wahlpflichtfächer erstrecken.

5. Lehramtsstudiengang Informatik

5.1 Struktur des Studiums

Der Lehramtsstudiengang Informatik besitzt eine Regelstudienzeit von 9 Semestern (inklusive einem Prüfungssemester). Das Studium im Prüfungsfach Informatik bereitet auf die Erste Wissenschaftliche Staatsprüfung (Staatsexamen) für das Lehramt für eines der nachfolgend genannten Lehrämter vor:

* L2 - Amt des Lehrers mit fachwissenschaftlicher Ausbildung in 2 Fächern ( 1. oder 2. Fach)

* L4 - Amt des Studienrats (1. oder 2. Fach)

* L5 - Amt des Studienrates mit einer beruflichen Fachrichtung (2. Fach)

Das Studienfach kann als 60 SWS-Studiengang oder als 80 SWS-Studiengang studiert werden und besteht

a)im 60 SWS-Studiengang

aus einem fachwissenschaftlichen Studienanteil von 54 SWS und einem fachdidaktischen Studienanteil von 10 SWS (L2) und von 6 SWS (L4 2.Fach und L5)).

b)im 80 SWS-Studiengang

aus einem fachwissenschaftlichen Studienanteil von 72 SWS und einem fachdidaktischen Studienanteil von 8 SWS (L4 1. Fach).

Das Studium gliedert sich in zwei Hauptabschnitte, das Grundstudium (4 Semester) und das Hauptstudium (5 Semester ) mit jeweils in einen fachwissenschaftlichen und einen fachdidaktischen Teil. Die angegebene Tabelle zeigt den Umfang und die Anteile der Lehrveranstaltungen innerhalb der einzelnen Studienabschnitte. Während das Grundstudium mit einer universitären Zwischenprüfung abzuschließen ist, endet das Hauptstudium im Lehramtsstudiengang mit dem Ablegen der Ersten Staatsprüfung am Wissenschaftlichen Landesprüfungsamt Berlin ( WLPA ).

Das Lehramtsstudium baut auf Elementen des Diplomstudiums auf. s empfiehlt sich also, auch den Abschnitt 3. zum Diplomstudium durchzulesen.

Zum Lehramtsstudiengang gehört auch eine schulpraktische Ausbildung. Sie erfolgt zu Beginn des Grundstudiums in Form eines Orientierungspraktikums und am Ende des Grundstudiums durch ein Unterrichtspraktikum. Dieser Ausbildungsabschnitt gilt als gemeinsame Aufgabe von Schule und Hochschule.

Grundstudium: 4 Semester	(Abschluss Zwischenprüfung)
Fachwissenschaftliche Ausbildung Informatik	Fachdidaktische Ausbildung
(30 SWS)	(4 bzw. 6* SWS)
Hauptstudium: 5 Semester	(Abschluss 1. Staatsprüfung)
Fachwissenschaftliche Ausbildung Informatik	Fachdidaktische Ausbildung
(24 bzw. 42* SWS)*	(2 bzw.4 SWS)*
Diplomarbeit	1 Semester

* Studienumfang bei L2 bzw. L4 1.Fach

** Studienumfang bei L4 1.Fach

Studierende sollten über Englischkenntnisse verfügen, die dem Abiturabschluss entsprechen.

Für die Lehramtssausbildung Informatik gibt es im Institute für Informatik einen Studienberater. Studienfachberatung wird dringend bei Abweichungen vom ordnungsgemäßen Studienablauf, ebenso bei Studiengangs- bzw. Hochschulwechsel, empfohlen.

Studienziele:

Die Studierenden sollen sich im Studium die für ihre spätere Unterrichtstätigkeit im Fach Informatik erforderlichen fachwissenschaftlichen und fachdidaktischen Voraussetzungen sowohl auf theoretischem als auch auf praktischem Gebiet aneignen.

Lehrumfänge und Lehranteile der einzelnen Studienabschnitte

5.2 Grundstudium

Der fachwissenschaftliche Teil des Grundstudiums gliedert sich in drei Bereiche mit sieben Pflichtveranstaltungen und insgesamt 30 SWS:

Informatische Grundlagen

Praktische Informatik I 6 SWS

Praktische Informatik II 6 SWS

Rechnersysteme

Technische Informatik I (Grundlagen der Technischen Informatik) 4 SWS

Technische Informatik II (Projekt) 2 SWS

Mathematische Grundlagen

* Mathematik I 6 SWS

* Mathematik II 6 SWS

Wesentliche Abhängigkeiten und Zusammenhänge des Grundstudiums (1. - 4. Semester bis zur Zwischenprüfung) werden in den Tabellen dargelegt, um den Studierenden persönliche Gestaltungshinweise für diesen Studienabschnitt zu geben.

Semester	Praktische Informatik	Grundlagen Technische Informatik	Mathematik	Summe SWS
1.(WS)		2+1+1	M 1: 4+2	10
2.(SS)		2	M 2: 4+2	8
i>3.(WS)	4+2			6
4.(SS)	4+2			6
Summe SWS	12	6	12	30

Fachwissenschaftl. Anteil des Lehramt-Grundstudiums nach Studienordnung

Vorlesung + Übungen (+ benotetes Softwarepraktikum) in SWS

Semester		SWS
1.(WS)
2.(SS)
3.(WS)	Einführung in die Fachdidaktik 1+1*	2
4.(SS)	Analyse, Planung & Beurteilung von Informatikunterricht 1+1 (Grundkurs zur Fachdidaktik 1+1)**	2 (2)
		4 (+2)

Fachdidaktischer Anteil des Lehramt-Grundstudiums nach Studienordnung

* Vorlesung + Seminar

** Die eingeklammerten Lehrveranstaltungen gelten beim Studium zum Lehrer in zwei Fächern.

Fachwissenschaftliche Lehrveranstaltungen des Grundstudiums

Der Kurs Technische Informatik vermittelt Grundlagen zum Verständnis der Komponenten und des technischen Aufbaus der Computer sowie Grundkenntnisse ihrer Betriebssysteme - mit 4 SWS ( 2 V, 1 Ü, 1 P ) im ersten Semester und 2 SWS (Projekt) im zweiten.

Im Kurs Praktische Informatik werden theoretische und praktische Grundlagen der Herstellung von Software vermittelt. "Praktische Informatik 1 und 2" im dritten und vierten Semester (jeweils 4 V, 2 Ü) vermitteln Kenntnisse der Softwaretechnik.

Durch den Kurs Mathematik erfolgt im ersten und zweiten Semester in zwei aufeinander abgestimmten und aufbauenden Lehrveranstaltungen Mathematik I (4 V, 2 Ü) und Mathematik II (4 V, 2 Ü) eine Einführung in das Grundwissen von Zahlentheorie, Algebra, linearer Algebra sowie Infinitesimalrechnung.

Wenn das andere gewählte Prüfungsfach Mathematik ist, muss der Studienanteil mathematische Grundlagen (Mathematik I , II) wahlweise durch Lehrveranstaltungen aus dem Grundstudium des Diplomstudienganges Informatik ersetzt werden. Es wird empfohlen, eine der folgenden Kombinationen von Lehrveranstaltungen zu belegen:

* Theoretische Informatik 1 mit 6 SWS ,

* Theoretische Informatik 2 mit 4 SWS

und ein

* Proseminar mit 2 SWS

oder

* Praktische Informatik 3 mit 6 SWS und

* Technische Informatik 2 mit 6 SWS

Von den vorstehenden Empfehlungen abweichende Kombinationen der Lehrveranstaltungen sind mit Studienfachberater und Prüfungsausschuss zu klären.

Angaben zu den Studieninhalten und Stundenaufteilungen dieser Lehrveranstaltungen enthält der Abschnitt 3.2 ÝDiplomstudiengang InformatikÜ dieses Studienführers.

Fachdidaktische Lehrveranstaltungen des Grundstudiums

Der fachdidaktische Studienanteil liegt bei 6 SWS für den Studiengang L2 und bei 4 SWS für die Studiengänge L4 und L5. Sämtliche fachdidaktischen Lehrveranstaltungen sind Pflichtveranstaltungen.

Durch die fachdidaktische Ausbildung sollen die Studierenden eine für die Erfüllung ihrer beruflichen Anforderungen als Lehrer entsprechende didaktische Entscheidungs- und Handlungskompetenz gewinnen. Diesem Ziel dient innerhalb der universitären fachdidaktischen Ausbildung u.a. der Erwerb von Kenntnissen über fachdidaktische Theorien in der informatischen Bildung, wie auch über Verfahren der Planung, Durchführung und Auswertung von Informatikunterricht sowie die Ausprägung der Urteilsfähigkeit bezüglich allgemeiner fachlicher Diskussion und aktueller Aspekte der informatischen Bildung.

Möglichst am Anfang des Grundstudiums ist an einer geeigneten Schuleinrichtung ein Orientierungspraktikum zu absolvieren. Hierfür ist das Praktikumsbüro zu konsultieren.

Im dritten Semester liegt der Kurs Einführung in die Fachdidaktik mit 2 SWS (1 V+ 1 S). In diesem Kurs wird ein Überblick über die Dimensionen und Probleme der Fachdidaktik vermittelt; des weiteren werden ihre Stellung zwischen Erziehungs- und Fachwissenschaft dargelegt und Aspekte zur Geschichte und Stellung des Unterrichtsfaches im schulischen Lehrangebot behandelt.

Im vierten Semester folgt der Kurs Analyse, Planung und Beurteilung von Informatikunterricht (1 V+ 1 S), der grundlegende Kenntnisse zur Gestaltung der Unterrichtsprozesse im Fach Informatik, bezüglich ihrer Phasen wie ihrer inhaltlichen Bereiche, behandelt. Dieser Kur bereitet das Unterrichtspraktikum vor und ist daher vor diesem zu absolvieren.

In dem Unterrichtspraktikum Informatik führen die Studierenden neben Hospitationen auch selbst erste und eigene Unterrichtsversuche unter der Betreuung von Mentoren durch. Durch die schulpraktische Ausbildung sollen die Studierenden einen ersten Einblick in das Arbeitsumfeld des Lehramtes erhalten und Beziehungen zu ihrer künftigen beruflichen Lehrtätigkeit herstellen. Unterrichtspraktika können nur zu bestimmten, von der Senatsverwaltung für Schule, Berufsbildung und Sport festgelegten Terminen als Block- oder als studienbegleitendes Praktikum absolviert werden.

Der für den Studiengang L2 ebenfalls für das vierte Semester empfohlene Grundkurs zur Fachdidaktik vermittelt vor dem Hintergrund der Entwicklung der Wissenschaftsdisziplin Informatik, wie auch bildungspolitischer Entwicklungen, gesellschaftliche und curriculare Aspekte der informationstechnischen Bildung, insbesondere des Informatikunterrichtes.

In der fachdidaktischen Ausbildung des Prüfungsfaches Informatik sind alle Leistungsnachweise ÝunbenotetÜ, d.h. die Benotung unterscheidet nur zwischen ÝbestandenÜ und Ýnicht bestandenÜ.

Zwischenprüfung

Voraussetzungen für die Zulassung zur fachspezifischen Zwischenprüfung:

Der Kandidat muss mindestens im Semester vor der Zulassung an der Humboldt-Universität zu Berlin immatrikuliert gewesen sein. Über Ausnahmen entscheidet der Zwischenprüfungsausschuss.

Drei Leistungsnachweise:

1 Leistungsnachweis Mathematik für Informatiker

1 Leistungsnachweis Praktische Informatik I, II

1 Leistungsnachweis Technische Informatik I, II

Die Leistungsnachweise können studienbegleitend in verschiedenen Formen erbracht werden. Das Verfahren ihrer Vergabe legt der jeweilige Hochschullehrer zu Beginn seiner Lehrveranstaltung fest. Als Formen für Leistungsnachweise gelten Übungsaufgaben, Referate bzw. Arbeitsberichte, auch in Verbindung mit praktischen Arbeiten am Rechner.

Die Zwischenprüfung besteht aus zwei Teilprüfungen in folgenden Bereichen:

1. Praktische Informatik

2. Technische Informatik

Der Prüfungsstoff ist durch den Inhalt der Vorlesungen Praktische Informatik I und II sowie Technische Informatik I und II festgelegt. Die Prüfung kann in Form einer Klausur oder als mündliche Prüfung erfolgen. Die Prüfungsdauer für jede mündliche Teilprüfung beträgt mindestens 30 Minuten und höchstens 60 Minuten. Die Dauer der jeweiligen Teilprüfung wird durch Aushang bekannt gegeben. Mündliche Prüfungen können auch am Rechner abgenommen werden und die praktische Demonstration von Fertigkeiten zum Inhalt haben.

5.3 Hauptstudium

Durch das Hauptstudium sollen die im Grundstudium erworbenen Kenntnisse vertieft und Fähigkeiten zur selbständigen wissenschaftlichen Arbeit in ausgewählten Bereichen erworben werden. Innerhalb des dritten fachdidaktischen Studienabschnittes werden Inhalte der Fachdidaktik in Vertiefungsveranstaltungen vermittelt.

Die Regelstudienzeit für das Hauptstudium beträgt fünf Semester mit insgesamt 24 bzw. 42 SWS fachwissenschaftlicher und maximal 4 SWS fachdidaktischer Lehrveranstaltungen.

Der fachwissenschaftliche Teil des Hauptstudiums enthält die Pflichtlehrveranstaltungen:

1. Software-Praktikum (kann schon im Grundstudium belegt werden) 4 SWS

2. eine Vorlesung mit Übung aus der theoretischen Informatik (V4, Ü2) 6 SWS
(z.B. Automatentheorie, formale Sprachen und Berechenbarkeit)

3. sowie zwei Lehrveranstaltungen in der allgemeinen Informatik:

Informatik und Gesellschaft (V2, Ü2/ Projekt) 4 SWS
ein Projekt, Praktikum oder Seminar mit Schulbezug
(z.B. Rechnereinsatz in der Schule) 2 SWS

sowie Wahlpflichtveranstaltungen aus den folgenden vier Wahlpflichtbereichen

* Anwendungsorientierte Informatik einschließlich "Informatik & Gesellschaft";

* Praktische Informatik;

* Technische Informatik;

* Theoretische Informatik.

Der Wahlpflichtanteil des Hauptstudiums umfasst

im 60 SWS-Studiengang
Lehrveranstaltungen in einem der genannten Bereiche im Umfang von 8 SWS, wozu eine Vorlesung mit Übungen und ein darauf aufbauendes Projekt, Praktikum oder Seminar gehören;
im 80 SWS-Studiengang
Lehrveranstaltungen in zwei der genannten Bereiche im Umfang von je 8 SWS, wozu jeweils eine Vorlesung mit Übungen und ein darauf aufbauendes Projekt, Praktikum oder Seminar gehören,
und
zwei weitere Lehrveranstaltungen mit Übungen oder einem Praktikum im Umfang von insgesamt 10 SWS. Dabei muss eins der beiden Gebiete
- Softwaretechnik oder
- Datenbank- und Informationssysteme

vertreten sein, falls dies nicht bereits durch einen Wahlpflichtbereich erfolgt ist.

Der fachdidaktische Anteil des Hauptstudiums beinhaltet die Lehrveranstaltungen

* Hauptseminar zur Fachdidaktik der Informatik mit 2 SWS

und (nur für den Lehramtsstudiengang L2 und L4 1.Fach )

* Vertiefungsveranstaltung zur Fachdidaktik Informatik mit 2 SWS.

Das 9. Semester soll der gezielten Vorbereitung und Ablegung der Ersten (Wissenschaftlichen) Staatsprüfung - des 1. Staatsexamens - dienen.

Lehrveranstaltungen der Pflicht- und Wahlpflichtbereiche

Den Studienverlaufsplan des Hauptstudiums soll jeder Studierende weitgehend selbständig gestalten. Ziel ist es, den Studienverlauf auf für ihn wichtig erscheinende Studiengebiete der Informatik auszurichten.

Aus dem Spektrum der angebotenen Wahlpflichtveranstaltungen können die Studierenden für die Vertiefung ihrer Kenntnisse diejenigen Bereiche bzw. Teilgebiete auswählen, die ihnen wissenschaftlich interessant und zukunftsträchtig erscheinen. Hierbei ist auf eine zeitliche Ausgewogenheit der semesterweisen Belegung zu achten und eine optimale Abstimmung mit den zu belegenden Lehrveranstaltungen des anderen Faches der Lehramtsausbildung anzustreben. Diese Abstimmung der Fächerkombination fällt bei der Vielfalt der universitären Lehrangebote nicht immer leicht.

Die Lehrveranstaltung Informatik und Gesellschaft (4 SWS) behandelt neben Stand, Tendenzen und Auswirkungen der Informatik insbesondere ihr gesellschaftliches Umfeld einschließlich der Verantwortung des Informatikers für Gesellschaft und Umwelt. Eine detaillierte Beschreibung findet sich in Abschnitt 3.2.

Aus den angebotenen Vertiefungskursen für Diplom-Informatiker werden gegenwärtig für das Lehramtsstudium die folgenden Lehrveranstaltungen empfohlen; detaillierte Beschreibungen befinden sich in Abschnitt 3.4.

1. Anwendungsorientierte Informatik

* Informatik und Informationsgesellschaft 1 (Digitale Medien)

* Informatik und Informationsgesellschaft 2 (Theorie, Geschichte und Kontext der Informatik)

* Kooperatives Prototyping

2. Praktische Informatik

*Objektorientierte Programmierung

*Einführung in die Künstliche Intelligenz

*Werkzeuge der empirischen Forschung

*Grundlagen von Datenbanksystemen

3. Technische und Systembezogene Informatik

*Grundlagen digitaler Signalverarbeitung

*Bildverarbeitung/Mustererkennung

4. Theoretische Informatik

* Petri-Netz-Modelle

* Einführung in die Computeralgebra

Der dritte und vertiefende Studienabschnitt der fachdidaktischen Ausbildung beschäftigt sich im Hauptseminar zur Fachdidaktik der Informatik in 2 SWS mit ausgewählten Problemen. Mit aktiver Teilnahme der Studierenden werden Ziele, Inhalte und Methoden des Informatikunterrichtes diskutiert und behandelt. Aktive, regelmäßige und erfolgreiche Teilnahme. an diesem Hauptseminar wird durch einen Leistungsnachweis bestätigt.

Innerhalb der für den Lehramtsstudiengang L2 zu belegenden Vertiefungsveranstaltungen zur Fachdidaktik Informatik (1V + 1S) werden aktuelle und differenzierende Auseinandersetzungen und Problemdiskussionen geführt oder allgemeine und spezifische fachdidaktische Verfahren erarbeitet.

Leistungsnachweise und 1. Staatsprüfung

Für die Erste (Wissenschaftliche) Staatsprüfung sind die bereits für die Zwischenprüfung aufgezählten drei Leistungsnachweise vorzuweisen.

Für die Erste Staatsprüfung sind Leistungsnachweise zu folgenden Lehrveranstaltungen zu erbringen (s. auch Prüfungsordnung §7):

a) im 60 und im 80 SWS-Studiengang

für das Softwarepraktikum
für Übungen zu einer Vorlesung aus der Theoretischen Informatik
Informatik und Gesellschaft
für ein Seminar, Projekt oder Praktikum im Pflichtbereich mit Schulbezug
für Übungen zu einer Vorlesung im gewählten Wahlpflichtbereich
für ein darauf aufbauenden Projekt, Seminar oder Praktikum

b) im 80 SWS-Studiengang darüber hinaus

für eine Vorlesung im zweiten gewählten Wahlpflichtbereich
für ein darauf aufbauenden Projekt, Seminar oder Praktikum
für zwei weiteren Vorlesungen aus dem Hauptstudium Informatik, wobei eine der beiden Vorlesungen über Softwaretechnik oder über Datenbank- und Informationssysteme gewählt werden muss, falls dies nicht bereits durch einen Leistungsnachweis aus einem Wahlpflichtbereich erfolgt ist.

* Hauptseminar zur Fachdidaktik der Informatik

Das Verfahren der Vergabe wie auch die Formen der Leistungsnachweise legt der Hochschullehrer zu Beginn seiner Lehrveranstaltungen fest. Auch im Hauptstudium erfolgt, in Abhängigkeit von der Spezifik der jeweiligen Lehrveranstaltung, ein studienbegleitender Erwerb der Leistungsnachweise.

Für die Abnahme der Ersten Staatsprüfung durch das Wissenschaftliche Landesprüfungsamt Berlin werden Prüfer bestellt. Als Prüfer kommen Hochschullehrer oder habilitierte Lehrbeauftragte der ausbildenden Institute der Berliner Hochschulen (FU, HU bzw. TU) in Betracht. Die Prüfungskandidaten können beim WLPA von ihrem Vorschlagsrecht für die Prüfer der Wahlpflichtbereiche Gebrauch machen.

6. Schwerpunkte der Lehr- und Forschungseinheiten

Algorithmen und Komplexität

(Leiter: Prof. Dr. Prömel)

Zentrale Forschungsgegenstände am Lehrstuhl für Algorithmen und Komplexität sind der Entwurf und die Analyse effizienter Algorithmen. In der Komplexitätstheorie werden Probleme hinsichtlich verschiedener Komplexitätsmaße wie Laufzeit oder Speicherplatz klassifiziert. Algorithmen zur Lösung von Problemen, die sich durch eine besonders kurze Laufzeit bzw. einen besonders geringen Speicherplatz auszeichnen, werden effizient genannt. Eine wichtige Grundlage für die Entwicklung eines effizienten Algorithmus ist ein genaues Verständnis der den Problem zugrunde liegenden Struktur. Diese können in vielen Fällen als Graph oder Hypergraph modelliert werden. Ein Schwerpunkt der Forschung am Lehrstuhl ist die Untersuchung zufälliger Graphen und Hypergraphen und die Anwendung der dabei erzielten probabilistischen und asymptotischen Resultate beim Entwurf und der Analyse von Graphenalgorithmen. Zu den wichtigsten effizienten Verfahren gehören randomisierte Algorithmen, die vom Zufall Gebrauch machen und approximative Algorithmen, die gute Näherungslösungen liefern.

Automaten- und Systemtheorie

(Leiter: Prof. Dr. Starke)

Petrinetze haben sich im letzten Jahrzehnt als wichtigstes Hilfsmittel zur Beherrschung des Entwurfs großer Systeme erwiesen. Dabei sind sowohl Fertigungssysteme als auch Informations- und Kommunikationssysteme eingeschlossen. Als Hauptvorteile der Anwendung von Petrinetzen beim System-Entwurf werden gewöhnlich ihre Anschaulichkeit und ihre Analysierbarkeit genannt. Die Anschaulichkeit der Netz-Konzepte erleichtert den Übergang von einer verbalen Systembeschreibung bzw. Anforderungscharakteristik zu einer formalen Systemspezifikation als (eventuell zusätzlich beschriftetes) Petrinetz- Modell. Die Analysierbarkeit des Petrinetz-Modells gewährleistet seine Verifizierbarkeit, nämlich die Möglichkeit, die Erfülltheit der Spezifikation nicht nur durch Simulation des Modells zu widerlegen (d.h. Entwurfsfehler oder Widersprüche in der Spezifikation zu finden), sondern auch durch Analyse zu beweisen. Hierbei kommt die Theorie der Petrinetze zum Tragen, soweit sie in Form rechnergestützter Werkzeuge zur Analyse von Petrinetzen materialisiert vorliegt. Das Anliegen der Lehr- und Forschungseinheit besteht darin, die Anwendungen der Netztheorie in den verschiedenen Zweigen der Volkswirtschaft dadurch zu verbreitern und zu befördern, dass Werkzeuge zur Arbeit mit Netzen, insbesondere zur Analyse, zur Verfügung gestellt werden und dass Forschungen betrieben werden, deren Resultate die Analysemöglichkeiten erweitern.

Datenanalyse

(Leiter: Prof. Dr. Rödel)

Die Lehr- und Forschungseinheit vertritt die Gebiete "Stochastische Aspekte der Informatik" und "Computergestützte Statistik". Im Mittelpunkt der Forschung steht zur Zeit das Thema "Simulation und Optimierung", wobei verschiedene stochastische Verfahren zur Lösung globaler Optimierungsprobleme untersucht werden.

Datenbanken und Informationssysteme

(Leiter: Prof. Freytag, Ph.D.)

Durch die Lehr- und Forschungseinheit werden die Bereiche Datenmodellierung, Datenbanken, Transaktionssysteme, Workflowsysteme sowie die Bereiche Data Warehousing, Data Mining und Electronic Commerce in Forschung und Lehre vertreten. In der Forschung stehen die Bereiche Anfragebearbeitung und -optimierung in parallele Datanbanksysteme, verteilte Informationssysteme, geographische Informationssysteme, Human-Genom-Datenbanken sowie Aspekte des Electronic Commerce im Vordergrund.

Informatik in Bildung und Gesellschaft

(Leiter: Prof. Dr. Coy)

Die Wechselwirkungen zwischen der technischen Disziplin Informatik und ihrem gesellschaftlichen Umfeld werden im Forschungsbereich Informatik und Gesellschaft behandelt. Einen methodischen Ausgangspunkt bildet das Verhältnis der Informatik zu Mathematik, Ingenieur- und Naturwissenschaften, aber ebenso zu den Kulturwissenschaften. Dazu sind insbesondere die Rolle und die Grenzen der Formalisierung und Programmierung, der die Informatik in wesentlicher Weise prägt, zu bestimmen. In der universitären Lehre verfolgen wir aktiv die Veränderungen, die im Teleteaching und Telelearning durch den Einsatz multimedialer und vernetzter Technik sichtbar werden. Dies ist ein Beispiel der Verschmelzung von Rechnern mit digitalisierten Medien, die eine Vielzahl kultureller Wirkungen und Folgen erzeugt, die nationale wie internationale Arbeitsorganisation, Arbeitsteilung und letztlich die globalen Rechts-, Wirtschafts- und Wissensordnungen verändern. Viele der Fragen sind Querschnittsfragen, die neben unterschiedlichsten Aspekten der informatischen Forschung auch sozial-, kultur- oder geisteswissenschaftliche Fragen aufwerfen. Im Bereich Informatik und Gesellschaft werden keine isolierten Fragestellungen, wie sie für Untersuchungen herkömmlicher Technik typisch sind, bearbeitet. Es geht weniger um die Konstruktion wissenschaftlich- technische Objekte materieller oder symbolischer Art, als um Fragestellungen, die derartige Artefakte der Informatik in ihren Beziehungen zur sozialen und kulturellen Umwelt betrachten.

Künstliche Intelligenz

(Leiter: Prof. Dr. Burkhard)

Verständnis wächst mit aktiver Auseinandersetzung: Etwas zu machen, zu beherrschen, bedeutet zugleich besseres Verstehen. Angewandt auf die Erforschung geistiger Prozesse führt das zur Nachbildung intelligenten Verhaltens mit Maschinen. So ist "Künstliche Intelligenz" unter zwei Aspekten zu sehen: Modellierung von Intelligenz mit dem Ziel, sie besser zu verstehen, und Ausnutzung maschineller Leistungsfähigkeit zur Erledigung intelligenter Aufgaben. In der Lehr- und Forschungseinheit wird die Nutzung von "Erfahrungswissen" (Fallbasiertes Schließen) und die Zusammenarbeit intelligenter Systeme (Verteilte KI, Agenten-orientierte Techniken) untersucht. Anwendungsbereiche sind z. B. Aufgaben aus der Medizin und der Technik.

Parallele und verteilte Systeme

(Leiter: Prof. Dr. Reinefeld)

Zentrale Arbeitsschwerpunkte in dieser Lehr- und Forschungseinheit sind die Architektur paralleler und verteilter Hochleistungsrechner sowie deren effiziente Nutzung. Der Leiter der Lehr- und Forschungseinheit ist zugleich am Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik Berlin (ZIB) als Bereichsleiter Computer Science tätig. Das ZIB ist eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung des Landes Berlin. Es betreibt in enger fächerübergreifender Kooperation mit den Hochschulen und wissenschaftlichen Einrichtungen Berlins Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Informationstechnik, insbesondere in anwendungsorientierter Mathematik und praktischer Informatik. Als Dienstleitung bietet es Rechenkapazität auf seinen Hochleistungsrechnern (eine Cray T3E mit 408 Prozessoren und eine Cray J90 mit 16 Prozessoren) an. Die enge Verbindung zwischen ZIB und HU bietet die Möglichkeit, neueste Erkenntnisse des wissenschaftlichen Höchstleistungsrechnen direkt in den Lehr- und Forschungsbetrieb am Institut für Informatik der Humboldt Universität einzubringen. Einige Lehrveran-staltungen und Forschungsprojekte haben institutsübergreifend an beiden Standorten (ZIB/Dahlem, HU/Adlershof) stattgefunden. Das Hauptaugenmerk unserer Forschung gilt der Schnittstelle zwischen Rechnerhardware (Prozessoren, Speicher, Verbindungsnetze) und der darauf ablaufenden Systemsoftware (Betriebssystem, Kommunikationssoftware, Mapping- und Lastverteilungsalgorithmen).

Rechnerorganisation und Kommunikation

(Leiter: Prof. Dr. Malek)

Die Forschungsgruppe Rechnerorganisation und Kommunikation hat sich auf verschiedene Aspekte der netzwerkbasierten Computersysteme spezialisiert. Unser Interesse liegt auf dem Gebiet des verteilten und parallelen Rechnens mit den Schwerpunkten Fehlertoleranz, Echtzeitfähigkeit, Kommunikation und Modellierung.

Signalverarbeitung/Mustererkennung

(Leiterin: Prof. Dr. Meffert)

Das Fachgebiet Signalverarbeitung/Mustererkennung, vertreten durch die gleichnamige Professur innerhalb der Technischen Informatik, befasst sich in Lehre und Forschung mit der Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von Signalen unterschiedlicher Dimension. Schwerpunkt der Forschungsaktivitäten ist gegenwärtig die Entwicklung von Signalverarbeitungstechniken für die hochgenaue und mehrkanalige Erfassung und Verarbeitung von Prozessgrößen, die bei materialwissenschaftlichen Experimenten in der internationalen Raumstation ISS gewonnen werden. Die exakte Interpretation der Experimente erfordert hochgenaue und zuverlässig arbeitende Baugruppen, die den besonderen Bedingungen im Weltraum genügen müssen. Auch die Analyse von Biosignalen zur Unterstützung der Diagnostik und Therapiekontrolle ist, in Zusammenarbeit mit der Charité, Gegenstand der Forschung. In der Lehre werden neben den Grundlagen der Signalverarbeitung Lehrveranstaltungen zur Bildverarbeitung, Mustererkennung und zum Entwurf von Hard- und Software für die digitale Signalverarbeitung angeboten.

Softwaretechnik

(Leiter: Prof. Dr. Bothe)

Die gegenwärtigen Arbeitsschwerpunkte der Gruppe sind: Programmiersprachen, Compilerbau und Softwaretechnik. Im Zentrum aktueller Aktivitäten steht der Compilerbau. Hier werden Projekte zur Quelltexttransformation, zur Codeoptimierung sowie zur funktionalen Programmierung verfolgt. Einen weiteren Schwerpunkt bilden parallele, verteilte und responsive Umgebungen. In der Ausbildung wurden Lehrveranstaltungen zum Compilerbau, zur funktionalen Programmierung sowie zur Softwaretechnik angeboten.

Systemanalyse

(Leiter: Prof. Dr. Fischer)

An der LFE Systemanalyse werden insbesondere für die entwurfsbegleitende Analyse und die Imple-me-ntierung von hochgradig komplexen verteilten Hardware-Software-Systemen im Telekommunikationsbereich Methoden und Werkzeuge entwikkelt, mit deren Hilfe Entwicklungszyklen erheblich reduziert und die Zuverlässigkeit der daraus abgeleiteten Endprodukte erhöht werden kann. Gegenwärtig werden drei Schwerpunktthemen bearbeitet. (I) Im Rahmen der Weiterentwicklung der Programmierumgebung SITE (SDL Integrated Tool Environment) zur Herstellung von realer Protokollsoftware werden verstärkt CORBA-Technologien bei der Tool-Integration zum Einsatz gebracht. (II) Für die (Weiter-)Entwicklung von Telekommunikationssprachen, die aus Sicht des genormten Referenzmodells für offenes verteiltes Verarbeiten (RM- ODP) der Information-, Computational- und Engineering-Modellierungssichtweise zuzuordnen sind, werden Vorschläge für die Weiterentwicklung der von der ITU genormten Sprachen SDL und ODL erarbeitet und prototypisch implementiert. (III)In Kooperation mit anderen Forschungs- und Industrieeinrichtungen werden an der LFE unter Einbeziehung von Middleware-Plattformen neue Konzepte und Prinzipien für die Multi-Media-Kommunikation und deren telekommunikationsbasiertes Management entwickelt.

Systemarchitektur

(derzeit in Neubesetzung)

Am Lehrstuhl Systemarchitektur steht die Architektur von Softwaresystemen im Blickfeld. Die Allgemeinheit der Thematik zwingt zu Auswahl und Spezialisierung. Auf Grund der besonderen Forschungsinteressen werden Projekte zur Telekommunikation, zum Management in verteilten Systemen sowie zur objektorientierten Strukturierung von Betriebssystemkomponenten bearbeitet. Diese Projekte prägen auch das Angebot in der Lehre. Fester Bestandteil des Lehrangebots sind Vorlesungen und Praktika zu Unix. Betriebssysteme sind als Softwaresysteme komplex genug, um daran Fragen der Systemarchitektur zu studieren.

Theorie der Programmierung

(Leiter: Prof. Dr. Reisig)

Den Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls bilden derzeit verteilte Algorithmen, insbesondere ihre Modellierung und der Beweis ihrer Korrektheit. Neue theoretische Konzepte werden zum verteilten Management verteilter Ressourcen für Kommunikationsprotokolle und für Konsensalgorithmen eingesetzt. Mittelfristig entsteht eine Technik, um verteilte Algorithmen intuitiv und formal einfach zu modellieren und zu analysieren.

Weitere aktuelle Informationen zu den Forschungsgruppen im Internet:

http://www.informatik.hu-berlin.de/

7. Wichtige Adressen:

Referat Studentensekretariat (Einschreibung),
Hauptgebäude, Unter den Linden 6
A-He Zi 1040, Tel. 2093 2378
Hi-P Zi 1041, Tel. 2093 2708
Q-Z Zi 1042, Tel. 2093 2714
Referat Allgemeine Studienberatung
Ziegelstr 13C, Zi 511, Tel. 2093 1551/1554
Lehre, Studium und Prüfungen
Rudower Chaussee 25, Zi. IV.1004, Tel. 2093 3000
Mo 13-16 Uhr im Hauptgebäude der Universität, Unter den Linden 6, Zimmer 3046
und
Di 14-17 Uhr, Mi 9-13 Uhr und Do 9-13 Uhr und nach Vereinbarung
im Informatikgebäude, Rudower Chaussee 25, Zimmer IV.104
Studienfachberatung Informatik (Diplom und Magisterstudium)
Rudower Chaussee 25, Zi IV.411 Tel. 2093 3068,
Sprechzeit: donnerstags 14.00 - 15.00 Uhr
oder nach Vereinbarung
Studienfachberatung Informatik (Lehramtstudium)
Rudower Chaussee 25, Raum IV.401
Sprechstunde: Dienstag 13.00 - 14.00, Tel. 2093 3079;
Studentische Studienberatung
die studentische Studienfachberatung, Fachschaft Informatik (fachschaft@informatik.hu-berlin.de), Christian Becker, Tel. 0172 1755237, cbecker@informatik.hu-berlin.de

Weitere Adressen zum Überleben im Studium:

Amt für Ausbildungsförderung (BAföG-Amt)
Behrensstr. 40/41Tel.: 202 45-0
RefRat (ReferentInnenrat des StudentInnenparlaments der HU)
Referate Soziales, Hochschulpolitik, Finanzen, Lehre und Studium
Hauptgebäude der Humboldt-Universität, Eingang Dorotheenstr. 17 Tel.: 2093-2603/2614/2613
Studentenzeitung UnAUFGEFORDERT
Hauptgebäude der HU, Raum 3022, Tel.: 2093-2288
Wohnheime
Studentenwerk Berlin, Hardenbergstr. 34, 10623 Berlin, Tel.: 31120
Akademisches Auslandsamt
Hauptgebäude, Zimmer 3081a, Tel. 030-2093-2171
Sprechzeit Dienstag 10-13 und 14-16 Uhr
Mittwoch 10-13 und 14-18 Uhr
http://www2.hu-berlin.de/auslandsamt/
Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD)
Kennedyallee 50, 53175 Bonn
Zentraleinrichtung Sprachenzentrum
Dorotheenstr. 65, Tel.: 2093 5013
Mitfahrzentrale
Citynetz Tel.: 19 444
E-Mail an die Fachschaft:
fachschaft@informatik.hu-berlin.de
Das Universität im Internet:
http://www.hu-berlin.de
Das Institut im Internet:
http://www.informatik.hu-berlin.de

Herausgeber:
Kommission für Lehre und Studium des Instituts für Informatik
Mathematisch-naturwissenschaftliche Fakultät II
der Humboldt-Universität zu Berlin

Satz: Trystero
gesetzt in Höfler Text 11,5 pt

Druck: Humboldt-Universität
Dritte, überarbeitete Auflage
Berlin 2002